本文主要是介绍消费者 ack 以及 生产者 confirm,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
RabbitMQ
https://my.oschina.net/u/3523423/blog/1620885
这篇文章主要讲 RabbitMQ 中 消费者 ack 以及 生产者 confirms。
如上图,生产者把消息发送到 RabbitMQ,然后 RabbitMQ 再把消息投递到消费者。
生产者和 RabbitMQ,以及 RabbitMQ 和消费者都是通过 TCP 连接,但是他们之间是通过信道(Channel)传递数据的。多个线程共享一个连接,但是每个线程拥有独自的信道。
消费者 ack
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问题:怎么保证 RabbitMQ 投递的消息被成功投递到了消费者?
RabbitMQ 投递的消息,刚投递一半,产生了网络抖动,就有可能到不了消费者。
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解决办法:
RabbitMQ 对消费者说:“如果你成功接收到了消息,给我说确认收到了,不然我就当你没有收到,我还会重新投递”
在 RabbitMQ 中,有两种 acknowledgement 模式。
自动 acknowledgement 模式
这也称作发后即忘模式。
在这种模式下,RabbitMQ 投递了消息,在投递成功之前,如果消费者的 TCP 连接 或者 channel 关闭了,这条消息就会丢失。
会有丢失消息问题。
手动 acknowledgement 模式
在这种模式下,RabbitMQ 投递了消息,在投递成功之前,如果消费者的 TCP 连接 或者 channel 关闭了,导致这条消息没有被 acked,RabbitMQ 会自动把当前消息重新入队,再次投递。
会有重复投递消息的问题,所以消费者得准备好处理重复消息的问题,就是所谓的:幂等性。
为了启用 手动 ack 模式,消费者需要实现 ChannelAwareMessageListener
接口。
@Component
public class Consumer implements ChannelAwareMessageListener {@Autowiredprivate MessageConverter messageConverter;@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();// 代表投递的标识符,唯一标识了当前信道上的投递,通过 deliveryTag ,消费者就可以告诉 RabbitMQ 确认收到了当前消息,见下面的方法long deliveryTag = messageProperties.getDeliveryTag();// 如果是重复投递的消息,redelivered 为 trueBoolean redelivered = messageProperties.getRedelivered();// 获取生产者发送的原始消息Object originalMessage = messageConverter.fromMessage(message);Console.log("consume message = {} , deliveryTag = {} , redelivered = {}", originalMessage, deliveryTag, redelivered);// 代表消费者确认收到当前消息,第二个参数表示一次是否 ack 多条消息channel.basicAck(deliveryTag, false);// 代表消费者拒绝一条或者多条消息,第二个参数表示一次是否拒绝多条消息,第三个参数表示是否把当前消息重新入队
// channel.basicNack(deliveryTag, false, false);// 代表消费者拒绝当前消息,第二个参数表示是否把当前消息重新入队
// channel.basicReject(deliveryTag,false);}
}
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channel.basicAck
代表消费者确认收到当前消息,语义上表示消费者成功处理了当前消息。
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channel.basicNack
代表消费者拒绝一条或者多条消息。basicNack 算是 basicReject 的一个扩展,因为 basicReject 不能一次拒绝多条消息。
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channel.basicReject
代表消费者拒绝这条消息,语义上表示消费者没有处理当前消息。
对于 basicNack 和 basicReject ,如果参数
boolean requeue
传入false
,消息还是会从队列里面删除。这三个方法只是语义上的不同。 -
deliveryTag
deliveryTag 是 64 bit long 值,从 1 开始,不停的递增 1。不同的 channel 有独立的 deliveryTag。比如有两个消费者,你会发现,都是从 1 开始递增,互不影响。
由于上面创建的消费者,没有指明监听那个队列,所以还需要创建一个 MessageListenerContainer
。
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer container(ConnectionFactory connectionFactory, ChannelAwareMessageListener listener) {SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer();container.setConnectionFactory(connectionFactory);// 指定消费者container.setMessageListener(listener);// 指定监听的队列container.setQueueNames(QUEUE_NAME);// 设置消费者的 ack 模式为手动确认模式container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);container.setPrefetchCount(300);return container;
}
这样就开启了消费者手动 ack 模式。
注意
如果开启了消费者手动 ack 模式,但是又没有调用手动确认方法(比如:channel.basicAck),那问题就大了,RabbitMQ 会在当前 channel 上一直阻塞,等待消费者 ack。
生产者 confirms
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问题:怎么保证生产者发送的消息被 RabbitMQ 成功接收?
