5IUX极简主页搜索源码/自定义你的浏览器主页

2024-08-22 00:52

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5IUX极简主页搜索源码，自定义你的浏览器主页。在使用各种导航首页时，我们时常被满屏的广告和资讯所困扰，这款源码可以让你自己设计一个不受干扰的浏览器主页。它不是镜像，也不是代理，只是用作浏览器主页，同时支持自适应屏幕。

如果你有条件和能力，建议你自己搭建这个主页，因为它非常实用。它没有后台界面，需要修改代码来实现自定义功能。

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【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）

【课程链接】 AntV G6：深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画（下）_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中，应该怎样去计算和绘制图形，如何给一个图形制作不间断的动画，以及在鼠标事件之后产生动画。（有点难，需要好好理解） <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种：1、广度优先搜索；2、深度优先搜索；更多搜索方法： 3、双向广度优先搜索； 4、启发式搜索（包括A*算法等）；搜索通常会用到的知识点：状态压缩（位压缩，利用hash思想压缩）。

hdu1240、hdu1253（三维搜索题）

1、从后往前输入，（x，y，z）; 2、从下往上输入，（y , z, x）; 3、从左往右输入，（z，x，y）； hdu1240代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来，一站式有声阅读平台听书系统 🌟 开篇：遇见未来，从“智听”开始在这个快节奏的时代，你是否渴望在忙碌的间隙，找到一片属于自己的宁静角落？是否梦想着能随时随地，沉浸在知识的海洋，或是故事的奇幻世界里？今天，就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统，它正悄悄改变着我们的阅读方式，让未来触手可及！ 📚 第一站：海量资源，应有尽有走进“智听

Java ArrayList扩容机制（源码解读）

结论：初始长度为10，若所需长度小于1.5倍原长度，则按照1.5倍扩容。若不够用则按照所需长度扩容。一. 明确类内部重要变量含义 1：数组默认长度 2:这是一个共享的空数组实例，用于明确创建长度为0时的ArrayList ，比如通过 new ArrayList<>(0)，ArrayList 内部的数组 elementData 会指向这个 EMPTY_EL

如何在Visual Studio中调试.NET源码

今天偶然在看别人代码时，发现在他的代码里使用了Any判断List<T>是否为空。我一般的做法是先判断是否为null，再判断Count。看了一下Count的源码如下： 1 [__DynamicallyInvokable]2 public int Count3 {4 [__DynamicallyInvokable]5 get

hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意：有n（100）个景点，m（1000）条路，时间限制为t（300），起点s，终点e。访问每个景点需要时间cost_i，每个景点的访问价值为value_i。点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。走到一个点时可以选择访问或者不访问，并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。现在求，从起点出发，到达终点，在时间限制内，能得到的最大

工厂ERP管理系统实现源码（JAVA）

工厂进销存管理系统是一个集采购管理、仓库管理、生产管理和销售管理于一体的综合解决方案。该系统旨在帮助企业优化流程、提高效率、降低成本，并实时掌握各环节的运营状况。在采购管理方面，系统能够处理采购订单、供应商管理和采购入库等流程，确保采购过程的透明和高效。仓库管理方面，实现库存的精准管理，包括入库、出库、盘点等操作，确保库存数据的准确性和实时性。生产管理模块则涵盖了生产计划制定、物料需求计划、

自定义类型：结构体(续)

目录一. 结构体的内存对齐 1.1 为什么存在内存对齐？ 1.2 修改默认对齐数二. 结构体传参三. 结构体实现位段一. 结构体的内存对齐在前面的文章里我们已经讲过一部分的内存对齐的知识，并举出了两个例子，我们再举出两个例子继续说明： struct S3{double a;int b;char c;};int mian(){printf("%zd\n",s

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态，生成它们的所有可能后继状态。检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。如果所有后继状态都不是解决方案，则从所有后继状态中选择k个最佳状态。当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时，算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

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