本文主要是介绍拓扑排序(leetcode 207、210),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
拓扑排序
有向无环图
有向无环图:无环的有向图,简称DAG(Directed Acycline Graph)。
有向无环图的应用
有向无环图常用来描述一个工程或系统的进行过程(通常把计划、施工、生产、程序流程等当成一个工程)。
一个工程可以分为若干个子工程,只要完成了这些子工程(活动),就可以使得整个工程完成。
有向无环图分为两种表示方法,AOV网与AOE网。
AOV网 (拓扑排序)
用一个有向图表示一个工程的各个工程及其互相制约关系,其中顶点表示活动,弧表示活动之间的优先制约关系,称这种有向图为顶点表示活动网,简称AOV(Activity On Vertex network)。
AOE 网(关键路径)
用一个有向图表示一个工程的各个子工程及其互相制约关系,以弧表示活动,以顶点表示获得开始或结束事件,称这种有向图为边表示活动的网,简称AOE 网(Activity On Edge)。
下篇文章具体再进行介绍
AOV网的特点
- 若从i到j有一条有向路径,则i是j的前驱,j是i的后继。
- 若<i,j> 是网中有向边,则i是j的直接前驱,j是i的直接后继。
- AOV网中不允许有回路,因为如果有回路存在,则表示某项活动以自己为先决条件,显然这是荒谬的。
拓扑排序
在AOV网没有回路的前提下,我们将全部活动排列称一个线性序列,使得若AOV网中有弧<i,j> 存在,则这个序列中,i一定排在j的前面,具有这种性质序列称为拓扑有序序列,相应的拓扑有序排序的算法称为拓扑排序。
拓扑排序的方法
- 在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出值
- 从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧。
- 重复上述两步,直至全部顶点均已输出;或者当图中不存在无前驱的顶点位置。
问题:如何判别AOV网中是否存在回路?
对有向图构造其顶点的拓扑有序序列,若网中所有顶点都在它的拓扑有序序列中,则该AOV网必定不存在环。
邻接矩阵表示图进行拓扑排序
两道leetcode相关题
207. 课程表
/**
* 邻接矩阵表示的图的拓扑排序,广度优先
*/
bool canFinish(int numCourses, int** prerequisites, int prerequisitesSize, int* prerequisitesColSize){//入度int *indgree = (int *)calloc( numCourses, sizeof(int) );//邻接矩阵存储int ** graph = (int **)calloc( numCourses, sizeof(int *) );for ( int i = 0; i < numCourses; i++ ) {graph[i] = (int *)calloc( numCourses, sizeof(int) );}//统计入度for ( int i = 0; i < prerequisitesSize; i++ ) {graph[prerequisites[i][1]][prerequisites[i][0]] = 1;indgree[prerequisites[i][0]]++; }//打印邻接矩阵// for (int i = 0; i < numCourses; i++ ) {// for (int j = 0; j < numCourses; j++) {// printf("%4d", graph[i][j]);// }// printf("\n");// }// 打印入度// for ( int i = 0; i < numCourses; i++ ) {// printf("%4d", indgree[i]);// }// printf("\n");int *queue = (int *) calloc(numCourses, sizeof(int));int head = 0, tail = 0;// //寻找入度为0的入队for ( int i = 0; i < numCourses; i++ ) {if ( indgree[i] == 0 ) {queue[tail++] = i;}}// // 队列不为空while ( head < tail ) {int node = queue[head++]; //出队for (int j = 0; j < numCourses; j++ ) { //遍历if ( graph[node][j] == 1 ) { //寻找以node课程为先学的课程if ( --indgree[j] == 0 ) { //关联节点的入度为0的时候继续加入队列queue[tail++] = j;}}}}if ( tail != numCourses ) { //如果全部入队,则表示肯定可以完成return false;}//如果成功,则伪队列的存放的顺序即为一个拓扑序列// for (int i = 0 ; i < numCourses; i++) {// printf("%4d", queue[i]);// }// printf("\n");return true;
}
210. 课程表 II
/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/
int* findOrder(int numCourses, int** prerequisites, int prerequisitesSize, int* prerequisitesColSize, int* returnSize){//入度int *indgree = (int *)calloc( numCourses, sizeof(int) );//邻接矩阵存储int ** graph = (int **)calloc( numCourses, sizeof(int *) );for ( int i = 0; i < numCourses; i++ ) {graph[i] = (int *)calloc( numCourses, sizeof(int) );}//统计入度for ( int i = 0; i < prerequisitesSize; i++ ) {graph[prerequisites[i][1]][prerequisites[i][0]] = 1;indgree[prerequisites[i][0]]++; }//打印邻接矩阵// for (int i = 0; i < numCourses; i++ ) {// for (int j = 0; j < numCourses; j++) {// printf("%4d", graph[i][j]);// }// printf("\n");// }// 打印入度// for ( int i = 0; i < numCourses; i++ ) {// printf("%4d", indgree[i]);// }// printf("\n");int *queue = (int *) calloc(numCourses, sizeof(int));int head = 0, tail = 0;// //寻找入度为0的入队for ( int i = 0; i < numCourses; i++ ) {if ( indgree[i] == 0 ) {queue[tail++] = i;}}// // 队列不为空while ( head < tail ) {int node = queue[head++]; //出队for (int j = 0; j < numCourses; j++ ) { //遍历if ( graph[node][j] == 1 ) { //寻找以node课程为先学的课程if ( --indgree[j] == 0 ) { //关联节点的入度为0的时候继续加入队列queue[tail++] = j;}}}}free(indgree);free(graph);if ( tail != numCourses ) { //如果全部入队,则表示肯定可以完成free(queue);*returnSize = 0;return NULL;}//如果成功,则伪队列的存放的顺序即为一个拓扑序列// for (int i = 0 ; i < numCourses; i++) {// printf("%4d", queue[i]);// }// printf("\n");*returnSize = numCourses;return queue;
}
这篇关于拓扑排序(leetcode 207、210)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!