千万级专题
批量生产千万级数据 推送到kafka代码
1、批量规则生成代码 1、随机IP生成代码 2、指定时间范围内随机日期生成代码 3、随机中文名生成代码。 package com.wfg.flink.connector.utils;import java.time.LocalDate;import java.time.LocalDateTime;import java.time.LocalTime;import java.util.Ar
MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程
文章目录 一、性能问题的分析1. 问题背景2. 查询分析 二、优化思路1. 添加索引2. 分区表3. 优化查询4. 查询缓存 三、具体优化步骤1. 添加复合索引2. 对表进行分区3. 启用查询缓存4. 优化查询 四、总结 🎉欢迎来到Java学习路线专栏~探索Java中的静态变量与实例变量 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页：IT·陈寒的博客�
MySQL 的 count(*) 的优化，获取千万级数据表的总行数
Java芋道源码 2019-04-12 21:44:23 一、前言二、关于count的优化三、使用explain获取行数1、关于explain2、关于返回值 一、前言 这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于coun
Java导出千万级大数据到CSV文件
在实际应用中，我们经常需要从数据库中导出大量数据到CSV文件。如果数据量很大，一次性加载所有数据可能会导致内存溢出或者性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用流式查询的方式逐行读取数据库，并将数据写入CSV文件，从而减少内存占用并提高性能。本文将介绍如何使用Java实现这一功能，并给出详细的代码示例。 准备工作 在开始之前，我们需要做一些准备工作： 确保你已经设置好了Java开发环境，并且具
MySQL 对于千万级的大表的优化？
第一 优化你的sql和索引； 第二 加缓存，memcached,redis； 第三 以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 第四 如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是
MySQL的count(*)的优化，获取千万级数据表的总行数
一、前言 这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。
mysql四：30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决
转载地址：http://www.ihref.com/read-16422.html 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num
mysql千万级测试1亿数据的分页分析测试
本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0e.html 有什么问题可以互相讨论:yubaojian0616@163.com 于堡舰 上一篇文章我们测试一些orderby查询和分页查询的一些基准性能,现在我们来分析一下条件索引查询的结果集的测试 现在我们继续
基于大规模边缘计算的千万级聊天室技术实践
当前直播成为一种流行趋势，带货直播，网红带货，明星在线演唱会等，进一步使得直播聊天室变成了一个当前必备的能力，面向大型，超大型的直播场景，技术上也在不断的进行迭代更新。 大规模边缘聊天室如何工作？ 大型边缘聊天室的工作过程非常的简单，用户 UserA 加入聊天室 X，用户 UserB 也加入聊天室 X，此时用户 UserA 向聊天室发送消息 hello,服务端接收到该消息后，会
千万级SQL Server数据库表分区的实现
千万级SQL Server数据库表分区的实现 2012-12-04 14:48 by swarb, ... 阅读, ... 评论, 收藏, 编辑 一般在千万级的数据压力下，分区是一种比较好的提升性能方法。本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现。 AD： 最近使用SQL SERVER一个的缓存，数据量一天100w的速度增长，同时接受客户查询，速度由于数据量越来越大越来越
千万级数据处理解决方案（收集）
http://blog.csdn.net/huang7914/article/details/2316160 http://www.cnblogs.com/ghd258/articles/260748.html
【MySQL进阶之路】千万级数据删除导致的慢查询SQL调优实战
欢迎关注公众号（通过文章导读关注：【11来了】），及时收到 AI 前沿项目工具及新技术的推送！ 在我后台回复 「资料」 可领取编程高频电子书！ 在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记！ 文章导读地址：点击查看文章导读！ 感谢你的关注！ 千万级数据删除导致的慢查询SQL调优实战 先说一下案例背景： 刚开始，线上系统收到了大量的慢查询告警，检查之后，发现慢查询的都是一些比较简单的 SQ
MySql千万级limit优化方案
