本文主要是介绍Rcmp: Reconstructing RDMA-Based Memory Disaggregation via CXL——论文阅读，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
TACO 2024 Paper CXL论文阅读笔记整理
背景
RDMA：RDMA是一系列协议，允许一台机器通过网络直接访问远程机器中的数据。RDMA协议通常固定在RDMA NIC（RNIC）上，具有高带宽（>10 GB/s）和微秒级延迟（~2μs），这些协议得到了InfiniBand、RoCE和OmniPath等公司的广泛支持[20, 47, 62]。RDMA基于两种类型的操作原语提供数据传输服务：单侧动词，包括RDMA READ、WRITE、ATOMIC（例如FAA、CAS）；双侧动词，包括RDMA SEND、RECV。RDMA通信是通过队列对（QP）和完成队列（CQ）的消息队列模型来实现的。QP由发送队列（SQ）和接收队列（RQ）组成。发送方将请求发布到SQ（单侧或双侧动词），RQ用于在双侧动词中排队RDMA RECV请求，CQ与指定的QP相关联。同一个SQ中的请求按顺序执行，通过门铃批处理[47，64]，可以将多个RDMA操作合并到一个请求中。这些请求随后由RNIC读取，异步地从远程存储器写入或读取数据。当发送器的请求完成时，RNIC将完成条目写入CQ，以便发送器可以通过轮询CQ来知道它。
CXL：CXL是一种基于PCIe的开放式行业标准，用于处理器、加速器和内存之间的高速通信，采用load/store语义的缓存方式。CXL包含三个独立的协议，包括：CXL.io、CXL.cache和CXL.mem。CXL.mem允许CPU直接通过PCIe总线（FlexBus）访问底层内存，而不涉及页故障或DMA。因此，CXL可以提供字节可寻址内存（CXL内存），并允许透明的内存分配。目前大多数论文中使用的CXL原型的访问延迟约为170至250 ns[30，32，49]。
问题
内存分解是现代数据中心的一种很有前途的架构，它将计算和内存资源分离成由超快网络连接的独立池，提高内存利用率，降低成本，并实现计算和内存的弹性扩展，如图1。
现有的基于远程直接内存访问（RDMA）的内存分解方案存在高延迟和额外开销。高延迟体现为，RDMA可以提供1.5∼3 μs的延迟，但DRAM延迟为80∼140 ns。额外开销包括页错误和代码重构，RDMA需要侵入性的代码修改和中断开销，基于RDMA的内存分解包括基于页和基于对象的方法，基于页的方法涉及页错误处理和读/写放大的额外开销[10，41]，而基于对象的方法需要接口更改和源代码级别的修改，这会牺牲透明度[17，56]。
新兴的缓存一致互连（如CXL）提供了重建高性能内存分解的机会，CXL支持内存语义，并具有类似的多套接字NUMA访问延迟（约170～250 ns[21，45]）。但是，现有的基于CXL的方法有物理距离限制，不能跨机架部署。
挑战
因为CXL和RDMA各自的限制，一种新的思路是在机架中构建基于CXL的小型存储器池，并使用RDMA来连接机架形成更大的内存池。但面临以下挑战：
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粒度不匹配：基于CXL的方法支持缓存行粒度的缓存一致性，基于RDMA的方法的访问粒度是页面或对象，需要重新设计混合体系结构的内存管理和访问机制。
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通信不匹配：RDMA通信依赖于RNIC和消息队列，而CXL则基于高速链路和缓存一致性协议。需要实现机架间和机架内通信的统一和高效的抽象。
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性能不匹配：RDMA的延迟远大于CXL（约10倍），将导致不一致的访问模式（类似于NUMA架构）。访问本地机架中的内存比访问远程机架快得多，机架之间的RDMA通信成为主要的性能瓶颈。
本文方法
本文提出了基于RDMA和CXL的低延迟、高可扩展的内存池Rcmp，通过CXL提高了基于RDMA的系统的性能，并利用RDMA克服了CXL的距离限制。
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提供了基于全局页面的内存空间管理，并实现了细粒度的数据访问，将数据移动大小（缓存行粒度）与内存分配大小（页粒度）解耦，避免IO放大。
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设计了高效的机架内和机架间通信机制，以避免通信阻塞问题。
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提出了热页识别和交换策略，以及具有同步机制的CXL内存缓存策略，以减少跨机架RDMA通信。
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设计了RDMA感知的RPC框架来加速跨机架RDMA传输。
