本文主要是介绍作为一个普通人，应该如何入局AI大模型？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
自 ChatGPT 面世以来，市场上一直用“iPhone 时刻”“划时代”“工业革命”等关键词来形容 AI 领域的飞速进展。如今，AI 大模型的战争已经开启大卷特卷模式。
OpenAI 炸裂推出 GPT-4o，科幻电影照进现实，不仅免费可用，能力更是横跨听图片、看图片、说图片，丝滑流畅毫无延迟，就像在打一个视频电话。
紧接着谷歌就在开发者大会上官宣 Gemini、Google 搜索等 9 项重大内容！国内也不遑多让，火山引擎发布了字节跳动研发的豆包大模型家族，正式开启对外服务。
确实，几乎每隔一段时间，AI 就有新的技术进展，从革命性的 ChatGPT 的问世到如今 Sora、GPT-4o 的爆火等等，每天都在刷新人们的认知。
在大模型蓬勃发展的同时，企业对 AIGC 人才的需求也在**“指数级”增加**。在猎聘发布的《AIGC 就业趋势大数据报告》显示，新一季度的 AIGC 人才需求是之前一个季度的 5.6 倍，招聘平均年薪超 40 万。乃至计算机 /AI 等相关专业都成了高考志愿的热点。
如果说 2023 年是 AI 元年，那么 2024 年就正式步入了爆发年！每个人都在思考：如何入局 AI 大模型？如何才能转化成生产力？
确实，对于个人，最近新发 AI 岗位的平均已经超过 4.6 万元，而人工智能工程师、算法研究员、大模型算法工程师等多个核心技术岗位涨幅明显，其中人工智能工程师新发岗位从 2022 年的 57433 元上涨至 2023 年 8 月的 62911 元，涨幅 9.5%。
作为一个普通人，应该如何入局？
学习哪些 AI 技术？
我们既不能对 AI 过于无脑追捧，也不能熟视无睹。就像是之前刷屏的那句话：替代你的不是 AI，而是会使用 AI 的人！一定要先“利用 AI，升级核心竞争力，从而实现商业价值”，简单说，分 3 步：
- 努力提升自己对于 AI 领域的认知
- 上手和 AI 打交道
- 主动在自己的工作中引入 AI 工具
如何学习AI大模型？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高
针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
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学习路线
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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这篇关于作为一个普通人，应该如何入局AI大模型？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
