本文主要是介绍Spark MLlib 特征工程系列—特征转换Tokenizer和移除停用词，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Spark MLlib 特征工程系列—特征转换Tokenizer和移除停用词
Tokenizer和RegexTokenizer
在Spark中，Tokenizer 和 RegexTokenizer 都是用于文本处理的工具，主要用于将字符串分割成单词（tokens），但它们的工作方式和使用场景有所不同。
1. Tokenizer
- 功能:
Tokenizer是最简单的分词器，它基于空格（whitespace）将输入的字符串分割成单词。 - 工作原理:
Tokenizer将一个句子按照空格进行分割，比如 “Hello Spark world” 会被分割成["Hello", "Spark", "world"]。 - 适用场景: 适用于简单的分词任务，当文本中的单词之间以空格分隔且没有特殊符号时可以使用。
代码示例:
import org.apache.spark这篇关于Spark MLlib 特征工程系列—特征转换Tokenizer和移除停用词的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
