Battery Cycle Life Prediction From Initial Operation Data

2024-08-26 00:52

本文主要是介绍Battery Cycle Life Prediction From Initial Operation Data,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这个例子展示了如何使用线性回归(一种监督机器学习算法)预测快速充电锂离子电池的剩余循环寿命。使用基于物理的建模方法预测锂离子电池的循环寿命是非常复杂的,因为不同的操作条件和显著的设备可变性,即使是来自同一制造商的电池。对于这种情况,当有足够的测试数据可用时,基于机器学习的方法提供了有希望的结果。在电池寿命的早期阶段准确的电池循环寿命预测将允许快速验证新的制造工艺。它还允许最终用户在足够的交货时间内发现性能恶化的情况,以更换有问题的电池。为此,仅考虑基于前100个周期的特征来预测剩余循环寿命,预测误差约为10%[1]。

数据

该数据集包含来自124个锂离子电池的测量值,这些电池的额定容量为1.1Ah,额定电压为3.3V,具有各种充电和放电配置文件。完整的数据集可以在这里访问[2]这里有详细的描述[11.对于此示例,数据仅包含与提取的特征相关的子集测量值。这减少了下载的大小,而不会改变正在考虑的机器学习模型的性能。训练数据包含来自 41 个细胞的测量值,验证数据包含来自43 个细胞的测量值,测试数据包含来自 40 个细胞的测量值。每个单元的数据存储在一个结构中,该结构包括以下信息:

1.描述性数据:电池条形码,充电策略,循环寿命

2.循环汇总数据:循环次数、放电容量、内阻、充电时间

3.在一个循环内收集的数据:时间、温度线性插值放电容量、线性插值电压 

加载数据(这是一个很大的数据集,约1.7GB) 

url = 'https://ssd.mathworks.com/supportfiles/predmaint/batterycyclelifeprediction/v1/batteryDischargeData.zip';
websave('batteryDischargeData.zip',url);
unzip('batteryDischargeData.zip')
load('batteryDischargeData');

特征提取
放电容量是反映电池健康状况的关键特征,其值指示电动汽车的行驶里程。绘制训练数据中电池前1,000个周期的放电容量,以可视化电池寿命范围内的变化。

figure, hold on;
for i = 1:size(trainData,2)if numel(trainData(i).summary.cycle) == numel(unique(trainData(i).summary.cycle))plot(trainData(i).summary.cycle, trainData(i).summary.QDischarge);      end
end
ylim([0.85,1.1]),xlim([0,1000]);
ylabel('Discharge capacity (Ah)');
xlabel('cycle');

快速获取资料链接: 点此直接跳转

这篇关于Battery Cycle Life Prediction From Initial Operation Data的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1107083

相关文章

论文翻译:arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/abs/2406.04244 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述 文章目录 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述摘要1 引言 摘要 大规模语言模型(LLMs),如GPT-4、Claude-3和Gemini的快

CentOS下mysql数据库data目录迁移

https://my.oschina.net/u/873762/blog/180388        公司新上线一个资讯网站,独立主机,raid5,lamp架构。由于资讯网是面向小行业,初步估计一两年内访问量压力不大,故,在做服务器系统搭建的时候,只是简单分出一个独立的data区作为数据库和网站程序的专区,其他按照linux的默认分区。apache,mysql,php均使用yum安装(也尝试

使用Spring Boot集成Spring Data JPA和单例模式构建库存管理系统

引言 在企业级应用开发中,数据库操作是非常重要的一环。Spring Data JPA提供了一种简化的方式来进行数据库交互,它使得开发者无需编写复杂的JPA代码就可以完成常见的CRUD操作。此外,设计模式如单例模式可以帮助我们更好地管理和控制对象的创建过程,从而提高系统的性能和可维护性。本文将展示如何结合Spring Boot、Spring Data JPA以及单例模式来构建一个基本的库存管理系统

15 组件的切换和对组件的data的使用

划重点 a 标签的使用事件修饰符组件的定义组件的切换:登录 / 注册 泡椒鱼头 :微辣 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><meta http-equiv="X-UA-

12C 新特性,MOVE DATAFILE 在线移动 包括system, 附带改名 NID ,cdb_data_files视图坏了

ALTER DATABASE MOVE DATAFILE  可以改名 可以move file,全部一个命令。 resue 可以重用,keep好像不生效!!! system照移动不误-------- SQL> select file_name, status, online_status from dba_data_files where tablespace_name='SYSTEM'

SIGMOD-24概览Part7: Industry Session (Graph Data Management)

👇BG3: A Cost Effective and I/O Efficient Graph Database in ByteDance 🏛机构:字节 ➡️领域: Information systems → Data management systemsStorage management 📚摘要:介绍了字节新提出的ByteGraph 3.0(BG3)模型,用来处理大规模图结构数据 背景

java.sql.SQLException: No data found

Java代码如下: package com.accord.utils;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.ResultSetMetaData;import

FORM的ENCTYPE=multipart/form-data 时request.getParameter()值为null问题的解决

此情况发生于前台表单传送至后台java servlet处理: 问题:当Form需要FileUpload上传文件同时上传表单其他控件数据时,由于设置了ENCTYPE=”multipart/form-data” 属性,后台request.getParameter()获取的值为null 上传文件的参考代码:http://www.runoob.com/jsp/jsp-file-uploading.ht

Oracle Data Guard:Oracle数据库的高可用性和灾难恢复解决方案

在企业级数据库管理中,确保数据的高可用性和在灾难情况下的快速恢复是至关重要的。Oracle Data Guard是Oracle公司提供的一种强大的数据库高可用性解决方案,它通过在主数据库和至少一个备用数据库之间提供实时或近实时的数据保护来实现这一目标。本文将详细介绍如何在Oracle数据库中部署和使用Oracle Data Guard,包括其基本概念、配置步骤、管理技巧和实际应用示例。 1. O

Creating OpenAI Gym Environment from Map Data

题意:从地图数据创建 OpenAI Gym 环境 问题背景: I am just starting out with reinforcement learning and trying to create a custom environment with OpenAI gym. However, I am stumped with trying to create an enviro