生产者发送的消息,刚发送一半,产生了网络抖动,就有可能到不了 RabbitMQ。
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解决办法:
生产者对 RabbitMQ 说:“如果你成功接收到了消息,给我说确认收到了,不然我就当你没有收到”
自定义消息元数据
/*** 自定义消息元数据*/
@NoArgsConstructor
@Data
public class RabbitMetaMessage implements Serializable{/*** 是否是 returnCallback*/private boolean returnCallback;/*** 承载原始消息数据数据*/private Object payload;public RabbitMetaMessage(Object payload) {this.payload = payload;}
}
- returnCallback 标记当前消息是否触发了 returnCallback(后面会解释)
- payload 保存原始消息数据
生产者
先把消息存储到 redis,再发送到 rabbitmq
@RestController
public class ProducerController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Autowiredprivate DefaultKeyGenerator keyGenerator;@GetMapping("/sendMessage")public Object sendMessage() {new Thread(() -> {HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();for (int i = 0; i < 1; i++) {String id = keyGenerator.generateKey() + "";String value = "message " + i;RabbitMetaMessage rabbitMetaMessage = new RabbitMetaMessage(value);// 先把消息存储到 redishashOperations.put(RedisConfig.RETRY_KEY, id, rabbitMetaMessage);Console.log("send message = {}", value);// 再发送到 rabbitmqrabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME, RabbitMQConfig.ROUTING_KEY, value, (message) -> {message.getMessageProperties().setMessageId(id);return message;}, new CorrelationData(id));}}).start();return "ok";}}
配置 ConnectionFactory
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory("192.168.238.132", 5672);connectionFactory.setUsername("guest");connectionFactory.setPassword("guest");// 设置 生产者 confirmsconnectionFactory.setPublisherConfirms(true);// 设置 生产者 ReturnsconnectionFactory.setPublisherReturns(true);return connectionFactory;
}
配置 RabbitTemplate
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);// 必须设置为 true,不然当 发送到交换器成功,但是没有匹配的队列,不会触发 ReturnCallback 回调// 而且 ReturnCallback 比 ConfirmCallback 先回调,意思就是 ReturnCallback 执行完了才会执行 ConfirmCallbackrabbitTemplate.setMandatory(true);// 设置 ConfirmCallback 回调rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {Console.log("ConfirmCallback , correlationData = {} , ack = {} , cause = {} ", correlationData, ack, cause);// 如果发送到交换器都没有成功(比如说删除了交换器),ack 返回值为 false// 如果发送到交换器成功,但是没有匹配的队列(比如说取消了绑定),ack 返回值为还是 true (这是一个坑,需要注意)if (ack) {String messageId = correlationData.getId();RabbitMetaMessage rabbitMetaMessage = (RabbitMetaMessage) redisTemplate.opsForHash().get(RedisConfig.RETRY_KEY, messageId);Console.log("rabbitMetaMessage = {}", rabbitMetaMessage);if (!rabbitMetaMessage.isReturnCallback()) {// 到这一步才能完全保证消息成功发送到了 rabbitmq// 删除 redis 里面的消息redisTemplate.opsForHash().delete(RedisConfig.RETRY_KEY, messageId);}}});// 设置 ReturnCallback 回调// 如果发送到交换器成功,但是没有匹配的队列,就会触发这个回调rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText,exchange, routingKey) -> {Console.log("ReturnCallback unroutable messages, message = {} , replyCode = {} , replyText = {} , exchange = {} , routingKey = {} ", message, replyCode, replyText, exchange, routingKey);// 从 redis 取出消息,设置 returnCallback 设置为 trueString messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();RabbitMetaMessage rabbitMetaMessage = (RabbitMetaMessage) redisTemplate.opsForHash().get(RedisConfig.RETRY_KEY, messageId);rabbitMetaMessage.setReturnCallback(true);redisTemplate.opsForHash().put(RedisConfig.RETRY_KEY, messageId, rabbitMetaMessage);});return rabbitTemplate;
}
ReturnCallback 回调
必须 rabbitTemplate.setMandatory(true)
,不然当 发送到交换器成功,但是没有匹配的队列,不会触发 ReturnCallback 回调。而且 ReturnCallback 比 ConfirmCallback 先回调。
如何模拟 发送到交换器成功,但是没有匹配的队列,先把项目启动,然后再把队列解绑,再发送消息,就会触发 ReturnCallback 回调,而且发现消息也丢失了,没有到任何队列。
这样就解绑了。
运行项目,然后打开浏览器,输入 http://localhost:9999/sendMessage
控制台打出如下日志
这样就触发了 ReturnCallback 回调 ,从 redis 取出消息,设置 returnCallback 设置为 true。你会发现 ConfirmCallback 的 ack 返回值还是 true。
ConfirmCallback 回调
这里有个需要注意的地方,如果发送到交换器成功,但是没有匹配的队列(比如说取消了绑定),ack 返回值为还是 true (这是一个坑,需要注意,就像上面那种情况!!!)。所以不能单靠这个来判断消息真的发送成功了。这个时候会先触发 ReturnCallback 回调,我们把 returnCallback 设置为 true,所以还得判断 returnCallback 是否为 true,如果为 ture,表示消息发送不成功,false 才能完全保证消息成功发送到了 rabbitmq。
如何模拟 ack 返回值为 false,先把项目启动,然后再把交换器删除,就会发现 ConfirmCallback 的 ack 为 false。
运行项目,然后打开浏览器,输入 http://localhost:9999/sendMessage
控制台打出如下日志
你会发现 ConfirmCallback 的 ack 返回值才是 false。
注意
不能单单依靠 ConfirmCallback 的 ack 返回值为 true,就断定当前消息发送成功了。
源码地址
- GitHub
参考资料
Consumer Acknowledgements and Publisher Confirms
结语
由于本人知识和能力有限,文中如有没说清楚的地方,希望大家能在评论区指出,以帮助我将博文写得更好。
这篇关于消费者 ack 以及 生产者 confirm的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!