免费获取卫星影像的宝藏网站大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

本文主要是介绍免费获取卫星影像的宝藏网站大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大家好!今天我们要分享一个关于如何免费获取各种卫星影像数据的秘密。在当今数字化时代,卫星影像不仅在科学研究中有着重要应用,也在我们日常生活中发挥着越来越重要的作用。你是否想象过,通过电脑或手机,就可以轻松地看到全球各地的高清影像,还能用来做环境监测、城市规划甚至灾害预警?今天我们就来探索一下这些神奇的卫星影像背后的故事!

卫星影像数据的重要性

卫星影像数据是通过卫星拍摄地球表面的高清图片,可以帮助我们了解全球的地理情况,监测环境变化,甚至预测天气。不仅如此,它还能为科学研究提供宝贵的数据支持,例如农业资源管理、自然灾害响应等方面都离不开这些数据的帮助。

探索免费获取卫星影像

现在,让我们一起来看看哪些网站可以免费获取到这些宝贵的卫星影像数据:

1.Google Earth

  • URL: https://www.google.com/earth/

  • 优点: 免费提供全球高分辨率影像,用户友好的界面,易于使用。

  • 缺点: 数据更新时间不确定,分辨率较低,缺乏专业分析工具。

2.USGS Earth Explorer

  • URL: https://earthexplorer.usgs.gov/

  • 优点: 提供丰富的卫星影像,包括陆地卫星、侦察卫星、高光谱数据。数据覆盖范围广。

  • 缺点: 需要注册账户,界面较复杂,新手需要时间适应。

3.Sentinel Open Access Hub

  • URL: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home

  • 优点: 免费提供哨兵卫星数据,分辨率高达10米,覆盖全球。

  • 缺点: 下载速度较慢,数据处理需要一定技术背景。

4.NASA Earthdata Search

  • URL: https://search.earthdata.nasa.gov/search

  • 优点: 提供广泛的地球科学数据,数据类型多样,适合科研用途。

  • 缺点: 需要注册账户,界面复杂,数据下载需要较长时间。

5.NOAA Data Access Viewer

  • URL: https://coast.noaa.gov/dataviewer/#

  • 优点: 提供影像、土地覆盖、激光雷达、高程数据,数据类型丰富。

  • 缺点: 界面较老旧,数据处理速度慢。

6.DigitalGlobe Open Data Program

  • URL: https://resources.maxar.com/

  • 优点: 提供自然灾害后的高分辨率影像和样本数据,数据质量高。

  • 缺点: 数据集有限,主要用于灾害响应,下载速度较慢。

7.BHOONIDHI

  • URL: https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html

  • 优点: 提供印度国家遥感中心的卫星数据,最高分辨率5米。

  • 缺点: 数据集中在印度地区,下载速度较慢,需要注册账户。

8.Geo-Airbus Defense

  • URL:https://www.intelligence-airbusds.com/imagery/sample-imagery/

  • 优点: 提供样本图像,高达1.5米的光学图像和3米的雷达图像。

  • 缺点: 免费图像数量有限,主要用于商业用途,下载速度慢。

9.NASA Worldview

  • URL: https://worldview.earthdata.nasa.gov/

  • 优点: 显示实时地球影像,每三小时更新一次,易于使用。

  • 缺点: 图像分辨率低,下载需要技术处理,不适合专业用途。

10.NOAA CLASS

  • URL: https://www.avl.class.noaa.gov/saa/products/welcome

  • 优点: 提供海洋、大气、环境和气候图像,数据类型丰富。

  • 缺点: 需要注册账户,下载过程复杂,速度较慢。

11.National Institute for Space Research (INPE)

