本文主要是介绍Partition by子句,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
上篇博客写到使用开窗函数来进行数据查询,那么over关键字可以加什么查询条件呢?下面先介绍一下其中之一的partition by子句。
开窗函数的over关键字后括号中可以使用Partition by字句来定义行的分区来进行聚合运算。与group by 字句不同,partition by字句创建的分区是独立于结果集的,创建的分区只是提供聚合计算的,而且不同的开窗函数所创建的分区也不相互影响。
实验一
下面的sql语句用于显示每一个人员的信息以及所属城市的人员数:
select t.fname,t.fcity,t.fage,count(*) over(partition by t.fcity)from person t
结果
count(*)over(partition by t.fcity)表示对结果集按照fcity进行分区,并且计算当前行所属的组的聚合计算结果。比如fname为”Jim”的行,它所属的城市是BeiJing,同样属于BeiJing的人员一共有6个,所以对于这一列的显示结果为6。
实验二
在同一个SELECT语句中可以同时使用多个开窗函数,而且这些开窗函数不会相互影响。比如,显示每一个人员的信息、所属城市的人员数以及同龄人的人数:
select t.fname,t.fcity,t.fage,count(*) over(partition by t.fcity) as "城市分组",count(*) over(partition by t.fage) as "年龄分组"from person t
结果
从结果中可以看出,同一城市中的count(*) over(partition by fcity)计算结果相同,而且同龄人中的count(*) over(partition by fage)计算结果也相同。
这篇关于Partition by子句的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!