本文主要是介绍傅盛认知三部曲后记：到底什么是认知？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我的认知三部曲《所谓成长就是认知升级》、《管理本质就是认知管理》、《战略就是格局+破局》发布后，收到了很多朋友的宝贵留言：
“你对认知的清晰定义到底是什么？
“认知有多深才算知？”
“为啥技能差别可量化，认知差别是本质的？
“如何去提升自己的认知？”
于是，我决定补一篇后记，答读者问。简短分享一些我对认知的理解。部分想法，未必成熟，还是拍砖引玉，与各位探讨。
思考认知，本质是在思考“一种思维”。认知思维所具有的超越性，不可想象。正所谓，擒贼先擒王。这个王，某种维度看，就是认知。
那么，到底怎么定义认知？技能相对认知，为什么可量化？
我认为，技能就是回字的四种写法，是一种知识的熟练掌握。再直白点，技能就是背了唐诗三百首，背了圆周率后50位或背一个微积分方程，然后来回做题。
技能的熟练掌握，当然重要。甚或，掌握一种获得熟练技能的方法，也可能是一种认知。但，技能最终仍是一种线性映射。如同程序里的函数，输入A，就产生B。一旦学到了，就变成简单的模式化。
本质上，整个中国教育就是技能教育。发一张答题卡，谁填得好，谁就优秀。它是一种封闭条件下的技能组合。
而认知是什么呢？认知是基于一个综合情况而做出的一个精准判断。什么叫综合情况？就是复杂情况下，做了超出常人的不一样的判断。从这个维度看，技能本质是一个封闭式问题，而认知更多是一个开放式问题。
这里，我画了一幅图来描述认知产生的整个过程。
认知产生原理跟神经网络的模型训练很像。简言之，通过海量信息不断输入，再进行自我思维模式的训练，最后输出一个判断。由此，我总结了认知的三个要素，分别为输入、训练和判断。
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认知第一要素：信息输入与挖掘
有一句话很流行：道理听了无数，依然无法过好这一生。为什么？不同人面对信息，有不同的态度、方法和能力。所有这些因素，决定了认知的起跑线。同样刷朋友圈，你看花边新闻，人家看某一篇论文，认知能一样吗？
有的人，凭着一股喜欢，叶公好龙。比如我面试一些技术人员，让他们讲讲对AlphaGO的原理，十有八九，答不上来。有人说，AlphaGO就是运算能力更强，能算出更多步数。
听懂这个答案是错的人，说明不是叶公好龙。关于AlphaGO技术解析的文章遍网都是，不需数学知识就能看懂。看不懂，不是智商问题，而在于是否愿意深度挖掘。
信息挖掘的核心，就是广度和深度兼得。我们常常遇到的广度问题是——对很多新的现象和机会视而不见；而遇到的深度问题则是——对当下处境和形势看不透。
然而，即使认为自己很有深度，也可能会出现盲区。这里的盲区主要有两类：第一类盲区是“看不起-自傲”；第二类盲区是“接受不了-自卑”。
先说第一类盲区，看不起-自傲。99%的人都可能有这样的心态，一开始就抗拒信息的输入。
有一天，我跟一位同事讨论游戏，告诉他要学习王者荣耀。他反驳道，我不是王者荣耀。我说你玩了吗？一个做游戏的人，不玩王者荣耀，不要跟我谈了。当然，或许你比它牛，但你都不了解它，不愿去接触它，何谈超越？
看不起，是一种非常要命的心理。
我说过，现象即规律。看到一个现象，如果没有惶恐感，就会错过一堆现象。一个现象背后必然有大规律，而这个大规律背后，肯定还有别的现象根本不在你的视野。
我们有时候看到现象，就跟当年乾隆看到西方人送的钟表一样。认为这都是奇淫技巧，全然不知钟表背后隐藏的现代物理学规律。当一个现象发生时，我们应该首先扑上去，了解它，吃透它，再想想背后的规律，而不是简单予以屏蔽。
表面看，你错过了一些看似不重要的现象，本质上有可能错过了一个重要规律或对一个机会的认知。
第二类信息挖掘的盲区叫“接受不了-自卑”。有时候，一些同事工作没啥进展，当我跟他们聊时，本来就有情绪，聊完情绪更大了。甚至来一句：你不了解我。我想说的是，你试图了解过我为什么这么说吗？我站在CEO的位置，看到的对一个岗位的要求，肯定和你看到的不一样。
如果换一个角度看，实际是一个人进入到了自我保护和自卑的状态。于是非常难以接受外面的信息，尤其负面信息。
我们都是成年人，要有职业心理。否则真的沦为一群巨婴。更重要的是，当你将情绪转化为一种意见，由此会下定论——领导对自己极度不满。这时候，你就丧失了一个信息深度挖掘的机会。
这一点，我们必须警醒。
我曾经跟腾讯一位高管交流，他说，牛人其实都是在自信和自卑之间来回跳跃。如果我们能平衡二者，站在上帝视角思考问题，检视自己的心态，是不是更有利于获取认知呢？
人的成长，就是一种自我抗衡。如果你能在信息输入与挖掘的过程中，把自傲与自卑对抗掉，获取信息的维度一定会好很多。
