本文主要是介绍nlp--使用TF-IDF进行文档分类（文档相识度分析），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词
2、TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章
3、如何计算两个文档的相似度（一）
4、 gensim做主题模型
5、 当然还可以看看吴军博士的《数学之美》第十一章 如何确定网页和查询的相关性。
其中第4篇文章（ gensim做主题模型 ）使用了python的gensim工具包做了关于使用TF-IDF、LDA和LSI的文档相似度比较。
这篇关于nlp--使用TF-IDF进行文档分类（文档相识度分析）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
