MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程

本文主要是介绍MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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在处理大规模数据时，数据库的性能往往成为系统瓶颈。本文将详细介绍如何将 MySQL 处理千万级数据的查询时间从190秒优化到1秒的全过程，包括性能问题的分析、优化思路的设计和具体优化手段的实施。

一、性能问题的分析

1. 问题背景

某项目中，我们需要对一个包含千万级数据的表进行复杂查询。然而，初始查询的执行时间长达190秒，严重影响了系统的性能和用户体验。因此，我们需要对这个查询进行优化，以达到秒级响应的目标。

2. 查询分析

首先，我们需要对原始查询进行分析，确定导致查询性能低下的主要原因。假设原始查询如下：

SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY user_id
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 10;

通过执行 EXPLAIN 命令，我们可以看到查询的执行计划：

EXPLAIN SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
GROUP BY user_id
ORDER BY order_count DESC
LIMIT 10;

执行结果如下：

+----+-------------+--------+------------+------+------------------+------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table  | partitions | t

这篇关于MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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