本文主要是介绍基于python+django的深度学习的身份证识别考勤系统【D1】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
简介:
基于Python和Django开发的深度学习身份证识别考勤系统,利用深度学习算法,能够智能化地分析上传的身份证照片,准确识别和提取姓名及号码信息。这一技术不仅简化了传统考勤过程,还显著提升了数据的精确性和管理效率。无论是在企业内部的日常考勤管理,还是在教育机构中的学生出勤记录,系统都为用户提供了一种便捷、高效的解决方案,使管理者能够更加聚焦于核心业务,同时确保了信息安全和操作便捷性的完美结合。
界面图:
系统展示:
基于python+Django的深度学习的身份证识别考勤系统
系统介绍:
-
系统环境:
- 操作系统:Windows
- 架构:B/S架构(Browser/Server,即浏览器/服务器架构)
-
开发环境:
- 主要编程语言:Python3.7
- Web框架:Django
- 图像处理库:OpenCV
- 数据库:MySQL
-
技术栈:
- Python编程语言:系统的主要开发语言,提供了丰富的生态系统和强大的数据处理能力。
- Django框架:用于快速开发Web应用程序,包括处理HTTP请求、管理数据模型和渲染用户界面。
- 深度学习:利用深度学习技术,通过训练模型实现身份证信息的自动识别和提取。
- 身份证识别:系统能够自动分析上传的身份证照片,准确识别并提取身份证号码信息。
- OpenCV:用于图像处理和计算机视觉任务,支持系统对上传图片的预处理和分析。
-
数据库:
- MySQL:作为持久化存储解决方案,用于存储用户信息、考勤记录和识别结果等关键数据。
系统功能:
- 首页:系统的主界面,展示总用户数、总打卡数、当前年份、当前月份等内容。
- 打卡考勤界面:上传身份证图片,开始打卡功能。
- 考勤管理:查看不同人的打卡状态,打卡记录功能。
- 修改密码:管理员可以修改登录密码。
- 用户信息管理:查看和管理用户的基本信息。
- 用户管理:查看用户信息,针对不同人来进行操作修改用户信息或者删除用户信息。
完整代码:基于python+Django的深度学习的身份证识别考勤系统【D1】
这篇关于基于python+django的深度学习的身份证识别考勤系统【D1】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!