Centos7.9使用kubeadm部署K8S 1.27.6集群环境(内网通过代理部署)

本文主要是介绍Centos7.9使用kubeadm部署K8S 1.27.6集群环境(内网通过代理部署),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Centos7.9使用kubeadm部署K8S 1.27.6集群环境(内网通过代理部署)

在内网借助代理服务器,使用kubeadm部署一个k8s集群,单master+2worker节点,K8S版本为1.7.6,使用containerd作为容器运行时。

1. 环境信息

  • 操作系统:CentOS 7.9.2009
  • 内存: 8GB
  • CPU: 4
  • 网络: 节点通过代理进行访问。
hostnameip备注
k8s-master110.210.10.201master
k8s-node110.210.10.202worker
k8s-node210.210.10.203worker

2. 准备工作

2.1 配置网络代理

# 配置全局代理
export proxy=http://10.0.112.18:808
export all_proxy=$proxy
export no_proxy=localhost,10.0.0.0/8,192.168.0.0/16,172.16.0.0/12# 持久化配置可以将上面配置写/etc/profile文件

在k8s初始化的时候,容器拉取镜像需要单独配置代理:

# docker代理
[root@k8s-master1 ~]# mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
[root@k8s-master1 ~]# cat /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://10.0.112.18:808"
Environment="HTTPS_PROXY=http://10.0.112.18:808"
Environment="NO_RPOXY=localhost,127.0.0.1"# containerd代理
[root@k8s-master1 ~]# mkdir -p /etc/systemd/system/containerd.service.d
[root@k8s-master1 ~]# cat /etc/systemd/system/containerd.service.d/http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://10.0.112.18:808"
Environment="HTTPS_PROXY=http://10.0.112.18:808"
Environment="NO_RPOXY=localhost,127.0.0.1"

说明:

K8S 1.24版本后启用了docker-shim容器运行时,本地安装的k8s版本为1.27.6,选用containd作为容器运行,可以只配置containerd的代理。由于每个节点都要运行容器,所以代理需要在每个节点都需要配置。

2.2 linux基础配置

以下操作在所有节点执行:

# 配置yum源
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo# 安装常用软件
yum install wget vim-enhanced net-tools# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld# 关闭 swap
swapoff -a && sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab# 关闭 selinux
setenforce 0 && sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

设置hosts:

# 设置主机名
hostnamectl set-hostname k8s-master1  # k8s-node1 / k8s-node2
hostname# 配置 hosts
cat >> /etc/hosts << EOF
10.210.10.201 k8s-master1
10.210.10.202 k8s-node1
10.210.10.203 k8s-node2
EOF

由于环境在内网,没有ntp服务器。这里手动修改时间,也可以配置内部的ntp服务器。

# 设置时区
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai# 将系统时间改为utc时间(如果需要)。编辑下面文件,写入ZONE="Etc/UTC"
vi /etc/sysconfig/clock# 建立软连接
ln -sf /usr/share/zoneinfo/UTC /etc/localtime# 设置系统时间为当前时间
date -s "2024-06-20 19:04:00"# 同步硬件时间
hwclock --systohc

配置内核参数:

cat >/etc/modules-load.d/k8s.conf <<EOF
overlay
br_netfilter
EOFmodprobe overlay
modprobe br_netfilter# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward=1
EOFsysctl --system  # 生效# 通过运行以下指令确认 br_netfilter 和 overlay 模块被加载
lsmod | egrep 'overlay|br_netfilter'
# 确认sysctl配置中被设置为 1
sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables net.ipv4.ip_forward

2.3 安装容器运行时

# 添加镜像源
curl https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo# 查看docker-ce的版本列表
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r# 删除 docker(如果有的话)
yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engin# 安装必备工具
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2# 安装 docker和containerd
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin# 生成并修改配置文件
cp /etc/containerd/config.toml /etc/containerd/config.toml.bak
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
#修改
sed -i "s#registry.k8s.io/pause#registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause#g" /etc/containerd/config.toml
sed -i "s#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g" /etc/containerd/config.toml# 将 containerd 加入开机自启
sudo systemctl enable --now containerd.service
# 启动 docker
sudo systemctl start docker.service
# 将 docker 加入开机自启
sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl enable docker.socket
sudo systemctl list-unit-files | grep docker# 设置Docker加速
mkdir -p /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{"registry-mirrors": ["https://wnsrsn9i.mirror.aliyuncs.com"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF# 重启配置生效
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
docker info
...Registry Mirrors:https://wnsrsn9i.mirror.aliyuncs.com/
...

