大龄程序员转行AI大模型:机遇与挑战解析

2024-08-26 13:12

本文主要是介绍大龄程序员转行AI大模型:机遇与挑战解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

对于大龄程序员而言,转行到AI大模型领域是一个既充满挑战又极具吸引力的选择。在这个领域,您将有机会接触到最新的技术趋势,参与到前沿的项目中,并且有可能获得更高的薪酬。下面是一些具体的步骤和建议,帮助您顺利转型:

一、为啥要转行做大模型?

随着AI技术的快速发展,尤其是大模型(如GPT系列、LLaMA系列等)的出现,AI行业迎来了新的发展机遇。对于大龄程序员来说,转行到AI大模型领域有几个重要的原因:
• 高薪机遇:AI大模型领域的职位通常薪酬较高,对于寻求职业发展的人来说是个好机会。
• 技术前沿:AI大模型是当前技术发展的热点,参与其中可以保持技术竞争力。
• 市场需求:随着AI技术的广泛应用,对AI大模型的需求不断增加,相关人才供不应求。
• 持续学习:AI领域发展迅速,持续学习可以保持个人的技术竞争力,避免职业停滞。

二、大模型的优势?

大模型之所以受到广泛关注,主要是因为它们具有以下几个显著优势:
• 通用能力:大模型通常具有较强的通用性,可以在多个领域和任务中表现良好,无需为每个任务单独训练模型。
• 泛化能力:大模型能够学习到更深层次的特征表示,从而在未见过的数据上也有较好的表现,降低了过拟合的风险。
• 灵活性:大模型可以通过微调等方式适应新的任务,减少了从零开始训练的需要,大大节省了时间和计算资源。
• 强大的性能:大模型在多种任务上表现出色,例如自然语言处理任务中的问答、文本生成、翻译等。

系统的学习AI大模型

如果正在看文章的你,想要学习AI,但苦于没有方向,不知道怎么学习,这里分享一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频。这些学习资料不仅深入浅出,而且非常实用,让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

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大模型&AI产品经理如何学习

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1.学习路线图

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
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4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
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http://www.chinasem.cn/article/1108662

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