【数据结构】线性表:顺序表

2024-06-24 12:36

本文主要是介绍【数据结构】线性表:顺序表,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1. 线性表
  • 2. 顺序表
    • 2.1 概念及结构
    • 2.2 接口实现
    • 2.3 顺序表的问题及思考

1. 线性表

线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串…

线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的,线性表在物理上存储时,通常以数组和链式结构的形式存储。
在这里插入图片描述

2. 顺序表

2.1 概念及结构

顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下采用数组存储,在数组上完成数据的增删查改。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>//顺序表的静态存储
#define N 100
typedef int SLDataType;
typedef struct SeqList
{SLDataType array[N];//定长数组size_t size;        //有效数据的个数
}SeqList;//顺序表的动态存储
typedef struct SeqList
{SLDataType* array;   //指向动态开辟的数组size_t size;         //有效数据的个数size_t capacity;     //容量空间的大小
};

顺序表一般可以分为:
1.静态顺序表:使用定长数组存储元素。
在这里插入图片描述
2.动态顺序表:使用动态开辟的数组存储
在这里插入图片描述

2.2 接口实现

静态顺序表只适用于确定知道需要存多少数据的场景。静态顺序表的定长数组导致N定大了,空间开多了浪费,开少了不够用。所以现实中都是使用动态顺序表,根据需要动态分配的空间大小,所以下面我们实现动态顺序表。

typedef int SLDataType;
//顺序表的动态存储
typedef struct SeqList
{SLDataType* array;   //指向动态开辟的数组size_t size;         //有效数据的个数size_t capacity;     //容量空间的大小
}SeqList;
//基本增删查改接口
//顺序表初始化
void SeqListInit(SeqList* psl);
//检查空间,如果满了,进行增容
void CheckCapacity(SeqList* psl);
//顺序表尾插
void SeqListPushBack(SeqList* psl, SLDataType x);
//顺序表尾删
void SeqListPopBack(SeqList* psl);
//顺序表头插
void SeqListPushFront(SeqList* psl, SLDataType x);
//顺序表头删
void SeqListPopFront(SeqList* psl);
//顺序表在pos位置插入x
void SeqListInsert(SeqList* psl, size_t pos, SLDataType x);
//顺序表删除pos位置的值
void SeqListErase(SeqList* psl, size_t pos);
//顺序表销毁
void SeqListDestory(SeqList* psl);
//顺序表打印
void SeqListPrint(SeqList* psl);

2.3 顺序表的问题及思考

问题:
1.中间/头部的插入删除,时间复杂度为O(N);
2.增容需要申请新空间,拷贝数据,释放旧空间。会有不小的消耗。
3.增容一般是呈2倍的增长,势必会有一定的空间浪费。例如当前容量为100,满了以后增容到200,我们再继续插入了5个数据,后面没有数据插入了,那么就浪费了95个数据空间。
思考:
如何解决以上问题呢?
链表的结构能很好的问答这几个问题。

这篇关于【数据结构】线性表:顺序表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1090168

相关文章

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)

顺序表之创建,判满,插入,输出

文章目录 🍊自我介绍🍊创建一个空的顺序表,为结构体在堆区分配空间🍊插入数据🍊输出数据🍊判断顺序表是否满了,满了返回值1,否则返回0🍊main函数 你的点赞评论就是对博主最大的鼓励 当然喜欢的小伙伴可以:点赞+关注+评论+收藏(一键四连)哦~ 🍊自我介绍   Hello,大家好,我是小珑也要变强(也是小珑),我是易编程·终身成长社群的一名“创始团队·嘉宾”

《数据结构(C语言版)第二版》第八章-排序(8.3-交换排序、8.4-选择排序)

8.3 交换排序 8.3.1 冒泡排序 【算法特点】 (1) 稳定排序。 (2) 可用于链式存储结构。 (3) 移动记录次数较多,算法平均时间性能比直接插入排序差。当初始记录无序,n较大时, 此算法不宜采用。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 26typedef int KeyType;typedef char In

web群集--nginx配置文件location匹配符的优先级顺序详解及验证

文章目录 前言优先级顺序优先级顺序(详解)1. 精确匹配(Exact Match)2. 正则表达式匹配(Regex Match)3. 前缀匹配(Prefix Match) 匹配规则的综合应用验证优先级 前言 location的作用 在 NGINX 中,location 指令用于定义如何处理特定的请求 URI。由于网站往往需要不同的处理方式来适应各种请求,NGINX 提供了多种匹

【408数据结构】散列 (哈希)知识点集合复习考点题目

苏泽  “弃工从研”的路上很孤独,于是我记下了些许笔记相伴,希望能够帮助到大家    知识点 1. 散列查找 散列查找是一种高效的查找方法,它通过散列函数将关键字映射到数组的一个位置,从而实现快速查找。这种方法的时间复杂度平均为(

浙大数据结构:树的定义与操作

四种遍历 #include<iostream>#include<queue>using namespace std;typedef struct treenode *BinTree;typedef BinTree position;typedef int ElementType;struct treenode{ElementType data;BinTree left;BinTre

Python 内置的一些数据结构

文章目录 1. 列表 (List)2. 元组 (Tuple)3. 字典 (Dictionary)4. 集合 (Set)5. 字符串 (String) Python 提供了几种内置的数据结构来存储和操作数据,每种都有其独特的特点和用途。下面是一些常用的数据结构及其简要说明: 1. 列表 (List) 列表是一种可变的有序集合,可以存放任意类型的数据。列表中的元素可以通过索

浙大数据结构:04-树7 二叉搜索树的操作集

这道题答案都在PPT上,所以先学会再写的话并不难。 1、BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ) 递归实现,小就进左子树,大就进右子树。 为空就新建结点插入。 BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ){if(!BST){BST=(BinTree)malloc(sizeof(struct TNo

【数据结构入门】排序算法之交换排序与归并排序

前言         在前一篇博客,我们学习了排序算法中的插入排序和选择排序,接下来我们将继续探索交换排序与归并排序,这两个排序都是重头戏,让我们接着往下看。  一、交换排序 1.1 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。 1.1.1 基本思想 它的基本思想是通过相邻元素的比较和交换,让较大的元素逐渐向右移动,从而将最大的元素移动到最右边。 动画演示: 1.1.2 具体步