BYESIAN NET 学习笔记/课程记录 贝叶斯网络

本文主要是介绍BYESIAN NET 学习笔记/课程记录 贝叶斯网络，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

20170213：先看了wiki, 然后看下对应的博客：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40984699 这篇文章讲的不错，注意关注，在后面，利用对应的网络连接关系，建立对应的，

1. 但是在公式里面的，自己推演的时候，对概念的理解不清楚，联合概率里面，在贝叶斯图里面，影响的因素，只有直接相互连接的概率Node，这样在对应的条件概率里面， 也可以进行对应的表示分析。

2. 在2.4节推导的时候，注意化简的方式，应该是对全部概率中，实际上是对联合概率中的不相关概率进行求和，来消去对应的无关量，本解释中，就是对b,x,c进行求和运算，然后在d=1，s，下进行求解

3. 贝叶斯网络在三种节点类型的表示下，会产生相应的变化模式，比如对应的head to head, tail to tail, head to tail. 三种情况下，对于中间节点的未知情况，会产生对应的概率值变化，注意类型的对比。

4. 在形成的实例后，引入因子图factor graph，sum product来进行对应的计算，

5. 在学习的时候，基本概念保持熟悉，如何利用对应的关系，进行对应的运用分析。----对基本的名词术语保持熟悉

6. 有空多看一下，对应的english wikipedia 

这篇关于BYESIAN NET 学习笔记/课程记录 贝叶斯网络的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---