Elasticsearch Reference【Mapping】

本文主要是介绍Elasticsearch Reference【Mapping】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

环境

elasticsearch：5.6

映射（Mapping）

映射是定义什么样的文档、包含什么字段、如何存储和如何索引的过程。
例如，使用映射来定义：

哪些字符串字段应该被看做全文本字段。
哪些字段包含数字、日期和地理位置。
在文档中所有的字段的值是否应该被索引包含到_all字段中。
日期格式的值。
自定义规则来定义动态添加字段的映射。

映射类型（Mapping Types）

个人说明：之前的译文中解释过Mapping Types,这个其实就是elasticsearch中的类型概念。

每个索引都有一个或多个映射类型，用于将索引中的文档分成逻辑组。比如：用户文档可能存储在user类型中，博客类文档存储在博客类型中。

从版本6.0开始，类型（type）这个概念将会被移除掉

一个映射类型有：

元字段（Meta-fields）：元字段是用于定义如何处理关联文档的元数据。
例如：元字段包括文档的_index、_type、_id和_source字段。

字段或属性（Fields or properties）：
每个映射类型包含类型相关的字段或属性列表。一个user类型可能包含title、name 和 age字段，而博客类型可能包含title、body、user_id和created字段。在同一个索引中不同的类型的相同字段必须是同一个映射。

字段数据类型（Field datatypes）

每个字段都有一个数据类型，可以是如下：

一个简单的类型像：text、keyword、date、long、double、double、boolean或者ip。
一个支持json层次的数据类型，如：object 或 nested。
或者专门的类型像：geo_point、geo_shape或者completion。

为了不同的目的，以不同的方式来索引相同的字段，是非常有用的。
例如，一个string字段可能被索引为一个全文搜索text字段，并且为了排序或者聚合而作为关键字（keyword）字段。另外，你可以使用标准词分析、英语词分析和法语词分析来索引一个字符串字段。

这就是多字段（multi-fields）的目的。大多数数据类型通过fields参数支持多字段（multi-fields）。

Settings to prevent mappings explosion

（防止映射爆炸的设置）

在索引中定义太多的字段是导致映射爆炸的条件之一，其可能会引起内存错误和难以恢复的情况。这个问题可能比预期更普遍。举个例子，考虑插入每个新文档都有新字段。这在动态索引中是非常普遍的。每次一个文档包含新字段时，这些都将以索引的映射结束。对于少量的数据不用担心，但随着映射的增长，这可能成为一个问题。以下设置允许你限制可以手动或者动态创建的字段映射的数量，为了防止坏文档造成映射爆炸：

index.mapping.total_fields.limit：
在索引中字段最大的数量。默认为1000。

index.mapping.depth.limit：
一个字段最大的深度，这是衡量内部对象的数量。例如，如果所有的字段是在根对象级别定义，其深度就是1。如果是一个对象映射，其深度就是2，等等。默认20。

index.mapping.nested_fields.limit：
索引中嵌套字段的最大数量，默认是50。索引一个包含100个嵌套字段的文档，实际索引了101个文档，因为每个嵌套文档会作为单独的隐藏文档。