经过实践，总结以下比较好的limit分页优化方案 1. 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制） 类似于分段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。这样就解决了每次加载数量数据大 速度慢的问题了 2. 记录每次取出的最大id， 然后where id > 最大id select * from table_name Where id > 最大id limit 10000,
DAX Studio--导出PowerBi数据---（不使用复制表如何快速导出csv文件 / 如何导出百万级/千万级乃至亿级的数据量）多图预警！
多图预警！ 1、打开Dax 点击Connect 2、在这里选择正在打开的PowerBi文件，点击Contect 3、选择导出方式--File F、输入指令（输入 EVALUATE ' ）单引号可以进行快速提示 5、点击Run 6、选择文件路径，以及保存类型等（一般情况下，我们常用的类型是 txt 或者 第一种 UTF-8 的csv 文件），点击保存即可，稍等片刻，
如何在千万级数据中查询 10W 的数据并排序？都有什么方案？
程序员的成长之路 互联网/程序员/技术/资料共享 关注 阅读本文大概需要 7 分钟。 来自：https://juejin.cn/post/7104090532015505416 前言 在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。 下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化
千万级到10亿+的疯涨，搜狗商业平台服务化体系实践之路
千万级到10亿+的疯涨，搜狗商业平台服务化体系实践之路 发表于 11小时前| 3502次阅读| 来源 《程序员》杂志| 6 条评论| 作者 么刚、王宇 《程序员》杂志 2015年11月B 架构 搜狗 数据库 width="22" height="16" src="http://hits.sinajs.cn/A1/weiboshare.html?url=http%3A%2F%2
详记一次MySQL千万级大表优化过程！
详记一次MySQL千万级大表优化过程！ 互联网编程 JavaGuide 今天 原文地址：https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/549041957 问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡
低成本服务器搭建千万级数据采集系统
原文出处： 严澜（@观澜而索源） 欢迎分享原创到 伯乐头条 上一篇文章《社会化海量数据采集框架搭建》提到如何搭建一个社会化采集系统架构，讲架构一般都比较虚，这一篇讲一下如何实战用低成本服务器做到日流水千万级数据的分布式采集系统。 有这样一个采集系统的需求，达成指标： 需要采集30万关键词的数据 、微博必须在一个小时采集到、覆盖四大微博（新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博）。为
MySQL-字节千万级数据分页查询优化方案
大家好，我是「云舒编程」，今天我们来聊聊MySQL分页查询优化那些事。 一、MySQL分页查询优化(基于limit offset，size) 1、表结构： create table `test`(`id` int(11),`className` varchar(255) NOT NULL comment `班级名`,`name` varchar(255) NOT NULL comment `
MySQL千万级数据存储以及查询优化
1.当前问题介绍 当前系统有一个交易流水表，按照每天一个表的策略进行分表存储交易流水。现在每张表大约3000W-4000W笔记录，即每天大约有3000w-4000w笔交易发生。该表采用Innodb存储引擎，默认支持事务。 流水记录的ID由程序自己生成，基于UUID实现，无序混乱。 现在碰到的问题是：每天下午，交易无法写入数据表，且当表的存储数据量增长到一定程序则无法进行查询。综上所述，涉及交
Mysql limit 优化，百万至千万级快速分页，--复合索
本文出自：http://db.java123.net/MySQL/Mysql_limit_youhua_baiwanzhiqianwanjikuaisufenye___fuhesuo_2__39704.html MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深切的去思虑这个问题还是畴前天开端。有过疾苦有过掉望，到现在布满信心！MySql 这个数据库绝对是合适dba级的高手去玩的，一
MSSQL、MySQL 数据库删除大批量千万级百万级数据的优化
本文转自：http://hi.baidu.com/momodetang/blog/item/5c0891435fd1090f9313c617.html SQL Server 上面删除1.6亿条记录，不能用Truncate（因为只是删除其中少部分数据）。 经过实验，每次删除400万条要花1.5 - 3小时，而且是越到后面越慢，正常的话，需要大约102个小时，大约4天
千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?
在千万级的数据库查询中，如何提高效率？ 1）数据库设计方面 a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 如： select id from t where num is null 可以在nu