本文主要是介绍【第8章】如何利用ControlNet生成“可控画面”？（配置要求/一键安装/快速上手/生成第一张图）ComfyUI基础入门教程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这节我们来讲AI绘画领域中一个很重要的概念：ControlNet，看下如何让生成的画面更可控。
🎅什么是ControlNet？
Stable Diffusion中的ControlNet是一种神经网络结构，它允许将额外的条件输入添加到预训练的图像扩散模型中，通过这种方式，ControlNet可以控制图像生成过程，使得生成的图像更加符合特定的条件或要求。
ControlNet通过接受不同类型的调节图像作为输入，例如涂鸦、边缘图、姿势关键点、深度图、分割图、法线图等，这些输入都可以作为条件输入来指导生成图像的内容。
这样，ControlNet就为Stable Diffusion提供了一种灵活的控制机制，可以根据各种条件输入，生成具有特定特征和属性的图像。
👨💻ControlNet有什么用？
前边这一堆介绍起来有点偏技术，接下来，我们就务实的聊聊，对于设计工作来说，ControlNet有什么用？
如果仅仅是想生成一副看起来还不错的图片，那么ControlNet没啥用，甚至Midjourney就挺好的，还更简单。
但“设计”工作往往想要的是更可控。
做过设计的朋友肯定都知道，设计过程中会接收到各种角色的“指导建议”，比如说
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