本文主要是介绍KITTI提取gtbox并存为图片，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
做人车分类，需要数据集，所以把KITTI中标定好的gtbox提取出来做成自己的数据集，代码实现参考了faster rcnn的源码。
第一步，数据准备
之前因为使用faster rcnn 训练了kitti的数据，所以对原始数据集已经做过修改，目前的label格式如下：
其中，第一位为图片索引，接着为整张图中的box的数量，然后是第一类的数量，接着便是第一类的box坐标。如果这一类没有就写0。
第二步，实现gtbox的提取
function res = get_gtbox(path,img_list,img_gt)
% 参数：path: 路径; img_list:KITTI_val_list.txt; img_gt:KITTI_gt_val.txt
% clc;
% clear;
% path = '/home/fucm/Python/Car/data';
% img_list = 'KITTI_val_list.txt';
% img_gt = 'KITTI_gt_val.txt';
classes = {'car','pedestrian','cyclist'};img_list_path= strcat(path,'/',img_list);
img_gt_path= strcat(path,'/',img_gt);
image_list=importdata(img_list_path);% 得到gt参数
fidin=fopen(img_gt_path);
ind=1;
while ~feof(fidin) tline=fgetl(fidin); image_list_gt_data{ind}=str2num(tline(29:end)); % 得到gt标签ind=ind+1;
end
NUMBER = 0; %bbox总数
% 得到gt数值
for i=1:length(image_list) % 一共的图片 image_gt{i}.ids=image_list{i};% image_gt{i}.total=image_list_gt_data{i}(1);% 每个图片在中bbox的数量ind=2;path=strcat('../data/',image_gt{i}.ids); % 这里路径需要修改img=imread(path);
% fprintf('i=%d,ids=%d:\n',i,image_gt{i}.ids);for j=1:length(classes) % 分不同的种类读出来if ~exist(strcat('../data/dataset_test/train/',classes{j},'/gt'))mkdir(strcat('../data/dataset_test/train/',classes{j},'/gt'))endimage_gt{i}.classes{j}=image_list_gt_data{i}(ind); if image_gt{i}.classes{j}>0bbox_num = image_gt{i}.classes{j};image_gt{i}.bb{j}=reshape(image_list_gt_data{i}(ind+1:ind+image_gt{i}.classes{j}*4),4,image_gt{i}.classes{j})'; % 得到bbox矩阵for k=1:bbox_numbb_target=image_gt{i}.bb{j}(k,:); % 这个是原始的bboxwrite_path=strcat('../data/dataset_test/train/',classes{j},'/gt','/',num2str(NUMBER+k),'.jpg'); %NUMBER是基准数fprintf('img-ids:%s:%d;%d;%d;%d\n',image_gt{i}.ids,fix(bb_target(1)),fix(bb_target(2)),fix(bb_target(3)),fix(bb_target(4)));imwrite(img(fix(bb_target(2))+1:fix(bb_target(4)),fix(bb_target(1))+1:fix(bb_target(3)),:),write_path,'jpg');endelseimage_gt{i}.bb{j}=[];endNUMBER = NUMBER + image_gt{i}.classes{j}; % 加上这个循环的class(j)数量ind=ind+4*image_gt{i}.classes{j}+1; % 得到第二类索引end
end
fprintf('total:%d:\n',NUMBER);
fprintf('\n~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n');这里需要特别注意的是matlab的下标索引是1开始的，所以我才会在下面这句话中每个都加1，主要是在原始的数据中会有坐标为0的点，这样就会报错。
imwrite(img(fix(bb_target(2))+1:fix(bb_target(4)),fix(bb_target(1))+1:fix(bb_target(3)),:),write_path,'jpg');原文地址：http://blog.csdn.net/u011956147/article/details/53239325
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