图像检索引擎vearch安装与测试使用

本文主要是介绍图像检索引擎vearch安装与测试使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

0 概述
1 安装
- 1.1 安装anaconda
- 1.2 安装docker
- 1.3 安装vearch
- - 1.3.1 下载vearch源码
  - 1.3.2 准备编译环境
  - 1.3.3 运行
  - - 1.3.3.1 编译Vearch
    - 1.3.3.2 创建vearch可运行镜像
    - 1.3.3.3 copy exaple配置文件过来作为单机配置
    - 1.3.3.4 启动Vearch
  - 1.3.4 运行图像检索插件
2 测试使用
- 2.1 建库建表：
- 2.2 删除表格
- 2.3 数据插入
- 2.4 尝试图片搜索
- 2.5 删除数据
- 2.6 Update record by ID

0 概述

Vearch 对大规模深度学习向量进行高效相似搜索的弹性分布式系统。

参考文档：

github地址：https://github.com/vearch/vearch
中文文档：https://vearch.readthedocs.io/zh_CN/latest/overview.html

参考实例：

官方部署实例：https://github.com/vearch/vearch/blob/master/docs/Quickstart.md
中文大佬ansj的文章：https://my.oschina.net/ansj/blog/3117596

1 安装

由于公司服务器不能上网，所有操作尽量离线安装。

参考：官方安装部署教程：https://github.com/vearch/vearch/blob/master/docs/Deploy.md

参考：官方安装部署教程：https://vearch.readthedocs.io/zh_CN/latest/quick-start-guide.html

1.1 安装anaconda

参考《linux安装jdk以及eclipse，安装Anaconda与pyChram》 https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/77160683

安装完成后，别忘记配置环境变量：

vi ~/.bashrc

加入以下几句话：

PATH=/home/myName/anaconda3/bin:$PATH
export PATH

使配置生效：

source ~/.bashrc

1.2 安装docker

按照文章《20191120离线安装docker》的方式安装好docker。

并下哦那个docker hub离线下载镜像 vearch_env 。这个镜像是编译 vearch的基础环境，有了它就不用装哪些那七八糟的东西了。

1.3 安装vearch

1.3.1 下载vearch源码

cd /home/vearch

1.3.2 准备编译环境

docker pull ansj/vearch_env:0.3 # 或者 从离线的地方load进来，有了vearch_env 就可以编译vearch了

1.3.3 运行

cd vearch/cloud/bash run_docker.sh

这个打包命令将进行一下所有操作（1.2.3.1-1.2.3.4），以下的都不用做了。

如果启动成功你将会看到如下信息：

2019/10/15 04:58:13 startup.go:63: [INFO] start server by version:[0.1] commitID:[3a0ed89b690ea2cf566a45fc5681b0a1ca170726]
2019/10/15 04:58:13 startup.go:72: [INFO] The Config File Is: /vearch/config.toml
2019/10/15 04:58:13 startup.go:76: [INFO] The configuration content is:

打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8817/ （或者服务器地址加8817）可以看到下图说明启动是ok的：

这篇关于图像检索引擎vearch安装与测试使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！