2.4 安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl

# 添加镜像源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF# 查看支持的版本
yum list kubelet --showduplicates | sort -r# 安装
yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0# 配置kubelet服务自启动
systemctl enable kubelet

3. 部署k8s集群

初始化master:

# 提前拉取镜像kubeadm config images pull  --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers# 运行初始化命令,apiserver地址为master地址。pod网络设置为210.244.0.0/16
kubeadm init --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version=v1.27.6 --apiserver-advertise-address=10.210.10.201 --pod-network-cidr=210.244.0.0/16
...
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxyYour Kubernetes control-plane has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configYou should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:kubeadm join 10.210.10.201:6443 --token 3ravyv.7g7re8vu4xpuozmr \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:cc5e30bae2b696a9d9d4535a31ed7b0dc53abe905b2ca7234336e7090f5f317a
...# 初始化成功后,按照提示执行如下命令
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config# 查看节点列表,此时节点状态为NotReady
kubectl get nodes

初始化worker:

kubeadm join 10.210.10.201:6443 --token 3ravyv.7g7re8vu4xpuozmr \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:cc5e30bae2b696a9d9d4535a31ed7b0dc53abe905b2ca7234336e7090f5f317a

master部署网络插件:

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
kubectl get pods -n kube-system  # 查看运行状态

如果无法下载,手动创建kube-flannel.yml,内容如下:

---
kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:name: kube-flannellabels:k8s-app: flannelpod-security.kubernetes.io/enforce: privileged
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:labels:k8s-app: flannelname: flannel
rules:
- apiGroups:- ""resources:- podsverbs:- get
- apiGroups:- ""resources:- nodesverbs:- get- list- watch
- apiGroups:- ""resources:- nodes/statusverbs:- patch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:labels:k8s-app: flannelname: flannel
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccountname: flannelnamespace: kube-flannel
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:labels:k8s-app: flannelname: flannelnamespace: kube-flannel
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:name: kube-flannel-cfgnamespace: kube-flannellabels:tier: nodek8s-app: flannelapp: flannel
data:cni-conf.json: |{"name": "cbr0","cniVersion": "0.3.1","plugins": [{"type": "flannel","delegate": {"hairpinMode": true,"isDefaultGateway": true}},{"type": "portmap","capabilities": {"portMappings": true}}]}net-conf.json: |{"Network": "10.244.0.0/16","EnableNFTables": false,"Backend": {"Type": "vxlan"}}
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-dsnamespace: kube-flannellabels:tier: nodeapp: flannelk8s-app: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linuxhostNetwork: truepriorityClassName: system-node-criticaltolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cni-pluginimage: docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.4.1-flannel1command:- cpargs:- -f- /flannel- /opt/cni/bin/flannelvolumeMounts:- name: cni-pluginmountPath: /opt/cni/bin- name: install-cniimage: docker.io/flannel/flannel:v0.25.4command:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: docker.io/flannel/flannel:v0.25.4command:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespace- name: EVENT_QUEUE_DEPTHvalue: "5000"volumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/- name: xtables-lockmountPath: /run/xtables.lockvolumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cni-pluginhostPath:path: /opt/cni/bin- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg- name: xtables-lockhostPath:path: /run/xtables.locktype: FileOrCreate

说明:

flannel.yaml中的"Network"指定的ip地址与kubeadm init初始化时指定的pod网络保持一致。

部署flannel会拉取两个镜像,国内网络环境有时候无法顺利拉取,可以从其他地方获取后离线导入当前环境:

