小白入手实现AI客服机器人demo

2024-06-18 02:44

本文主要是介绍小白入手实现AI客服机器人demo,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、环境准备

1 安装python
2 安装vscode
3 安装相关python库
pip install flask flask_cors openai

4.在vscode里安装TONGYI Lingma(AI编程助手)
在这里插入图片描述

二、后端搭建

创建一个后端文件夹chatbot,再新建一个app.py的python文件

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from openai import OpenAI
import osfrom dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())client = OpenAI()app = Flask(__name__)
CORS(app, resources={r"/*":{"origins": "*"}}) # 这会为所有端点添加跨源头部分@app.route('/ask', methods=['POST'])def ask():user_question = request.json['message']answer = get_answer_from_model(user_question)return jsonify({'answer': answer})def get_answer_from_model(message):response = client.completions.create(model="gpt-3.5-turbo-instruct",prompt=message,max_tokens=512,# stream=Falsestream=True)print('response:',response)# answer = response.choices[0].text.strip()answer = ""for chunk in response:answer += chunk.choices[0].textreturn answerif __name__ == '__main__':app.run(debug=True, port=5000)

三、前端搭建

1 创建前端文件夹chatbot-interface
2 创建三个前端的文件index.html styles.css srcript.js

index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>AI Chatbot</title><link rel="stylesheet" href="styles.css">
</head>
<body><div class="chat-container"><div class="chat-header"><h3>AI Chatbot</h3></div><div class="chat-box" id="chat-box"><!-- 聊天消息将在这里显示 --></div><div class="chat-input"><input type="text" id="user-input" placeholder="Type your message..."><button id="send-button" onclick="sendMessage()">Send</button></div></div><script src="script.js"></script>
</body>
</html>

styles.css

body, html {margin: 0;padding: 0;font-family: Arial, sans-serif;
}.chat-container {max-width: 1080px;margin: 30px auto;border: 1px solid #ccc;border-radius: 5px;
}.chat-header {background-color: #f4f4f4;padding: 10px;border-top-left-radius: 5px;border-top-right-radius: 5px;
}.chat-box {height: 720px;overflow-y: scroll;padding: 15px;background-color: #fff;
}.chat-input {padding: 10px;display: flex;justify-content: space-between;
}.chat-input input {flex-grow: 1;padding: 5px;border: 1px solid #ccc;border-radius: 5px;
}.chat-input button {padding: 5px 15px;background-color: #007bff;color: white;border: none;border-radius: 5px;cursor: pointer;
}/* 简单的动画效果 */
.chat-box::-webkit-scrollbar {width: 6px;
}.chat-box::-webkit-scrollbar-thumb {background-color: #ccc;
}

script.js

var inputBox = document.getElementById('user-input');
var sendButton = document.getElementById('send-button');
inputBox.addEventListener('keydown', function(event) {if (event.keyCode === 13 || event.key === 'Enter') {event.preventDefault();sendMessage();}
});function sendMessage() {//var userInput = document.getElementById('user-input').value;var userInput = inputBox.value;if (userInput.trim() === '') return;// 将用户输入添加到聊天框addToChatBox('baiyang', userInput);// 清空输入框document.getElementById('user-input').value = '';// 假设这里发送请求到服务器,并获取AI的回复fetch('http://127.0.0.1:5000/ask', {method: 'POST',headers: {'Content-Type': 'application/json',},body: JSON.stringify({ message: userInput })}).then(response => {if (!response.ok){throw new Error('Network response was not ok');}return response.json()}).then(data => {// 将AI的回复添加到聊天框if (data && data.answer){console.log(data.answer);addToChatBox("douwan", data.answer);}else{console.error('Invalid response data:', data);}// addToChatBox('AI', data.reply);}).catch((error) => {console.error('Error:', error);});
}function addToChatBox(sender, message) {var chatBox = document.getElementById('chat-box');var div = document.createElement('div');div.innerHTML = `<strong>${sender}:</strong> ${message}`;chatBox.appendChild(div);chatBox.scrollTop = chatBox.scrollHeight; // 自动滚动到底部
}

四、效果展示

1 首先运行app.py文件,在vscode中运行,如
在这里插入图片描述

2 浏览器打开index文件,在输入框中输入相关文件,发送可返回信息。
在这里插入图片描述

这篇关于小白入手实现AI客服机器人demo的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1071090

相关文章

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

golang版本升级如何实现

《golang版本升级如何实现》:本文主要介绍golang版本升级如何实现问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录golanwww.chinasem.cng版本升级linux上golang版本升级删除golang旧版本安装golang最新版本总结gola

SpringBoot中SM2公钥加密、私钥解密的实现示例详解

《SpringBoot中SM2公钥加密、私钥解密的实现示例详解》本文介绍了如何在SpringBoot项目中实现SM2公钥加密和私钥解密的功能,通过使用Hutool库和BouncyCastle依赖,简化... 目录一、前言1、加密信息(示例)2、加密结果(示例)二、实现代码1、yml文件配置2、创建SM2工具

Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)

《Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)》MySQL分区表的四种类型(范围、哈希、列表、键值),主要介绍了范围分区的创建、查询、添加、删除及重组织操作,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解... 目录一、mysql分区表分类二、范围分区(Range Partitioning1、新建分区表:2、分

MySQL 定时新增分区的实现示例

《MySQL定时新增分区的实现示例》本文主要介绍了通过存储过程和定时任务实现MySQL分区的自动创建,解决大数据量下手动维护的繁琐问题,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... mysql创建好分区之后,有时候会需要自动创建分区。比如,一些表数据量非常大,有些数据是热点数据,按照日期分区MululbU

MySQL中查找重复值的实现

《MySQL中查找重复值的实现》查找重复值是一项常见需求,比如在数据清理、数据分析、数据质量检查等场景下,我们常常需要找出表中某列或多列的重复值,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录技术背景实现步骤方法一:使用GROUP BY和HAVING子句方法二:仅返回重复值方法三:返回完整记录方法四:

IDEA中新建/切换Git分支的实现步骤

《IDEA中新建/切换Git分支的实现步骤》本文主要介绍了IDEA中新建/切换Git分支的实现步骤,通过菜单创建新分支并选择是否切换,创建后在Git详情或右键Checkout中切换分支,感兴趣的可以了... 前提:项目已被Git托管1、点击上方栏Git->NewBrancjsh...2、输入新的分支的

Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解

《Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现对阿里云OSS对象存储的操作相关知识,包括连接,上传,下载,列举等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、直接使用代码二、详细使用1. 环境准备2. 初始化配置3. bucket配置创建4. 文件上传到os

关于集合与数组转换实现方法

《关于集合与数组转换实现方法》:本文主要介绍关于集合与数组转换实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Arrays.asList()1.1、方法作用1.2、内部实现1.3、修改元素的影响1.4、注意事项2、list.toArray()2.1、方