从AI大模型电视,看正在被改写的家庭智能交互

2024-06-12 10:44

本文主要是介绍从AI大模型电视,看正在被改写的家庭智能交互,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

工业时代,内燃机未曾抵达的地方皆被看作“工业之废土”;信息化的今天,未能被AI染指的领域亦或成为“信息之孤岛”。

没有危言耸听。犹记去年,ChatGPT4.0横空出世——凭超强的自然语言处理能力锻造“上帝之手”,所到之处春风化雨,近乎一夜间将千百行业的智能“沙地”灌溉成了AI繁茂的绿洲。

有人说,这种生成式AI就是现实版的“金风玉露一相逢,便胜却人间无数”。当无限加码的AI算力与大模型展开量子纠缠,生成式AI大模型正以不可阻挡之势改变着人类的生产关系和交互方式,从语言世界,直至视觉世界。

图片

AI电视就是很现实的例子。厂商们最清楚,相比例行公事的参数堆料,追求算力、算法的升维带来的绝非是性能修补,更是人机交互的世纪之跃。时代的车轮疾如旋踵,电视从传统的家庭影像载体,进化为集感知、理解、管理于一体的超级终端,不过是时间问题。

只是在迎接这超感性“视界”来临之前,你有深入了解过AI大模型么?

01

百模大战:一个由AI算力决定的未来

ChatGPT的问世,无疑在全球掀起了新一轮的人工智能浪潮。根据中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,目前国内已经发布的大模型有79个。各大互联网巨头和智能厂商的频繁入场下,“百模大战”一触即发。

这场“战争”中,“大模型、算法、算力”成为热议词汇。尤其聚焦在大模型的比拼上,真正卡脖子且差距最大的环节,就是这个叫做“算力”的东西。

如何理解?首先,AI大模型的底层逻辑并不复杂,可以看作一个拥有无限潜力的“超级大脑”。“大模型”是大脑主体,不同的“架构”承当大脑里的神经元结构,可以传递和转化各种信息指令。比如Transformer最懂文字,Diffusion最懂绘画,将这两类架构合体的Sora,则可以做到文字和图像互相转换。

此外,分值于不同领域的大脑都有自己的专业方向。像发力语言领域的大语言模型ChatGPT,它可以听懂人说什么,如同会说话的大脑;专注图像视频的模型Midjourney,就是能看懂并理解世界的大脑。

图片

不过大脑并非生来就通达世间万物,也需要不断学习和训练方能输出。过程中,“大数据”是学习资料,“算法”是学习方法,这些都是较为公开的资源。而最为关键的学习能力和生成能力,就取决于AI算力。

简言之,以算力为代表的效率,才是这场战争的胜负手。算力越高,大脑的学习效率和运算的效率就越强。想象一下:同样一分钟,普通算力的大脑能读完1000本书;具备超级算力的大脑可以读完10万本甚至更多,二者差距堪比指数级的鸿沟。更夸张的是AI算力在理论上没有上限,只要算力足够,这颗大脑对信息的吸收和处理能力甚至可以无限扩张直至无穷。

未来,就掌握在拥有更多算力者的手中。事实也证明,搭载超级算力的AI大模型在产业端的深入应用,正推动着无数颠覆者和新物种乘浪而起。在电视行业率先吹响变革号角的,正是搭载长虹云帆AI大模型的长虹壁画+电视。

作为全球首个基于大模型的智慧家电AI平台,云帆AI大模型融合长虹自主研发的AI技术以及行业顶尖的算力底座,可以为壁画+电视赋予多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互、内容激发的五大能力。它的出现不仅彰显了长虹在人工智能领域的卓悦实力,更标志着智能电视交互从机械指令走向“人脑”智慧的时代已经到来。

图片

02

用AI改写交互,让电视从家电变成“家人”

很多人不解,为什么AI进入视界的第一步,要先扔掉遥控器?因为在人机交互这件事上,机器不可能比人类更懂人类。

回溯电视交互的发展历程,大致分为两个阶段:一是以遥控器为主的指令式交互;二是以语音、手势为代表的智能化交互。理想中,后者的普及理应逐步取代前者;现实却是,智能交互已深耕多年,而用户最常用的,仍然还是手中的遥控器。

这一问题的矛盾点在于,交互只改变了形式,却没有改变路径。语音和手势只是作为新的固定指令,被厂商用代码写进应用程序,而人类的语言和动作千变万化,在电视缺少自主学习和决策能力的情况下,一旦超出指令识别范围,交互即刻出错。

聪明的人或许会想:给电视装一个大脑,像人一样学习和理解指令,问题不就解决了?厂商们何尝不明白,只是这样的大脑,背后需要庞大的AI算力、复杂的算法支撑以及海量模型训练……直白地讲,思路不缺,技术难为。