  • URL: http://www.inpe.br/ingles/

  • 优点: 提供巴西和中国的资源卫星数据,数据集丰富。

  • 缺点: 需要注册账户,数据集中在南美和非洲地区。

12. Bhuvan Indian Geo-Platform of ISRO

  • URL: https://bhuvan.nrsc.gov.in/data/download/index.php

  • 优点: 提供印度卫星数据,支持全球NDVI和30米DEM下载。

  • 缺点: 界面复杂,下载速度较慢,数据主要集中在印度。

13. JAXA’s Global ALOS 3D World

  • URL: https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/aw3d_e.htm

  • 优点: 提供全球30米分辨率的数字表面模型(DSM),数据精度高。

  • 缺点: 需要注册账户,下载速度较慢,适合专业用途。

14. VITO Vision

  • URL: https://viewer.probav.vito.be/probav/#Home

  • 优点: 提供ProBA-V、局部植被和METOP等免费卫星数据。

  • 缺点: 分辨率较低,主要用于植被监测,界面复杂。

15.NOAA Digital Coast

  • URL: https://coast.noaa.gov/digitalcoast/

  • 优点: 提供沿海数据,包括海底、海拔、图像和土地覆盖数据。

  • 缺点: 需要筛选和定义数据集,下载过程复杂。

16.Sentinel-2 Land Cover Explorer

  • 优点: 提供2017-2022年土地利用数据,覆盖全球。

  • 缺点: 数据分辨率有限,主要用于土地覆盖分析。

17.Satellite Land Cover

  • 优点: 提供全球土地覆盖变化数据,适合地质、农业、水文和城市研究。

  • 缺点: 分辨率较低,数据处理需要一定技术背景。

18.UNAVCO

  • URL: https://www.unavco.org/geodetic-imaging/sar-data/

  • 优点: 提供大地测量数据,支持科学研究,特别是洪水、地震等。

  • 缺点: 需要注册账户,数据类型较为专业。

19.Zoom Earth

  • URL: https://zoom.earth/

  • 优点: 提供全球实时卫星影像和气象数据,界面友好,易于使用。

  • 缺点: 分辨率较低,主要用于天气监测,数据历史有限。

20.ESA Copernicus Open Access Hub

  • URL: https://scihub.copernicus.eu/

  • 优点: 提供全面的哨兵卫星数据,适用于各种研究和应用。

  • 缺点: 需要注册账户,数据下载速度较慢。

21.Earth on AWS

  • URL: https://registry.opendata.aws/

  • 优点: 提供多种卫星数据集,包括Landsat和Sentinel数据,便于大规模数据处理。

  • 缺点: 需要一定的技术背景,数据处理复杂。

22.SkyFi

  • URL: https://www.skyfi.com/

  • 优点: 提供高分辨率卫星影像,用户友好的界面,便于搜索和下载。

  • 缺点: 免费数据有限,主要用于商业用途。

23.Esri World Imagery Wayback

  • URL: https://livingatlas.arcgis.com/wayback/

  • 优点: 提供历史影像,便于时间序列分析,易于访问。

  • 缺点: 分辨率有限,数据更新频率低。

24.OpenTopography

  • URL: https://opentopography.org/

  • 优点: 提供高分辨率地形数据,支持科研和应用,数据丰富。

  • 缺点: 需要一定的技术背景,下载过程复杂。

25.NASA Earthdata

  • URL: https://earthdata.nasa.gov/

  • 优点: 提供广泛的地球科学数据,数据类型多样,适合科研用途。

  • 缺点:需要注册账户,界面复杂,数据下载需要较长时间。

26.Planet Labs

  • URL: https://www.planet.com/

  • 优点: 提供每日更新的高分辨率影像,覆盖全球,适合监测变化。

  • 缺点: 免费数据有限,主要用于商业用途,需注册账户。

27.Mapbox

  • URL: https://www.mapbox.com/maps/

  • 优点: 提供全球卫星影像和地图数据,适合开发者使用,界面友好。

  • 缺点: 免费数据有限,主要用于开发和商业用途。

28.OpenAerialMap

  • URL: https://openaerialmap.org/

  • 优点: 提供开放的航空影像数据,数据类型多样,易于访问。

  • 缺点: 数据覆盖有限,分辨率较低,主要用于社区和非营利组织。

29.EOS LandViewer

  • URL: https://eos.com/landviewer/

  • 优点: 提供多种卫星影像,支持在线分析,界面友好。

  • 缺点: 免费数据有限,部分功能需付费,数据下载速度较慢。

30.Geoserver

  • URL: http://geoserver.org/

