pytest测试框架pytest-xdist插件并发执行测试用例

本文主要是介绍pytest测试框架pytest-xdist插件并发执行测试用例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Pytest提供了丰富的插件来扩展其功能，本章介绍下插件pytest-xdist，主要是提供并行测试、分布式测试、循环测试等功能，可以加快测试速度。

pytest-xdist官方显示没有严格的python和pytest版本限制。

pytest-xdist安装

使用pip命令安装: pip install pytest-xdist (安装在pytest工程所运行的python环境，python的安装目录或者虚拟环境目录，可以参考之前文章查看pycharm配置pytest运行环境)

通过pycharm安装：打开设置，按照如下图中安装插件（windows系统）

pytest-xdist运行

执行时添加参数-n

• 指定执行的并发数：-n 4，表示4个并发
• 自动检测 CPU 的核心数并启动相应数量的进程，可以使用：-n auto

举例：测试文件有18个测试用例，每个测试用例通过time.sleep(1)沉睡1s

1）不填加-n参数执行

我们通过cmd窗口执行用例：

pytest.exe -v C:/Users/wsybb520/PycharmProjects/pytestProject2/test_dir1/test_case3.py

执行后结果显示18s完成

2) 添加参数-n auto通过多进程执行

pytest.exe -v -n auto C:/Users/wsybb520/PycharmProjects/pytestProject2/test_dir1/test_case3.py

执行结果如下图，显示4个workers 执行18个用例，用时7.27s，但是用例执行顺序也会被打乱。

通过以上示例可以看出并发执行会减少执行时间，提升测试效率，尤其用例很多的时候更加明显。

配合pytest-html插件生成测试报告，测试报告打开如下

pytest.exe -v -n auto --html=report.html C:/Users/wsybb520/PycharmProjects/pytestProject2/test_dir1/test_case3.py

执行时添加参数--dist

--dist参数用于控制测试用例的执行顺序和分组方式。

l --dist=load （默认） ：将待处理的测试发送给任何可用的工作器，不保证任何顺序。

l --dist=loadscope：按照模块（module）和测试类（class）来分组，确保同一个组的测试用例在同一进程中执行。

l --dist=loadfile：按照文件名来分组，确保同一个文件中的测试用例在同一进程中执行。

l --dist=loadgroup：按照 xdist_group 标记分组。之前我们文章介绍使用@pytest.mark可自定义标记，此时使用@pytest.mark.xdist_group做标记，被标记的将分在同一个执行器执行。

举例：添加参数--dist=loadscope

测试文件函数级测试用例5个，测试类中测试用例18个，每个测试用例都使用time.sleep(1)沉睡1s，

预期结果：使用2个进程，添加参数时，因为测试类级用例要分在一个执行器中，整体大于18s；如果不带参数23条用例耗时肯定小于18s，在13s左右。

我们看结果：

添加执行参数--dist=loadscope，耗时时19.9s

不添加参数，耗时是13.7s

举例：添加参数--dist=loadgroup

测试文件函数级测试用例5个，测试类中测试用例18个，每个测试用例都使用time.sleep(1)沉睡1s，

预期结果使用2个进程，添加参数时，因为测试类级用例要分在一个执行器中，整体大于18s；如果不带参数23条用例耗时肯定小于18s，在13s左右。

我们看结果：

添加执行参数--dist=loadgroup，耗时时19.77s

pytest.exe -v -n 2 --dist=loadgroup --html=report/report.html C:/Users/wsybb520/PycharmProjects/pytestProject2/test_dir1/test_case6.py

不添加参数，耗时是13.61s

使用注意事项

因为多进程执行并且用例执行顺序会被打乱，因此大家使用时需要注意以下项目。

测试用例独立性：由于 pytest-xdist 并行执行测试用例，测试用例之间的顺序是不确定的。因此，如果测试用例之间需要共享数据或进行某种形式的同步操作，需要确保在使用 pytest-xdist 时正确处理这些情况。

并发和资源问题：并行执行测试用例可能会引发并发问题，如资源竞争、死锁，可能会占用大量的计算资源和内存。在设计测试用例时，要特别注意并发问题，并采取适当的措施来避免或解决这些问题。

共勉： 东汉·班固《汉书·枚乘传》：“泰山之管穿石，单极之绠断干。水非石之钻，索非木之锯，渐靡使之然也。”

-----指水滴不断地滴，可以滴穿石头；

-----比喻坚持不懈，集细微的力量也能成就难能的功劳。

----感谢读者的阅读和学习，谢谢大家。

---祝愿大家都能够龙腾虎跃，步步高升！！！

这篇关于pytest测试框架pytest-xdist插件并发执行测试用例的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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