图片

长虹云帆AI大模型的划时代意义就在于此。凭借云帆AI大模型强大的算力基础,为电视装载了“人脑”思维,不仅将被动的指令交互转变为具有人性情感的主动交互,也让电视的家庭角色也从家电变成了“家人”,真正做到了如你所愿、知你所想、懂你所需。

追剧时,它可以充当你的影音助手。多模态交互下,不需要遥控器查找片源,只需要说出你想看的电视剧,或者是比个手势,电视就能自动找到你想看的内容。它对指令的深刻理解,甚至能根据你的描述,定位到某一集的具体情节和片段。

在健****康管理方面,它可以成为你的健康理疗师。只要站在体脂秤上,电视就能通过多维感知技术识别你的年龄、体重、BMI等关键信息,之后它会通过大模型的深度推理和分析生成健康报告,提供贴心的健康管理。

当孩子有学习方面的问题时,它还能变身为私人家教。比如问电视“如何学好小学英语?”长虹云帆AI可以基于超强的内容联想,给出一套完善的学习方案,包括如何增加阅读量、如何掌握高效阅读方法等。还可以进行英语口语陪练,让小朋友自信的开口说英语。

图片

就像为机器赋予了人格与灵魂。在云帆AI的渗透下,电视的思考、决策和主动服务能力被进一步凸显,其角色也开始朝着“家庭成员”的身份进化,而非工具。这种颠覆性,也是长虹于2016年首度将“人工智能深度学习神经网络算法”应用于电视,让行业正式迈进人工智能时代后,连续6年深耕,如今以长虹云帆AI大模型这一集大成之作,给行业人工智能领域带来的决定性突破。

目前,长虹壁画+系列电视以及由Q10T、Q10TS等组成的观赛电视,都已经搭载了云帆AI,涵盖旗舰机型到质价比机型,旨在让更多人体验到云帆AI的便利。

03

写在最后

“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”。

客观来看,AI风口上的电视产业已是百舸争流,但AI电视的整体发展仍处在上升期。未来很长一段时间内,电视厂商们仍需在提升算力的基础上,继续更好、更高效的训练模型,减少云端部署延迟,再通过用户更容易感受到的方式展示AI带来的体验提升。

新技术的开拓注定是一条坎坷之路。不过我们坚信,发展的阻力不会停止发展。因为我们看到了,以长虹为代表的时代先行者,已经在AI技术的研发与成果转化中功成弗居,不仅重塑了AI电视的市场格局,各种人工智能的落地成果也开始在商业、工业、医疗等多维领域发力,持续繁荣着千百业态。

蓝图已擘画,拔剑指苍天。在这条难而正确的未来之路上,毫无疑问,长虹云帆AI正在鸣奏出AI时代电视变革的最强音。

如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

二、AI大模型视频教程

在这里插入图片描述

三、AI大模型各大学习书籍

在这里插入图片描述

四、AI大模型各大场景实战案例

在这里插入图片描述

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

这篇关于从AI大模型电视,看正在被改写的家庭智能交互的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1053991

相关文章

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能

《SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能》本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合DeepSeekAPI和本地私有化部署DeepSeekR1模型,通过SpringAI框架简化了... 目录Spring AI版本依赖整合DeepSeek API key整合本地化部署的DeepSeek

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型

《如何在本地部署DeepSeekJanusPro文生图大模型》DeepSeekJanusPro模型在本地成功部署,支持图片理解和文生图功能,通过Gradio界面进行交互,展示了其强大的多模态处... 目录什么是 Janus Pro1. 安装 conda2. 创建 python 虚拟环境3. 克隆 janus

本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程

《本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程》DeepSeek模型是一种强大的语言模型,本地私有化部署可以让用户在自己的环境中安全、高效地使用该模型,避免数据传输到外部带来的安全风险,同时也能根据自... 目录一、引言二、环境准备(一)硬件要求(二)软件要求(三)创建虚拟环境三、安装依赖库四、获取 Dee

DeepSeek模型本地部署的详细教程

《DeepSeek模型本地部署的详细教程》DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型,提供了灵活的本地部署方案,让用户能够在本地环境中高效运行模型,同时保护数据隐私,在本地成功部署DeepSe... 目录一、环境准备(一)硬件需求(二)软件依赖二、安装Ollama三、下载并部署DeepSeek模型选

PyCharm接入DeepSeek实现AI编程的操作流程

《PyCharm接入DeepSeek实现AI编程的操作流程》DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于开发高性能、低成本的AI模型,接下来,我们把DeepSeek接入到PyCharm中... 目录引言效果演示创建API key在PyCharm中下载Continue插件配置Continue引言

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能

《基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能》本文主要讲述在WinForm中结合Halcon实现图像缩放、平移及实时显示灰度值等交互功能,包括初始化窗口的不同方式,以及通过特定事件添加相应... 目录前言初始化窗口添加图像缩放功能添加图像平移功能添加实时显示灰度值功能示例代码总结最后前言本文将