GEE数据融合——Landsat (collection 2,level 2 )4、5、7、8、9长时间序列影像数据融合和视频导出分析

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 本次我们使用Landsat (collection 2,level 2 )4、5、7、8、9数据的地标反射率数据进行融合,来实现指定区域的影像导出分析。

简介

长时间序列影像数据融合是指将Landsat影像数据集合2级2(Level 2)中的4、5、7、8和9这五个卫星的数据进行融合。具体来说,这包括将同一地点的多个卫星影像数据进行处理和整合,以产生一个单一的、具有更高质量的影像产品。

在长时间序列影像数据融合中,首先需要对不同卫星的影像数据进行校正,以消除不同卫星之间的光谱差异、辐射度问题和几何纠正误差等。然后,通过使用融合算法,将多个卫星的影像数据进行组合,以生成一张全新的、高质量的合成影像。

长时间序列影像数据融合的目的是利用多个卫星的数据集合,获得更长时间范围内的连续影像序列。这对于监测和分析地表变化、气候变化、植被生长等过程非常重要。通过融合多个卫星的影像数据,可以弥补单一卫星数据的局限性,提高数据的可靠性和稳定性。

总之,长时间序列影像数据融合是一种利用多个卫星的影像数据集合,通过校正和融合算法,生成单一、高质量的合成影像的方法,可以用于地表变化监测和分析等应用。

Landsat系列卫星介绍

Landsat是美国地球资源卫星计划的一部分,致力于收集和提供遥感影像数据。Landsat数据集包括多个系列,其中(collection 2,level 2)是其中一个系列。下面将分别介绍Landsat (collection 2,level 2)的几个数据集。

  1. Landsat 4: Landsat 4卫星是在1982年发射的,是第一个具有多光谱观测能力的Landsat卫星。它携带了TM(The

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