【每周一库】- Rayon 数据并行计算库

Rayon - 数据并行计算库

Rayon 是一个Rust的数据并行计算库。它非常轻巧，可以轻松地将顺序计算转换为并行计算。同时保证不会有数据争用情况出现。

并行迭代器

使用Rayon，可以轻松地将顺序迭代器转换为并行迭代器：通常，只需将您的foo.iter()调用更改为foo.par_iter()，其余则由Rayon完成：

use rayon::prelude::*;
fn sum_of_squares(input: &[i32]) -> i32 {input.par_iter() // <-- 只需要更改这里.map(|&i| i * i).sum()
}

并行迭代器负责确定如何将数据划分为任务；它会动态适应以达到最佳性能。如果你需要更大的灵活性，那么Rayon还提供了join和scope函数，允许用户自己创建并行任务。为了获得更多控制，还可以创建自定义线程池，而不是使用Rayon的默认全局线程池。

无数据争用

通常大家可能觉得并行执行会产生各种疯狂的错误。不用紧张，Rayon的API均保证无数据争用情况发生，通常可以排除大多数并行错误（尽管不是全部）。换句话说，只要代码通过编译，它通常会执行与非并行情况下相同的操作。

对于大多数情况，使用并行迭代器产生可以保证结果