每周专题
![[每周一更]-(第102期)：认识相机格式Exif](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/5837447466864e2cb7bb7259d1b18b35.jpeg#pic_center)
[每周一更]-(第102期)：认识相机格式Exif
文章目录 EXIF数据包含的信息读取EXIF数据的工具和库EXIF数据读取示例（Go语言）想法参考 相机拍摄的照片，在照片展示行无水印信息，但是照片属性中会包含比较丰富的信息，相机品牌、型号、镜头信息等，这些我们就可以利用起来， 采用程序形式来进行构造属于自己的水印，市面上常见的水印相机是类似流程，那么我们就看看什么是Exif 可交换图像文件格式（英语：Exchan
【Rust每周一库】Clap - 强大的命令行参数解析+帮助说明生成库
命令行程序是工程师们最常用的程序形式之一，而编写一个方便使用的命令行程序最重要的就是参数的设置与易读的参数帮助说明。今天为大家搬运的就是专门处理命令性参数以及生成帮助说明的库。 clap是一个易于使用、高效且功能齐全的库，用于在编写控制台/终端应用程序时解析命令行参数和子命令。 关于 clap用于解析并验证用户在运行命令行程序时提供的命令行参数字符串。 你所需要做的只是提供有效参数的列表，cla
【Rust每周一知】Rust, wasm, wasi 试玩儿
春节假期不能出门，今天我们来玩儿一下 Rust 的 wasm target。 安装 target 看一下当前安装的 Rust 版本 $ rustc -Vrustc 1.40.0 (73528e339 2019-12-16) 执行 rustup target list 可以看到如下结果（列表很长，已把wasm相关的筛选出来），这几个是 Rust 支持的 wasm 相关的编译目标。 asmjs
【每周一库】- Rayon 数据并行计算库
Rayon - 数据并行计算库 Rayon 是一个Rust的数据并行计算库。它非常轻巧，可以轻松地将顺序计算转换为并行计算。同时保证不会有数据争用情况出现。 并行迭代器 使用Rayon，可以轻松地将顺序迭代器转换为并行迭代器：通常，只需将您的foo.iter()调用更改为foo.par_iter()，其余则由Rayon完成： use rayon::prelude::*;fn sum_of_sq
【每周一库】 imgui-rs - Rust下的Dear ImGui binding
本期的每周一库带来的是imgui-rs，是一个Rust下的Dear ImGui binding，从名字不难看出，这是一个GUI框架的库 下面我们主要参考imgui-rs的Github内容开始本期的内容 Github: imgui-rs: Rust bindings for Dear ImGui 按照Github页面上的介绍，imgui-rs还是一个处于实验阶段的库，最小Rust版本需求为1.38
【Rust每周一知】一种奇怪的表示 T::Item
我们都知道，Rust有一种叫 完全限定语法（fully-qualified syntax） 的东西。请看下面的例子： trait AAA {type Item;fn test();}struct Foo;impl AAA for Foo {type Item = String;fn test() {println!("a test.");}}fn main() {let f: Foo::It
【每周一库】- Mockall 一个强大的Rust对象模拟库（第四部分——完结）
小编在去云南疯玩了一周后短暂忘记了自己的责任与价值，导致每周一库没有及时更新，非常抱歉！ 这次是Mockall (对象模拟库) 系列的最后一篇。 关联类型 包含关联类型的特征也可以模拟。与通用特征不同，模拟出的结构型不是通用的，在定义模拟结构型时必须要指定关联的类型，这可以通过#[automock\]属性中的元项目来达成： #[automock(type Key=u16; type Value=
【每周一库】 img_hash，rust下的pHash算法库
本期的每周一库带来的是img_hash，一个rust下的pHash算法实现。 关于pHash，一般翻译为感知哈希算法，算法通过DCT离散余弦来用固定大小矩阵（一般位8 X 8）把图像像素数据转换为频率数据，然后通过二值化计算得到图像的二进制数组，最后通过计算Hamming distance来得到两张图片的相似度数据。 下面是img_hash的相关链接 github: img_hashdoc.rs
【每周一库】 confy-table用于在cli中构建表格
本期的每周一库带来的是cli下的table工具confy-table库 库的特性包含 动态根据表格中内容自动设置表格宽度允许设置表格中内容的样式丰富的预设帮助易于使用表格组件的高度可定制化，包含但不限于：边缘，线条样式，边距，对齐方式丰富的内容管理控制多平台支持：Linux, macOS, Windows 库的相关链接 github: confy-tablecrates.io: confy-ta
每周工作4小时及每天编程4小时读后感
昨天4月16号我看了一本书每周工作4小时，一篇博客每天编程4小时，有了很多的感慨，我想写篇博客表达这就是我想要的那种感觉，也就是专注，高效。接下来的读后感总共分为两个部分，理解和对我的启示。 首先是对每周4小时这本书的理解，其中文章中写到了两个法则（帕雷托法则和帕金森法则）和一个解决方案。帕雷托法则，别名80/20法则，意思是说我们百分之八十的成果来自百分之二十的努力，百分
深度学习每周学习总结N1（one-hot 编码案例）
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 数据链接 提取码：c949 –来自百度网盘超级会员V5的分享 目录 总结：1. 中文文本One-Hot编码示例代码解析 2.直接使用词袋模型（CountVectorizer）实现独热编码 总结： 之前有学习过文本预处理的环节，对文本处理的主要方式有以下三种： 1：
