阿里新发布的UniAnimate现高效人像动画生成;在ComfyUI中使用Stable 3模型;音频版的gpt2o;将 PDF 文档转换为音频播客

本文主要是介绍阿里新发布的UniAnimate现高效人像动画生成;在ComfyUI中使用Stable 3模型;音频版的gpt2o;将 PDF 文档转换为音频播客,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

✨ 1: UniAnimate

阿里新发布的UniAnimate通过统一的视频扩散模型,实现高效人像动画生成,支持长视频生成

在这里插入图片描述

UniAnimate 是一种专注于一致性人像动画生成的统一视频扩散模型。该模型通过映射参考图像、姿势指导和噪声视频到一个共同特征空间,实现了高效且一致的长时视频生成。UniAnimate 的主要特点包括:

共同特征空间映射:利用统一的视频扩散模型,将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同特征空间,减少了优化难度并确保了时间上的一致性。
统一噪声输入:支持随机噪声和基于第一帧的噪声输入,增强了长时间视频生成的能力。
高效的时间建模架构:使用基于状态空间模型的时间建模架构,替代原来计算消耗较大的时间 Transformer。

地址:https://github.com/ali-vilab/UniAnimate

✨ 2: ComfyUI Stable Diffusion 3 API

ComfyUI Stable Diffusion 3 API让你通过接口在ComfyUI中使用Stable 3模型。

在这里插入图片描述

ComfyUI Stable Diffusion 3 API 是将 Stable Diffusion 3 引入 ComfyUI 的工具。利用 API,用户可以通过 ComfyUI 访问和使用 Stable Diffusion 3 的模型生成图像。目前提供两种模型选择:SD3 和 SD3 Turbo,且不同模型在积分消耗上有所不同。该 API 提供了多种比例和模式以满足不同的生成需求。

地址:https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-StableDiffusion3-API

✨ 3: Building GPT2o

构建生成音频的GPT2模型的方法和过程

在这里插入图片描述

从头开始构建一个能生成音频的GPT-2模型的过程。受到Andrej’s “Let’s Reproduce GPT-2” 的启发,作者希望创建一个类似于OpenAI的GPT-4o或AudioPaLM的自动回归生成音频的模型,而且最好在普通消费者硬件上训练。

音频标记化
使用SNAC(一个分层结构的音频离散标记化模型),将音频转换为离散标记。这种方法效果很好,几乎无法分辨原音频和重建音频之间的差别。作者利用SNAC模型和教程,创建了一个能将音频转换为离散标记的标记化工具,以供语言模型训练。

数据集
作者错过了LIAON的预标记化数据集,因此使用了来自Librivox的公共领域录音《福尔摩斯历险记》。这些音频总时长约12小时,相当于约150万个SNAC标记,并将其上传至Hugging Face。

训练与推理
训练代码与Andrej的原始代码几乎无异,只做了一些小的修改,如数据处理脚本、上下文长度、批次大小和词汇表大小等。尽管作者在分布式数据并行(DDP)版本中遇到问题,但在Colab上可以在一两个小时内得到一个能生成音频的模型。不过模型过拟合,大多数时间生成的音频是乱码。本文仅展示了概念验证,作者相信更多数据和计算资源能提升模型性能。

代码:https://github.com/nivibilla/build-nanogpt/tree/audio
模型:https://huggingface.co/eastwind/gpt2-audio-tiny-sherlock-5k-overfit
数据:https://huggingface.co/datasets/eastwind/tiny-sherlock-audio

地址:https://medium.com/@nivibilla/building-gpt2o-part-1-audio-65b66e193784

✨ 4: midGPT

midGPT是一个基于Jax和Equinox的可实验性LLM预训练仓库,支持大型模型跨多设备训练。

在这里插入图片描述

MidGPT 是一个用于 LLM(大型语言模型)预训练实验的简单且可扩展的代码库,基于 Jax 和 Equinox 构建。该代码库能够在 TPUs 或 GPUs 上训练具有数十亿参数的 GPT风格的解码器-仅 Transformers 模型。

MidGPT 受 NanoGPT 启发,但支持多设备和多主机的 FSDP(全栈数据并行),从而可以训练更大的模型。它还包括了一些最近的 Transformer 改进:旋转嵌入(rotary embeddings)、RMSNorm、QK-Layernorm 和独立权重衰减,能够在更大规模的训练中提高性能或稳定性。

地址:https://github.com/AllanYangZhou/midGPT

✨ 5: PDF to Podcast

PDF 转播客工具将 PDF 文档转换为音频播客,可以生成对话结构的 MP3 文件。

在这里插入图片描述

PDF to Podcast 项目是一款工具,可以将任何PDF文档转换成播客节目!通过使用OpenAI的文字转语音模型和Google Gemini,该工具处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。

地址:https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast



更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123 公众号:每日AI新工具

这篇关于阿里新发布的UniAnimate现高效人像动画生成;在ComfyUI中使用Stable 3模型;音频版的gpt2o;将 PDF 文档转换为音频播客的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1065375

相关文章

Java中String字符串使用避坑指南

《Java中String字符串使用避坑指南》Java中的String字符串是我们日常编程中用得最多的类之一,看似简单的String使用,却隐藏着不少“坑”,如果不注意,可能会导致性能问题、意外的错误容... 目录8个避坑点如下:1. 字符串的不可变性:每次修改都创建新对象2. 使用 == 比较字符串,陷阱满

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定

Linux使用nload监控网络流量的方法

《Linux使用nload监控网络流量的方法》Linux中的nload命令是一个用于实时监控网络流量的工具,它提供了传入和传出流量的可视化表示,帮助用户一目了然地了解网络活动,本文给大家介绍了Linu... 目录简介安装示例用法基础用法指定网络接口限制显示特定流量类型指定刷新率设置流量速率的显示单位监控多个

JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法

《JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法》:本文主要介绍JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法的相关资料,reduce是JavaScri... 目录1. 什么是reduce2. reduce语法2.1 语法2.2 参数说明3. reduce执行过程

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

C++ Primer 多维数组的使用

《C++Primer多维数组的使用》本文主要介绍了多维数组在C++语言中的定义、初始化、下标引用以及使用范围for语句处理多维数组的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录多维数组多维数组的初始化多维数组的下标引用使用范围for语句处理多维数组指针和多维数组多维数组严格来说,C++语言没

在 Spring Boot 中使用 @Autowired和 @Bean注解的示例详解

《在SpringBoot中使用@Autowired和@Bean注解的示例详解》本文通过一个示例演示了如何在SpringBoot中使用@Autowired和@Bean注解进行依赖注入和Bean... 目录在 Spring Boot 中使用 @Autowired 和 @Bean 注解示例背景1. 定义 Stud

定价129元!支持双频 Wi-Fi 5的华为AX1路由器发布

《定价129元!支持双频Wi-Fi5的华为AX1路由器发布》华为上周推出了其最新的入门级Wi-Fi5路由器——华为路由AX1,建议零售价129元,这款路由器配置如何?详细请看下文介... 华为 Wi-Fi 5 路由 AX1 已正式开售,新品支持双频 1200 兆、配有四个千兆网口、提供可视化智能诊断功能,建