本文主要是介绍水陆距离 搜索BFS，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
水陆距离
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4 4 0110 1111 1111 0110
样例输出 -
0 1 1 0 1 2 2 1 1 2 2 1 0 1 1 0
描述
给定一个N x M的01矩阵，其中1表示陆地，0表示水域。对于每一个位置，求出它距离最近的水域的距离是多少。
矩阵中每个位置与它上下左右相邻的格子距离为1。
输入
第一行包含两个整数，N和M。
以下N行每行M个0或者1，代表地图。
数据保证至少有1块水域。
对于30%的数据，1 <= N, M <= 100
对于100%的数据，1 <= N, M <= 800
输出
输出N行，每行M个空格分隔的整数。每个整数表示该位置距离最近的水域的距离。
看到题目 就是觉得是搜索 因为水域的点会相对较少 所以可以从水域的点开始搜索 从0的点开始搜索
但是当时的想法是 因为有多个0的点 怕从一个0的点开始搜索之后 之后0的点搜索会产生影响 所以分别从每个0的点开始搜索 结果就TLE了 对每个点进行一次BFS 搜索的时间太长了
结束了 发现 从一个0的点开始搜索就够了 当前的点都是距离最小的 所以它下一步到达的点也会是最小的
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <string>
#include <vector>
#include <queue>#define MEM(a,x) memset(a,x,sizeof a)
#define eps 1e-8
#define MOD 10009
#define MAXN 10010
#define MAXM 100010
#define INF 99999999
#define ll __int64
#define bug cout<<"here"<<endl
#define fread freopen("ceshi.txt","r",stdin)
#define fwrite freopen("out.txt","w",stdout)using namespace std;int mp[1000][1000];
char mpp[1000][1000];
int dir[4][2]={{0,-1},{0,1},{-1,0},{1,0}};
int point[810][810];
int vis[810][810];
int n,m;
struct node
{int x,y,num;
// node(int xx,int yy,int nn)
// {
// x=xx; y=yy; num=nn;
// }
};
node no[810][810];
//node no[1000][1000];
queue<node> que;
queue<node> q2;void bfs(int x,int y)
{node nnode;nnode.x=x; nnode.y=y;nnode.num=0;q2.push(nnode);while(!q2.empty()){node q=q2.front(); q2.pop();int qx=q.x,qy=q.y;for(int i=0;i<4;i++){int px=qx+dir[i][0];int py=qy+dir[i][1];if(px<0||px>=n||py<0||py>=m||vis[px][py]==1||mp[px][py]==0)continue;if(no[px][py].num>no[qx][qy].num+1){no[px][py].num=no[qx][qy].num+1;vis[px][py]=1;q2.push(no[px][py]);}}}
}int main()
{
// fread;scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=0;i<n;i++){
// for(int j=0;j<m;j++)
// {
// scanf("%d",&mp[i][j]);scanf("%s",mpp[i]);
// }}for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){mp[i][j]=mpp[i][j]-'0';no[i][j].x=i;no[i][j].y=j;if(mp[i][j]==0){no[i][j].num=0;que.push(no[i][j]);
// cout<<i<<" "<<j<<endl;}else no[i][j].num=2000;}}
// for(int i=0;i<n;i++)
// {
// for(int j=0;j<m;j++)
// cout<<mp[i][j];
// cout<<endl;
// }
// for(int i=0;i<n;i++)
// {
// for(int j=0;j<m;j++)
// {
// no[i][j].x=i;
// no[i][j].y=j;
// if(mp[i][j]==0)
// {
// no[i][j].num=0;
// que.push(no[i][j]);cout<<i<<" "<<j<<endl;
// }
// else no[i][j].num=2000;
//
// }
// }MEM(vis,0);while(!que.empty()){node q=que.front(); que.pop();int qx=q.x,qy=q.y;vis[qx][qy]=1;for(int i=0;i<4;i++){int px=qx+dir[i][0];int py=qy+dir[i][1];if(px<0||px>=n||py<0||py>=m||vis[px][py]==1||mp[px][py]==0)continue;if(no[px][py].num>no[qx][qy].num+1){no[px][py].num=no[qx][qy].num+1;vis[px][py]=1;que.push(no[px][py]);}}}while(!que.empty())que.pop();for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(j)printf(" ");printf("%d",no[i][j].num);}puts("");}return 0;
}
这篇关于水陆距离 搜索BFS的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