java定时任务 设置开始时间、结束时间；每周一、四、六执行；并且隔n周执行。最后计算所有执行时间
java定时任务 设置开始时间、结束时间；每周一、四、六执行；并且隔n周执行。最后计算所有执行时间） 定时任务需求程序设计依赖引入程序一、计算开始时间那周的周一时间二、根据executeTime和weekList.get(n),计算每个cron表达式。三、根据一和二得出的cron表达式和开始时间的那周的周一时间，计算每次定时任务执行的第一次时间。四、计算所有执行时间五、测试六、测试结果 最终
深度学习每周学习总结P10（车牌识别）
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 数据链接 提取码：ppv1 –来自百度网盘超级会员V5的分享 目录 0. 总结1. 数据导入、查看数据分类，自定义transforms处理数据2. 标签数字化3. 自定义dataset用于数据集的加载，定义转换图像用到的transforms,自定义的dataset中会调用到，划分
数据分析每周挑战——心衰患者特征数据集
这是一篇关于医学数据的数据分析，但是这个数据集数据不是很多。 背景描述 本数据集包含了多个与心力衰竭相关的特征，用于分析和预测患者心力衰竭发作的风险。数据集涵盖了从40岁到95岁不等年龄的患者群体，提供了广泛的生理和生活方式指标，以帮助研究人员和医疗专业人员更好地理解心衰的潜在风险因素。 每条患者记录包含以下关键信息： 年龄（Age）：记录患者的年龄，心脏病的风险随年龄增长而增加。贫血
![[每周一更]-(第96期)：Rsync 用法教程：高效同步文件与目录](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9edea525a1e94f619f49d7a281ad87b7.jpeg#pic_center)
[每周一更]-(第96期)：Rsync 用法教程：高效同步文件与目录
文章目录 一、引言二、rsync 基本概念三、介绍rsync 是什么？四、安装五、rsync 基本语法常见示例（默认ssh协议）： 六、常用选项1. `-a` 或 `--archive`2. `-v` 或 `--verbose`3. `-z` 或 `--compress`4. `--delete`5. `--exclude`6. `--exclude-from=FILE`7. `--pr
每周打靶VulnHub靶机-DEATHNOTE_ 1
Deathnote: 1 靶机传送门 don’t waste too much time thinking outside the box . It is a Straight forward box . 不要浪费太多时间跳出框框思考问题。这是一个很直接的盒子 是不是所有线索都在这个盒子里？ 1.信息搜集 使用nmap进行域内存活主机扫描发现target machine ，继续扫描
每周写周报每天写总结
毛XX,您好！ 抄送 you**@**.com 本人根据情况制定了新员工学习周报，周报每周刷新。 周报中黄色部分为学员填写，绿色部分为导师填写，周四反馈【主送我，抄送X（阳）主 任、（杨）爷、范哥和文老师】。 请XXX根据周报中内容进行学习和巩固，可能也会进行不定期抽查。 技能是我们的生存之本，一些基础和原理性的东西更是重中之重，客户对原理上的东西尤其看重，
深度学习每周学习总结P7（咖啡豆识别）
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 –来自百度网盘超级会员V5的分享 数据链接 提取码：7zt2 –来自百度网盘超级会员V5的分享 目录 0. 总结1. 数据导入及处理部分2. 划分数据集3. 模型构建部分3.1 调用官方的VGG16模型3.2 自定义VGG16模型3.3 公式推导 4. 设置超参数：定义损失函数
机器学习每周挑战——二手车车辆信息交易售价数据
这是数据集的截图 目录 背景描述 数据说明 车型对照： 燃料类型对照： 老规矩，第一步先导入用到的库 第二步，读入数据： 第三步，数据预处理 第四步：对数据的分析 第五步：模型建立前的准备工作 第六步：多元线性回归模型的建立 第七步：随机森林模型的建立 问题： 背景描述 本数据爬取自印度最大的二手车交易平台 CARS24，包含 8000+ 该平台上交易车
蓝桥杯：每周一题之高斯的日记
[问题描述] 大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。 他的日记有个与众不同的地方，他从不注明年月日，而是用一个整数代替，比如：4210 后来人们知道，那个整数就是日期，它表示那一天是高斯出生后的第几天。这或许也是个好习惯，它时时刻刻提醒着主人：日子又过去一天，还有多少时光可以用于浪费呢？ 高斯出生于：1777年4月30日。 在高斯发现的一个重要定理的日记上标注着：5343，因此可算
蓝桥杯：每周一练之楼房最短距离问题
我的博客：https://blog.csdn.net/txb116424 学习资料和练习题目地址: http://dasai.lanqiao.cn/pages/dasai/news_detail_w.html?id=644 [问题描述] X星球居民小区的楼房全是一样的，并且按矩阵样式排列。其楼房的编号为1,2,3… 当排满一行时，从下一行相邻的楼往反方向排号。 比如：当小区排号宽度为6时，开始情
蓝桥杯：每周一题之Mineweep（扫雷）问题
我的博客：https://blog.csdn.net/txb116424 学习资料和练习题目地址: http://dasai.lanqiao.cn/pages/dasai/news_detail_w.html?id=644 [问题描述]： 扫雷游戏你一定玩过吧！现在给你若干个n×m的地雷阵，请你计算出每个矩阵中每个单元格相邻单元格内地雷的个数，每个单元格最多有8个相邻的单元格。 0<n,m<=1