尝试使用PaddleClas训练MNIST数据集（手写数字0-9）

本文主要是介绍尝试使用PaddleClas训练MNIST数据集（手写数字0-9），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

为什么标题是尝试呢，因为结果并不理想，所以只能是尝试。

1、准备数据

（1）下载MNIST数据集：下载地址

train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes)
train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes)
t10k-images-idx3-ubyte.gz:   test set images (1648877 bytes)
t10k-labels-idx1-ubyte.gz:   test set labels (4542 bytes)

解压数据集得到：

t10k-images.idx3-ubyte
t10k-labels.idx1-ubyte
train-images.idx3-ubyte
train-labels.idx1-ubyte

（2）解析ubyte文件（其中路径信息替换为自己真实路径）

import os                                                                       
import sys                                                                      
import struct            import numpy as np                                                              
import matplotlib.pyplot as plt                               

这篇关于尝试使用PaddleClas训练MNIST数据集（手写数字0-9）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---