利用竞争智慧与大型语言模型：假新闻检测的新突破

2024-06-23 11:04

文章标签 假新闻智慧检测模型语言竞争突破大型

本文主要是介绍利用竞争智慧与大型语言模型：假新闻检测的新突破，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Explainable Fake News Detection With Large Language Model via Defense Among Competing Wisdom

论文地址： Explainable Fake News Detection with Large Language Model via Defense Among Competing Wisdom | Proceedings of the ACM on Web Conference 2024

https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3589334.3645471

1.概述

社

这篇关于利用竞争智慧与大型语言模型：假新闻检测的新突破的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1086975。 23002807@qq.com

C语言中联合体union的使用

本文编辑整理自： http://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=179471 一、前言 “联合体”(union）与“结构体”(struct)有一些相似之处。但两者有本质上的不同。在结构体中,各成员有各自的内存空间, 一个结构变量的总长度是各成员长度之和。而在“联合”中,各成员共享一段内存空间, 一个联合变量

如何突破底层思维方式的牢笼

我始终认为，牛人和普通人的根本区别在于思维方式的不同，而非知识多少、阅历多少。在这个世界上总有一帮神一样的人物存在。就像读到的那句话：“人类就像是一条历史长河中的鱼，只有某几条鱼跳出河面，看到世界的法则，但是却无法改变，当那几条鱼中有跳上岸，进化了，改变河道流向，那样才能改变法则。” 最近一段时间一直在不断寻在内心的东西，同时也在不断的去反省和否定自己的一些思维模式，尝试重

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常；手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心；为啥大模型做不好简单的数学计算？ | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡ShowMeAI官网 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 1. 为啥大模型做不好简单的数学计算？从大模型高考数学成绩不及格说起司南评测体系 OpenCompass 选取 7 个大模型 (6 个开源模型+ GPT-4o)，组织参与了 2024 年高考「新课标I卷」的语文、数学、英语考试，然后由经验丰富的判卷老师评判得分。结果如上图所

大语言模型（LLMs），基本上是经过强化训练的 n-gram 模型，它们在网络规模的语言语料库（实际上，可以说是我们文明的知识库）上进行了训练，展现出了一种超乎预期的语言行为，引发了我们的广泛关注。从训练和操作的角度来看，LLMs 可以被认为是一种巨大的、非真实的记忆库，相当于为我们所有人提供了一个外部的系统 1（见图 1）。然而，它们表面上的多功能性让许多研究者好奇，这些模型是否也能在通常需要系

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI，又有生活大道理，无数渺小的思考填满了一生。上一专题搭建了一套GMM-HMM系统，来识别连续0123456789的英文语音。但若不是仅针对数字，而是所有普通词汇，可能达到十几万个词，解码过程将非常复杂，识别结果组合太多，识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的，需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率，得到声学模型概率高，又符合表达

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

引言随着人工智能（AI）技术的高速发展，AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展，不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。那么，国内的AI大模型有哪些独创的技术点？它们在实际应用中又有哪些出色表现呢？此外，普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢？本文将为你一一解析。一、国内AI大模型的独创技术点多模态学习多

C语言将“China”译成密码

将“China”译成密码，密码规律是：用原来的字母后面的第4个字母代替原来的字母。例如，字母“A”后面的第4个字母是“E”，用“E”代替“A”。因此，“China”应译为“Glmre”。编译程序用付赋初值的方法使c1，c2，c3，c4，c5这五个变量的值分别为“C”，“h”，“i”，“n”，“a”，经过运算，使c1，c2，c3，c4，c5分别变成“G”，“l”，“m”，“r”，“e”。分别用put

高度内卷下，企业如何通过VOC（客户之声）做好竞争分析？

VOC，即客户之声，是一种通过收集和分析客户反馈、需求和期望，来洞察市场趋势和竞争对手动态的方法。在高度内卷的市场环境下，VOC不仅能够帮助企业了解客户的真实需求，还能为企业提供宝贵的竞争情报，助力企业在竞争中占据有利地位。那么，企业该如何通过VOC（客户之声）做好竞争分析呢？深圳天行健企业管理咨询公司解析如下：首先，要建立完善的VOC收集机制。这包括通过线上渠道（如社交媒体、官网留言

基于CTPN（tensorflow）+CRNN（pytorch）+CTC的不定长文本检测和识别

转发来源：https://swift.ctolib.com/ooooverflow-chinese-ocr.html chinese-ocr 基于CTPN（tensorflow）+CRNN（pytorch）+CTC的不定长文本检测和识别环境部署 sh setup.sh 使用环境： python 3.6 + tensorflow 1.10 +pytorch 0.4.1 注：CPU环境

OpenCompass：大模型测评工具

大模型相关目录大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步，扬帆起航。大模型应用向开发路径：AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目问答性能评估方法大模型数据侧总结大模型token等基本概念及参数和内存的关系大模型应用开发-华为大模型生态规划从零开始的LLaMA-Factor

利用竞争智慧与大型语言模型：假新闻检测的新突破

1.概述

相关文章

C语言中联合体union的使用

如何突破底层思维方式的牢笼

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常；手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心；为啥大模型做不好简单的数学计算？ | ShowMeAI日报

大语言模型（LLMs）能够进行推理和规划吗？

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

C语言将“China”译成密码

高度内卷下，企业如何通过VOC（客户之声）做好竞争分析？

基于CTPN（tensorflow）+CRNN（pytorch）+CTC的不定长文本检测和识别

OpenCompass：大模型测评工具