【Python数据分析】Pandas_Series如何转变为DataFrame

本文主要是介绍【Python数据分析】Pandas_Series如何转变为DataFrame，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.使用 pd.DataFrame()构造函数

可以使用pd.DataFrame()构造函数将 Series 转换为 DataFrame。在构造函数中，将 Series 作为一个列传递给 DataFrame，并且可以通过指定列名来为 DataFrame 的列命名。

代码示例：

import pandas as pd
data=[10,20,30,40,50]
index = ['A','B','C','D','E']
series = pd.Series(data,index=index)
# 将 series 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(series, columns=['python'])
print(df)

运行结果：

   python
A      10
B      20
C      30
D      40
E      50

2.使用to_frame()方法

Series 对象提供了一个to_frame()方法，它可以将 Series 转换为 DataFrame。该方法可以选择是否为 DataFrame 指定列名。

代码示例：

import pandas as pd
data=[10,20,30,40,50]
index = ['A','B','C','D','E']
series = pd.Series(data,index=index)
# 将 series 转换为 DataFrame
df = series.to_frame(name='Python')
print(df)

运行结果同上

这篇关于【Python数据分析】Pandas_Series如何转变为DataFrame的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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