训练日志 2018.11.7

2024-06-17 22:08

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本文主要是介绍训练日志 2018.11.7，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

原计划的图的遍历和拓扑排序看完了，顺便把 Floyd 和 Dijkstra 看完了，这周计划是 Ford、SPFA、并查集以及 2-SAT 问题

学长学姐去 ICPC 拿了块牌回来，羡慕

自己队出去比赛的次数是 17 级里最多的，但一直打铁一直让教练失望，还是能力不够，现在队伍少了个人，也找不到人组队了，愁的一批

明年也不知道会不会被教练放出去打比赛。。。好好学吧，争取能被派出去，然后拿个牌回来。。。

2018.11.7

这篇关于训练日志 2018.11.7的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1070589。 23002807@qq.com

flume系列之：查看flume系统日志、查看统计flume日志类型、查看flume日志

遍历指定目录下多个文件查找指定内容服务器系统日志会记录flume相关日志 cat /var/log/messages |grep -i oom 查找系统日志中关于flume的指定日志 import osdef search_string_in_files(directory, search_string):count = 0

我在移动打工的日志

客户：给我搞一下录音我：不会。不在服务范围。客户：是不想吧我：笑嘻嘻（气笑）客户：小姑娘明明会，却欺负老人我：笑嘻嘻客户：那我交话费我：手机号客户：给我搞录音我：不会。不懂。没搞过。客户：那我交话费我：手机号。这是电信的啊！！我这是中国移动！！客户：我不管，我要充话费，充话费是你们的我：可是这是移动！！中国移动！！客户：我这是手机号我：那又如何，这是移动！你是电信！！

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型，仅需一张RTX3090显卡，训练一天时间，已开源

项目主页：https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码：https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文：https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA，被ACM MM2024接收，只拥有47.8M的可训练参数，在一张RTX

Spark MLlib模型训练—聚类算法 PIC(Power Iteration Clustering)

Spark MLlib模型训练—聚类算法 PIC(Power Iteration Clustering) Power Iteration Clustering (PIC) 是一种基于图的聚类算法，用于在大规模数据集上进行高效的社区检测。PIC 算法的核心思想是通过迭代图的幂运算来发现数据中的潜在簇。该算法适用于处理大规模图数据，特别是在社交网络分析、推荐系统和生物信息学等领域具有广泛应用。Spa

SigLIP——采用sigmoid损失的图文预训练方式

SigLIP——采用sigmoid损失的图文预训练方式 FesianXu 20240825 at Wechat Search Team 前言 CLIP中的infoNCE损失是一种对比性损失，在SigLIP这个工作中，作者提出采用非对比性的sigmoid损失，能够更高效地进行图文预训练，本文进行介绍。如有谬误请见谅并联系指出，本文遵守CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请联系作者并注

Detectorn2预训练模型复现：数据准备、训练命令、日志分析与输出目录

Detectorn2预训练模型复现：数据准备、训练命令、日志分析与输出目录在深度学习项目中，目标检测是一项重要的任务。本文将详细介绍如何使用Detectron2进行目标检测模型的复现训练，涵盖训练数据准备、训练命令、训练日志分析、训练指标以及训练输出目录的各个文件及其作用。特别地，我们将演示在训练过程中出现中断后，如何使用 resume 功能继续训练，并将我们复现的模型与Model Zoo中的

SSM项目使用AOP技术进行日志记录

本步骤只记录完成切面所需的必要代码本人开发中遇到的问题：切面一直切不进去，最后发现需要在springMVC的核心配置文件中中开启注解驱动才可以，只在spring的核心配置文件中开启是不会在web项目中生效的。之后按照下面的代码进行配置，然后前端在访问controller层中的路径时即可观察到日志已经被正常记录到数据库，代码中有部分注释，看不懂的可以参照注释。接下来进入正题 1、导入m

多数据源的事务处理总是打印很多无用的log日志

之前做了一个项目，需要用到多数据源以及事务处理，在使用事务处理，服务器总是打印很多关于事务处理的log日志（com.atomikos.logging.Slf4jLogger），但是我们根本不会用到这些log日志，反而使得查询一些有用的log日志变得困难。那要如何屏蔽这些log日志呢？之前的项目是提高项目打印log日志的级别，后来觉得这样治标不治本。现在有一个更好的方法：我使用的是log

android两种日志获取log4j

android log4j 加载日志使用方法；先上图：有两种方式： 1：直接使用架包加载（两个都要使用）；架包：android-logging-log4j-1.0.3.jar 、log4j-1.2.15.jar （说明：也可以使用架包：log4j-1.2.17.jar） 2：对架包输入日志的二次封装使用； 1:直接使用 log4j 日志框架获取日志信息： A:配置日志文

多云架构下大模型训练的存储稳定性探索

一、多云架构与大模型训练的融合（一）多云架构的优势与挑战多云架构为大模型训练带来了诸多优势。首先，资源灵活性显著提高，不同的云平台可以提供不同类型的计算资源和存储服务，满足大模型训练在不同阶段的需求。例如，某些云平台可能在 GPU 计算资源上具有优势，而另一些则在存储成本或性能上表现出色，企业可以根据实际情况进行选择和组合。其次，扩展性得以增强，当大模型的规模不断扩大时，单一云平

训练日志 2018.11.7

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