本文主要是介绍17-云原生监控体系-metrics-server，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 关于监控 Kubernetes
如果想让 Prometheus 监控 Kubernetes 集群，首先需要明确集群中需要监控哪些对象，也就是需要收集哪些监控指标，如下是总结 Kubernetes 集群中大概有三类指标需要收集：
- 集群中每个节点服务器的指标，就是每台服务器的CPU，内存等这些级别信息，可以使用之前学习到的 node_exporter 实现。
- Kubernetes 集群组件的指标，比如 API Server，Kubelet，Controller Manager，Scheduler 等。这些组件指标不但有 CPU,内存等指标信息，还包括每个组件自身的核心指标，比如工作队列长度。这些信息，是检查 Kubernetes 本身工作情况的主要依据。
- Kubernetes 核心监控数据（core metrics），这部分包括了 Pod、Node、容器、Service 等主要 Kubernetes 核心概念的 Metrics。
下面的思维导图，展示了这些指标大概包含什么，已经这些指标有谁提供。
2. metrics server
metrics-server github
Metrics Server 是 Kubernetes 官方提供的核心组件之一,用于收集和聚合集群中各个节点和容器的 CPU、内存等资源使用指标。
- 实时获取指标数据,为 Kubernetes 的自动扩缩容等功能提供支持。
- 通过 Kubernetes AP
这篇关于17-云原生监控体系-metrics-server的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