开源代码：GitHub - PDS-Lab/Rcmp: Rcmp: Reconstructing RDMA-based Memory Disaggregation via CXL
实现了Rcmp的原型，并通过使用微基准测试和YCSB来评估其性能。结果表明，与基于RDMA的系统相比，Rcmp可以降低5.2倍的延迟、提升3.8倍的吞吐量。还证明了Rcmp可以很好地随着节点数量的增加而扩展，而不会影响性能。
整体架构
全局内存管理：Rcmp通过基于页面的方法实现全局内存管理。页面管理方法易于采用，并且对所有用户应用程序都是透明的；与基于对象的方法相比，基于页面的方法更适合CXL的字节访问特性。为了进行细粒度管理，每个页面都被划分为许多块，并使用集中式元数据服务器（MS）来管理内存地址的分配和映射。Rcmp以缓存行粒度访问和移动数据，与内存页面大小解耦。由于CXL支持内存语义，Rcmp自然可以在机架内以缓存线粒度进行访问。对于远程机架访问，Rcmp通过使用直接访问模式（direct-I/O）而不是由页面故障触发的页面交换来避免性能下降。
高效通信机制：如图4所示，混合架构有三种可选的远程机架通信方法。在方法（a）中，每个CN通过其RNIC访问远程机架中的存储器池。但有一下确定：RNIC设备过多导致高成本；每个CN都有CXL链路和RDMA接口，导致高一致性维护开销；与有限的RNIC存储器的高争用导致频繁的缓存失效和更高的通信延迟[17，63]。在方法（b）中，在每个机架上使用一个守护程序服务器（配备RNIC）来管理对远程机架的访问请求。守护程序可以降低成本和一致性开销，但单个守护程序将导致RDMA带宽有限。在方法（c）中，使用哈希对CN进行分组，每个组对应于一个守护程序，以避免守护程序成为性能瓶颈。所有守护进程都构建在同一个CXL内存上，并且很容易保证一致性。Rcmp支持后两种方法，在小规模节点下默认采用方法（b）。
Rcmp使用无锁环形缓冲器来实现高效的机架内和机架间通信。CN需要与Daemon通信，以确定是本地访问还是远程访问，但这两种情况的访问延迟存在显著差异。为了防止通信阻塞，如本地访问排在远程访问之后导致阻塞，Rcmp为不同的访问场景使用了两个环形缓冲区结构，如图10所示。对于本地访问，使用普通环形缓冲区进行通信，图中的绿色缓冲区。由于所有访问都是超低延迟的（通过CXL），即使在高度冲突的情况下也不会发生阻塞。并基于Flock的方法[36]，环缓冲区（和RDMA QP）在线程（一个CN）之间共享，以实现高并发性。对于远程访问，使用双层环形缓冲区。第一环形缓冲器（轮询缓冲器）存储消息元数据（例如，类型、大小）和指向存储消息数据的第二缓冲器（数据缓冲器）的指针。轮询缓冲区中的数据长度固定，而数据缓冲区中消息的长度可变。当数据缓冲区中的消息完成时，将请求添加到轮询缓冲区。守护线程轮询轮询缓冲区以处理当前指针指向的消息。例如，在图10中，首先填充数据缓冲区中的后一个Msg2，然后首先将请求添加到轮询缓冲区。因此，Msg2将首先被处理而不被阻塞。在实现中，使用无锁KFIFO队列[50]作为轮询缓冲区，数据缓冲区是正常的环形缓冲区。
远程机架访问优化：减少远程机架访问，Rcmp提出了一种基于页的热页识别和用户级热页交换方案，以将频繁访问的页迁移到本地机架，从而实现较少的远程机架访问。为了进一步利用时间和空间局部性，Rcmp将远程机架的细粒度访问缓存在CXL内存中，并将写入请求批处理到远程机架。加速RDMA通信，提出了一种具有混合传输模式和其他优化（例如，门铃批处理）的高性能RDMA RPC（RRPC）框架，以充分利用RDMA网络的高带宽。
实验
实验环境：五台服务器，每台服务器配备两个socket Intel Xeon Gold 5218R CPU@2.10 Ghz、128 GB DRAM、一个100 Gbps Mellanox ConnectX-5 RNIC。操作系统是Ubuntu 20.04和Linux 5.4.0-144-generic。NUMA节点0和节点1的互连延迟分别为138.5ns和141.1ns，节点内访问延迟分别为93ns和89.7ns。使用NUMA架构模拟CXL。
数据集：微基准测试、YCSB
实验对比：读写延迟、吞吐量
实验参数：数据大小、客户端数量、机架数量、消融实验
总结
针对RDMA和CXL结合的内存分解。本文提出基于RDMA和CXL的内存池Rcmp，通过CXL提高了基于RDMA的系统的性能，并利用RDMA克服了CXL的距离限制。包括4个创新点：（1）基于全局页面的内存空间管理，支持细粒度的数据访问，避免IO放大。（2）使用不同缓存区结构避免通信阻塞，机架内访问使用环形缓存区，机架间访问使用双层缓冲区，第一级存储已完成的访问避免阻塞，第二级使用环形缓存区，执行完时将请求添加到第一级缓冲区。（3）使用热页识别和交换策略，以及具有同步机制的CXL内存缓冲区，以减少跨机架RDMA通信。（4）设计了RDMA感知的RPC框架来加速跨机架RDMA传输。
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