DFS拓扑排序(算法导论思路)

2024-08-25 08:08

本文主要是介绍DFS拓扑排序(算法导论思路),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;const int maxn = 10005;
int color[maxn]; //0代表白色,1代表灰色,2代表黑色
vector<int> vec[maxn]; //邻接表 
int step; //全局变量代表总步数
int stime[maxn]; //每个点遍历的时候的起始时间
int etime[maxn]; //每个点遍历的时候的终止时间 
bool exist[maxn]; //判断图中是否存在该点 
int parent[maxn];
vector<int> order; //按完成实现先后排序后插入,完成拓扑排序. 
int cnt; //统计总的点数 
int result[maxn];
map<int,int> Map; //结点编号和结束时间的键值对,因为排序会乱 void init()
{memset(color,0,sizeof(color)); //初始化都为白色memset(stime,0,sizeof(stime));memset(etime,0,sizeof(etime));memset(parent,-1,sizeof(parent)); //初始化每个结点的父亲都为-1 memset(result,-1,sizeof(result));step = 0;cnt = 0;
}void dfs_visit(int u)
{int i;int pos;step++;stime[u] = step;color[u] = 1; //刚刚访问到这一结点,置为灰色 int len = vec[u].size();for(i=0;i<len;i++){pos = vec[u][i];if(color[pos] == 0){parent[pos] = u;dfs_visit(pos);}}color[u] = 2; //邻接点全部遍历完了,置为黑色 step++;etime[u] = step;
}void dfs()
{int i;for(i=1;i<maxn;i++){if(exist[i] != false){cnt++;}if(exist[i] != false && color[i] == 0) //存在这个点且这个点为白色 {dfs_visit(i);}}
}void print()
{int i;for(i=0;i<maxn;i++){if(exist[i] != false){cout<<i<<"点的信息如下:"<<endl;cout<<"起始时间:"<<" "<<stime[i]<<" "<<"结束时间:"<<" "<<etime[i]<<endl; }}
}void topo_order()
{int i;cout<<"拓扑排序结果为(点):"<<endl;for(i=maxn;i>=1;i--){if(etime[i] != 0){if(i != 1){cout<<Map[etime[i]]<<"->";}else{cout<<Map[etime[i]];}}}cout<<endl;cout<<"拓扑排序结果为(时间):"<<endl; for(i=1;i<=maxn;i++){if(etime[i] != 0){if(i != cnt)cout<<etime[i]<<"->";elsecout<<etime[i];}else{break;}}cout<<endl;
}int main()
{int start;int num1,num2;cnt = 0;init();freopen("1.txt","r",stdin);while(cin>>num1>>num2 && num1 != 0 && num2 != 0){vec[num1].push_back(num2); //有向图 exist[num1] = true;exist[num2] = true;}/*for(int i=0;i<maxn;i++){if(exist[i] == true){cout<<i<<endl;}}*/int i;dfs();for(i=1;i<maxn;i++){if(etime[i] != 0){Map[etime[i]] = i;//cout<<etime[i]<<" "<<i<<endl;}}//print();sort(etime+1,etime+cnt+1);/*for(int i=1;i<=cnt;i++){cout<<etime[i]<<endl;}*/topo_order();return 0;	
} 

这篇关于DFS拓扑排序(算法导论思路)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1105012

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

hdu 2489 (dfs枚举 + prim)

题意: 对于一棵顶点和边都有权值的树,使用下面的等式来计算Ratio 给定一个n 个顶点的完全图及它所有顶点和边的权值,找到一个该图含有m 个顶点的子图,并且让这个子图的Ratio 值在所有m 个顶点的树中最小。 解析: 因为数据量不大,先用dfs枚举搭配出m个子节点,算出点和,然后套个prim算出边和,每次比较大小即可。 dfs没有写好,A的老泪纵横。 错在把index在d