使用Python实现生命之轮Wheel of life效果

本文主要是介绍使用Python实现生命之轮Wheel of life效果，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《使用Python实现生命之轮Wheeloflife效果》生命之轮Wheeloflife这一概念最初由SuccessMotivation®Institute,Inc.的创始人PaulJ.Meyer...

最近看一个生命之轮的视频，让我们珍惜时间，因为一生是有限的。使用python创建生命倒计时图表，珍惜时间，活在当下。

生命之轮（Wheel of life），这一概念最初由 Success Motivation® Institute, Inc. 的创始人 Paul J. Meyer 提出，生命之轮使人能够根据此刻的价值观、愿景和优先事项，规划ta将为ta生活的每个领域付出的时间量。

要创造和使用生命之轮，应该遵循以下步骤：

1、确定你人生的重点领域

2、使用你选择的类别创建一个轮子

3、评价每个领域

4、连接这些打过分的点

5、将结果与你理想的状况进行比较

6、采取步骤解决你想要改进的领域

创建生命倒计时代码如下：

"""
导入必需的库：
matplotlib.pyplot用于绘图，
numpy用于数值计算，
datetime用于获取当前日期

"""
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from datetime import datetime

# 出生年月日
birth_year = 1991
birth_month = 9
birth_day = 1

# 当前年月日
current_date = datetime.now()
current_year = current_date.year
current_month = current_date.month

# 设置图表的总年数和每行的年数
# 设置图表的总年数为80年，每行显示4年
total_years = 80
years_per_row = 4

# 计算总行数和总列数
total_rows = total_years // years_per_row
total_columns = years_per_row * 12

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))

# 计算从出生到当前日期已经过去的js月份数
months_passed = (current_year - birth_year) * 12 + (current_month - birth_month)

# 绘制所有月份
# for i in range(total_rows * total_columns):
#   color = 'red' if i < months_passed else 'black'
#   ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors=color, facecolors='none', s=30)


# 绘制所有月份
# 如果该月份已经过去，用红色边框和绿色填充来表示，否则用黑色边框和空心来表示。
for i in range(total_rows * total_columns):
    if i < months_passed:
        ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='red', facecolors='green', s=150)
    else:
        ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='jso', edgecolors='black', facecolors='none', s=150)

# 添加每12列之后的分割线
"""
通过plt.axvline()函数在每12列之后添加一条分割线。
x=col - 0.5表示分割线的位置，
color='gray'设置分割线的颜色为灰色，
linestyle='--'设置分割线为虚线，
linewidth=1设置分割线的宽度为1。
这样可以在每行显示的4年的12个月份之间添加分割线，使图表更清晰。
"""
for col in range(12, total_columns, 12):
    plt.axvline(x=col - 0.5, color='gray', linestyle=python'--', linewidth=1)

# 设置轴标签
ax.set_xlabel('Months')
ax.set_ylabel('Years')

# 设置轴刻度
"""

ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 12))
ax.set_xticklabels(np.arange(1, years_per_row + 1))
"""

"""
ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns + 1, 1))设置了X轴的刻度，使其每列都显示刻度线，
而xtick_labels使用np.tile函数重复生成1到12的标签。
这样可以在每个1到4的列中分别显示1到12的刻度值。
"""
ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 1))
xtick_labels = np.tile(np.arange(1, 13), 4)
# print(xtick_labels)
ax.set_xticklabelyZPAZKQQs(xtick_labels)



# 设置Y轴刻度
ax.set_yticks(np.arange(0, total_rows, 1))
ax.set_yticklabels(np.arange(0, total_years, years_per_row))

# 设置标题
ax.set_title('A 80-Year Human Life in Months')

# 隐藏右边和上边的轴线
ax.swww.chinasem.cnpines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

# 显示网格
# ax.grid(True)

# 反转y轴，使得0岁在顶部
plt.gca().invert_yaxis()

# 显示图表
plt.tight_layout()
plt.savefig("WhellOfLife.png")
plt.show()

展示如下：

使用Python实现生命之轮Wheel of life效果