  • 优点: 提供开放源码的地图服务器,支持广泛的数据格式,适合开发者和研究人员。

  • 缺点: 需要一定技术背景,配置复杂,主要用于专业用途。

31.Global Forest Watch

  • URL: https://www.globalforestwatch.org/

  • 优点: 提供全球森林覆盖和变化数据,支持环境保护和研究,界面友好。

  • 缺点: 数据主要集中在森林区域,分辨率有限。

32.Terrametrics

  • URL: https://terrametrics.com/

  • 优点: 提供高分辨率卫星影像和地理空间数据,适合商业用途,数据类型多样。

  • 缺点: 免费数据有限,主要用于商业用途,需注册账户。

33.国家对地观测科学数据中心

  • URL: http://www.cnsageo.com/

  • 优点: 提供高分辨率影像,包括高分一号和高分二号的卫星数据,适合科研和应用。

  • 缺点: 界面较复杂,需要注册账户,部分数据下载需要权限。

34.中科院遥感与数字地球研究所

  • URL: http://www.radi.ac.cn/

  • 优点: 拥有丰富的遥感数据资源,支持科研使用,数据覆盖广泛。

  • 缺点: 数据获取流程较繁琐,需提交使用申请。

35.中国资源卫星应用中心

  • URL: http://www.cresda.com/EN/

  • 优点: 提供多种类型的卫星数据,包括资源一号、资源三号等,数据质量高。

  • 缺点: 部分数据需申请权限,下载速度较慢。

36.国家卫星气象中心

  • URL: http://www.nsmc.org.cn/NSMC_EN/

  • 优点: 提供气象卫星数据,包括风云系列气象卫星,数据实时更新。

  • 缺点: 数据主要用于气象分析,分辨率有限。

37.国家遥感中心

  • URL: http://www.nrscc.gov.cn/

  • 优点: 提供全面的遥感数据服务和应用,适合科研和专业用途。

  • 缺点: 网站界面较复杂,需要一定的技术背景。

38. 千寻位置

  • URL: https://www.qxwz.com/

  • 优点: 提供高精度位置服务和空间数据,包括卫星影像,适合商业应用。

  • 缺点: 主要服务于商业应用,免费数据有限。

39. 中国地理信息公共服务平台

  • URL: http://www.ngcc.cn/ngcc/

  • 优点: 提供全国范围内的地理信息和遥感数据,数据类型丰富。

  • 缺点: 需注册账户,部分数据可能需付费,界面较复杂。

结语

以上介绍的只是几个免费获取卫星影像数据的网站,每一个网站都有自己独特的优势和适用场景。无论你是研究人员、学生还是对地理信息和环境变化感兴趣的普通人,这些资源都能帮助你更好地了解世界、做出科学决策。希望通过这些资源,你能够开展更多有意义的研究和应用,探索未知的领域!

如果你对某个平台或者卫星影像数据有更深入的了解或者有任何疑问,请随时留言或者联系我。期待听到你的想法和探索成果!

`黑客&网络安全如何学习

今天只要你给我的文章点赞,我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们,来看看有哪些东西。

1.学习路线图

攻击和防守要学的东西也不少,具体要学的东西我都写在了上面的路线图,如果你能学完它们,你去就业和接私活完全没有问题。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等,都是网络安全入门必知必会的学习内容。

(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

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3.技术文档和电子书

技术文档也是我自己整理的,包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点,电子书也有200多本,由于内容的敏感性,我就不一一展示了。

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4.工具包、面试题和源码

“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等,感兴趣的同学不容错过。

还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包,需要的话也可以拿走。

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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题,如果你是要找网安方面的工作,它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的,如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析:深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点:条理清晰,含图像化表示更加易懂。

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http://www.chinasem.cn/article/1081460

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