本文主要是介绍代码随想录算法训练营第53天| 图论 101.孤岛的总面积 102.沉没孤岛 、103.水流问题 、104.建造最大岛屿，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
101.孤岛的总面积
题目链接：101.孤岛的总面积
思路：采用了深搜和一个布尔函数判断是否为陆地，是陆地在后期不参与统计面积
代码：
#include<iostream>
using namespace std;
#include<vector>
//#include<bool>//多加一个是否碰到边缘函数
//深搜
vector<vector<int>> mov={{0,-1,1,0},{-1,0,0,1}};
void dfs(vector<vector<bool>> &visited,vector<vector<int>> &graph, int a, int b,int &temp,bool &edge){//左上下右if(visited[a][b]==false&&graph[a][b]==1){visited[a][b]=true;temp++;for(int k=0;k<4;k++){int cur_row = a + mov[0][k];int cur_col = b + mov[1][k];int i=graph[0].size();int j=graph.size();if(cur_row<0||cur_row>=j||cur_col<0||cur_col>=i){edge = true;continue;}dfs(visited,graph,cur_row,cur_col,temp,edge);}}
}int main(){int n,m;cin>>n>>m;vector<vector<int>> graph(n,(vector<int>(m,0)));vector<vector<bool>> visited(n,(vector<bool>(m,false)));for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){cin>>graph[i][j];}}int res=0;int temp=0;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(!visited[i][j]&&graph[i][j]==1){temp=0;bool edge = false;dfs(visited,graph,i,j,temp,edge);if(edge==false) res+=temp;} }}cout<<res;return 0;
}102.沉没孤岛
题目链接：102.沉没孤岛
思路：这次遍历和之前的区别是不用数数，从上下左右四个边分别遍历这个图 将靠边的岛全部从1变成2 这样1就全是岛屿了，然后我们把1全部变成0 这样孤岛全部沉没 然后把2全部换成1 就可以了。
代码：
using namespace std;
#include<iostream>
#include<vector>int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void dfs(vector<vector<int>> &graph,int x,int y){if(graph[x][y]==0||graph[x][y]==2) return;graph[x][y]=2;for(int i=0;i<4;i++){int cur_x=x+dir[i][0];int cur_y=y+dir[i][1];if(cur_x<0 || cur_x>=graph.size() || cur_y<0 || cur_y>=graph[0].size()) continue;dfs(graph,cur_x,cur_y);}
}int main(){int m,n;cin>>m>>n;vector<vector<int>> graph(m,vector<int>(n,0));for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){cin>>graph[i][j];}}//先按行来for(int i=0;i<m;i++){dfs(graph,i,0);dfs(graph,i,n-1);}//再按列来for(int i=0;i<n;i++){dfs(graph,0,i);dfs(graph,m-1,i);}for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){if(graph[i][j]==1)graph[i][j]=0;if(graph[i][j]==2)graph[i][j]=1;}}for(int i=0;i<m;i++){for(int j=0;j<n;j++){cout<<graph[i][j]<<" ";}cout<<endl;}
}103.水流问题
题目链接：103.水流问题
思路：常规方法是遍历到一个地方时 寻找比他低的点 再继续遍历这个点 ，最后到达的这个点属于边界时给这条路上所有的点都赋值为true。优化方法为 从低到高寻找，一边从第一组开始寻找越来越高的地方，另一边从第二组开始找越来越高的地方。最后看哪些点在第一和第二组都出现了，那么这些点就是最高点。
代码：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int n, m;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {if (visited[x][y]) return;visited[x][y] = true;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= n || nexty < 0 || nexty >= m) continue;if (grid[x][y] > grid[nextx][nexty]) continue; // 注意：这里是从低向高遍历dfs (grid, visited, nextx, nexty);}return;
}int main() {cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 标记从第一组边界上的节点出发，可以遍历的节点vector<vector<bool>> firstBorder(n, vector<bool>(m, false));// 标记从第一组边界上的节点出发，可以遍历的节点vector<vector<bool>> secondBorder(n, vector<bool>(m, false));// 从最上和最下行的节点出发，向高处遍历for (int i = 0; i < n; i++) {dfs (grid, firstBorder, i, 0); // 遍历最左列，接触第一组边界dfs (grid, secondBorder, i, m - 1); // 遍历最右列，接触第二组边界}// 从最左和最右列的节点出发，向高处遍历for (int j = 0; j < m; j++) {dfs (grid, firstBorder, 0, j); // 遍历最上行，接触第一组边界dfs (grid, secondBorder, n - 1, j); // 遍历最下行，接触第二组边界}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {// 如果这个节点，从第一组边界和第二组边界出发都遍历过，就是结果if (firstBorder[i][j] && secondBorder[i][j]) cout << i << " " << j << endl;;}}}104.建造最大岛屿
题目链接：104.建造最大岛屿
思路：
暴力解法：把每个水都变成陆地试一下 然后遍历找出最大面积
优化：算出每个岛屿的面积并存储 然后遍历每一个点，如果这个点是水，并且补上他可以使某个岛屿面积增加或者连接几个岛屿的话，储存形成的新的岛的面积。最后输出出现过的最大面积。中间有一些细节问题处理了很长时间，就比如说一个点的四周可能是同一个岛屿，所以我们要通过unordered_set的查询功能来避免重复计算。
代码：
#include<iostream>
using namespace std;
#include<vector>
#include<unordered_map>
#include<unordered_set>
//暴力解法：把每个水都变成陆地试一下 然后遍历找出最大面积
//优化：算出每个岛屿的面积并存储 然后遍历每一个点，如果这个点是水
//并且补上他可以使某个岛屿面积增加或者连接几个岛屿的话，储存形成的新的岛的面积int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
int count = 0;
void dfs(vector<vector<int>> &grid, vector<vector<int>> &visited,int x, int y, int mark){if(grid[x][y]==0||visited[x][y]) return;grid[x][y] = mark;//岛屿的每个部分都标记编号visited[x][y]=true;count++;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= (int)grid.size() || nexty < 0 || nexty >= (int)grid[0].size()) continue; dfs(grid, visited, nextx, nexty, mark);}
}int main() {int n,m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));vector<vector<int>> visited(n, vector<int>(m, false));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}unordered_map<int,int> gridNum;int mark=2;//每个岛的编号，因为0和1被占用 所以2开始。bool isgrd = true; //false代表不存在岛屿 全是陆地for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(grid[i][j]==0) isgrd = false;if(!visited[i][j]&&grid[i][j]==1){count=0;dfs(grid,visited,i,j,mark);gridNum[mark] = count;mark++;}}}//遍历每个点看是否能够连接if(isgrd==true){cout<<n*m;return 0;}int res=1;unordered_set<int> visitedGrid; // 标记访问过的岛屿for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){count=1;if(grid[i][j]==0){visitedGrid.clear();for (int k = 0; k < 4; k++) {int nextx = i + dir[k][0];int nexty = j + dir[k][1];if (nextx < 0 || nextx >= (int)grid.size() || nexty < 0 || nexty >= (int)grid[0].size()) continue;if(visitedGrid.count(grid[nextx][nexty]))continue;count+=gridNum[grid[nextx][nexty]];visitedGrid.insert(grid[nextx][nexty]);res=max(res,count);}}else res=max(res,gridNum[grid[i][j]]);}}cout<<res;return 0;
}这篇关于代码随想录算法训练营第53天| 图论 101.孤岛的总面积 102.沉没孤岛 、103.水流问题 、104.建造最大岛屿的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