反之，我们怎样才能克服以上两类盲区，真正从海量信息中挖掘出真知灼见呢？我认为需要两种能力：第一要能趴在地上面对自己；第二要能学会倾听。
人不能心比天高，命比纸薄。心态高一定会导致信息获取遭遇巨大问题。尤其在激烈的商业竞争中，我们不仅需要趴在地上看对手，更要趴在地上看世界。因为只有趴在地上时，你才能发现对手真的很强大。
大多数时候，我们的行为往往是：获取信息时，站在云端看别人，每个人都很渺小，一览众山小；真正做起事情来，又趴在地上，觉得这事太难，困难像高山一样无法撼动。
其实应该反过来。
当我们学习时，应该趴在地上，每个人都挺高大，像小学生一样对别人保持崇敬和倾听；而遇到困难时，应该站得更高一点，虽然困难很多，但心态要乐观。
第二，倾听是一种能力。我经常观察一些人，喜欢打断别人的人，往往容易在学习状态上出问题。
有时候，几个人一起聊天，有的人突然打断，急于提问或强调自己，别人的叙述就断了。所谓信息挖掘，先要让人把话说完，你才有机会挖掘。而不是听了只言片语，也不是听了一点立刻欣喜若狂。与人沟通时，无需极力表现自我。
有一句万能理由是：只要对了，我就听。其实也是一种经验主义。经验主义的问题在于，拿过去的经验作信息筛选，往往漏掉可能改变自己的很多新信息。你要假定，自己可能错，多去听一听，才有机会纠正。
信息挖掘，是构建认知体系中非常重要的一点。我们必须承认，那些对行业变化非常敏锐的人，对关键点的信息挖掘能力，一定比常人技高一筹。
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认知第二要素：思维模式训练
如上图所示，有了足够大的信息输入后，才能不断训练自己脑海里的模型，从而形成自己独有的思维模式。
什么叫思维模式？我看过一些认知神经科学的文章。人脑的信号是通过神经元之间的连接来发送的。尽管，基因大致决定了神经元的连接形态。不过，在大脑发育的过程中，后天经历也在不断塑造神经元的连接。
比如，人们进行学习与认知活动时，大脑中的电信号就会激活神经元。当人们接受和处理外界信息后，神经元之间的连接就会发生可塑性的改变。而这些改变，代表了我们思考的过程，或可理解为一种思维训练的模式。
随着接受外部信息更多，你会学习更多，神经元之间的连接就会出现“创造性破坏”，不仅产生功能性改变，大脑认知结构也会重塑。而这些变化，正是学习的结果。本质上，思维模式就是如此被训练出来的。它一定不是天生长成。
此外，思维模式的训练中，还有一个非常重要的点叫自我挑战。即不断站在自己的对立面自我互搏。这个过程跟AlphaGO算法模型训练中的左右互搏原理一样。
然而现实生活中，绝大部分人只会作自我增强。一旦有了想法，每天都很激动，觉得要改变世界了。自我信任大过于自我质疑。
所谓思维模式训练，就是不断进行“自己问自己”的思考训练。两个自我，反复博弈，无休无止，直至精进。
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认知第三要素：自我博弈与输出判断
做判断，必须基于深度思考。而深度思考的核心标志，就是自我博弈。即一个人要能不断自我反思。吊诡的是，尽管大家都在反思，但反思也是有层次深浅的。我把反思分了三个层次：
第一层反思，较为普遍，叫客观环境反思。反思时，只回顾客观困难。想当然假设，如果自己掌握更好资源，就能重新解决难题。这叫第一层反思。
第二层反思，进了一层，叫心态反思。认为自己不够投入。言下之意，只要投入，就能做好。
第三层反思，更难了，叫能力反思。认为自己可能不具备这样的能力。我曾经就反思过自己是否具备做CEO的能力。有一段时间，甚至很崩溃。心想：我这么一个在乎别人感受的人，做CEO，太痛苦了。
有时候，我们真的需要跳出来看。张颖有一句话叫——脱光了看自己。你要把自己的内在和外在，与事情本身结合起来。直面痛苦和真相，才能让反思真正产生效用。这个过程就是不断的自我博弈。
人的内心，本质只会自我加强。想了一个点，会顺着这个点继续想，于是越想越觉得自己好。尤其当自傲和自卑心态作祟时，就更难挑战自我了。
所以，我们要把思维模式的训练，由刻意为之，逐渐变成一种习惯。面对困境时，多向内看，反求诸己；取得一些成绩时，多向外看，总结外在机会，警惕自傲。如此，认知能力才可精进。
而精进本身，就是认知现实能力的不断升级。即通过大量信息的不断输入，反复的思维模式训练，不断自我博弈与挑战，克服自傲与自卑心态，使其认知结构在广度与深度上充分扩展，形成一套更高维度的、完整的认知框架，最终做出正确的判断和聪明的决策。
认知其实就是一场自我革命。这是我最后想说的。
这篇关于傅盛认知三部曲后记：到底什么是认知？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