[root@k8s-master1 ~]# docker images
REPOSITORY                              TAG               IMAGE ID       CREATED        SIZE
flannel/flannel                         v0.25.4           e6c43605b714   18 hours ago   81MB
flannel/flannel-cni-plugin              v1.4.1-flannel1   1e3c860c213d   7 weeks ago    10.3MB

说明:

本次安装容器同时安装了docker和containerd,但是k8s底层对接的是containerd,kubeadm初始化时会走containerd拉取镜像,所以网络代理要配置到containerd一侧。另外containerd底层有命名空间的概念,如果容器镜像采用离线导入的方式,需要指定命名空间,参考命令ctr -n=k8s.io images import xxx.tar

这篇关于Centos7.9使用kubeadm部署K8S 1.27.6集群环境(内网通过代理部署)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1082634

相关文章

Linux使用fdisk进行磁盘的相关操作

《Linux使用fdisk进行磁盘的相关操作》fdisk命令是Linux中用于管理磁盘分区的强大文本实用程序,这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用fdisk进行磁盘的相关操作,需要的可以了解下... 目录简介基本语法示例用法列出所有分区查看指定磁盘的区分管理指定的磁盘进入交互式模式创建一个新的分区删除一个存

C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化

《C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化》最近我的控制台程序发现有时候总是出现请求超时等问题,通常好几分钟最多只有3-4个请求,在使用apipost发现并发10个5分钟也... 目录优化结论单例HttpClient连接池耗尽和并发并发异步最终优化后优化结论我直接上优化结论吧,

SpringBoot使用Apache Tika检测敏感信息

《SpringBoot使用ApacheTika检测敏感信息》ApacheTika是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息,下面我们来看看如何使用Ap... 目录Tika 主要特性1. 多格式支持2. 自动文件类型检测3. 文本和元数据提取4. 支持 OCR(光学

JAVA系统中Spring Boot应用程序的配置文件application.yml使用详解

《JAVA系统中SpringBoot应用程序的配置文件application.yml使用详解》:本文主要介绍JAVA系统中SpringBoot应用程序的配置文件application.yml的... 目录文件路径文件内容解释1. Server 配置2. Spring 配置3. Logging 配置4. Ma

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率

《C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率》yield关键字在C#中简化了数据迭代的方式,实现了按需生成数据,自动维护迭代状态,本文主要来聊聊如何使用yield关键字实现提升迭代性能与效率,感兴... 目录前言传统迭代和yield迭代方式对比yield延迟加载按需获取数据yield break显式示迭

使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法

《使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法》本文介绍了如何使用SQL语言查询多个Excel表格,通过将所有Excel表格放入一个.xlsx文件中,并使用pandas和pandasql库进行读取和... 目录如何用SQL语言查询多个Excel表格如何使用sql查询excel内容1. 简介2. 实现思路3

java脚本使用不同版本jdk的说明介绍

《java脚本使用不同版本jdk的说明介绍》本文介绍了在Java中执行JavaScript脚本的几种方式,包括使用ScriptEngine、Nashorn和GraalVM,ScriptEngine适用... 目录Java脚本使用不同版本jdk的说明1.使用ScriptEngine执行javascript2.

c# checked和unchecked关键字的使用

《c#checked和unchecked关键字的使用》C#中的checked关键字用于启用整数运算的溢出检查,可以捕获并抛出System.OverflowException异常,而unchecked... 目录在 C# 中,checked 关键字用于启用整数运算的溢出检查。默认情况下,C# 的整数运算不会自

在MyBatis的XML映射文件中<trim>元素所有场景下的完整使用示例代码

《在MyBatis的XML映射文件中<trim>元素所有场景下的完整使用示例代码》在MyBatis的XML映射文件中,trim元素用于动态添加SQL语句的一部分,处理前缀、后缀及多余的逗号或连接符,示... 在MyBATis的XML映射文件中,<trim>元素用于动态地添加SQL语句的一部分,例如SET或W