Kubernetes(K8s)从入门到精通系列之十九：Operator模式

本文主要是介绍Kubernetes(K8s)从入门到精通系列之十九：Operator模式，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Operator 是 Kubernetes 的软件扩展，它利用自定义资源来管理应用程序及其组件。 Operator 遵循 Kubernetes 原则，特别是控制循环。

一、动机

Operator模式旨在捕捉管理一项服务或一组服务的Operator的主要目标。负责特定应用程序和服务的操作员对系统应该如何运行、如何部署以及出现问题时如何反应有着深入的了解。

在 Kubernetes 上运行工作负载的人们通常喜欢使用自动化来处理可重复的任务。操作员模式捕获了如何编写代码来自动执行超出 Kubernetes 本身提供的任务。

Kubernetes 专为自动化而设计。开箱即用，您可以从 Kubernetes 核心获得大量内置自动化功能。您可以使用 Kubernetes 自动部署和运行工作负载，并且可以自动执行 Kubernetes 的工作方式。

Kubernetes 的Operator模式概念使您可以通过将控制器链接到一个或多个自定义资源来扩展集群的行为，而无需修改 Kubernetes 本身的代码。 Operator 是 Kubernetes API 的客户端，充当自定义资源的控制器。

您可以使用operator实现自动化的一些操作包括：

更详细地说，operator可能是什么样子？这是一个例子：

名为 SampleDB 的自定义资源，您可以将其配置到集群中。
确保 Pod 正在运行的 Deployment，其中包含 Operator 的控制器部分。
操作员代码的容器镜像。
查询控制平面以查明配置了哪些 SampleDB 资源的控制器代码。
Operator的核心是代码，告诉API服务器如何使现实与配置的资源相匹配。
- 如果添加新的 SampleDB，操作员将设置 PersistentVolumeClaims 来提供持久数据库存储，设置 StatefulSet 来运行 SampleDB，并设置 Job 来处理初始配置。
- 如果删除它，Operator会拍摄快照，然后确保 StatefulSet 和 Volumes 也被删除。
Operator还管理定期数据库备份。对于每个 SampleDB 资源，Operator确定何时创建可以连接到数据库并进行备份的 Pod。这些 Pod 将依赖于具有数据库连接详细信息和凭据的 ConfigMap和Secret。
由于Operator的目标是为其管理的资源提供强大的自动化，因此需要额外的支持代码。对于此示例，代码检查数据库是否正在运行旧版本，如果是，则创建为您升级数据库的 Job 对象。

部署 Operator 的最常见方法是将自定义资源定义及其关联的控制器添加到集群中。控制器通常会在控制平面之外运行，就像运行任何容器化应用程序一样。例如，您可以将集群中的控制器作为部署运行。

一旦部署了Operator，您就可以通过添加、修改或删除Operator使用的资源类型来使用它。按照上面的示例，您将为Operator本身设置一个部署，然后：

kubectl get SampleDB                   # find configured databaseskubectl edit SampleDB/example-database # manually change some settings

……就是这样！Operator将负责应用更改并保持现有服务的良好状态。

如果生态系统中没有operator可以实现您想要的行为，您可以编写自己的代码。

您还可以使用任何可以充当 Kubernetes API 客户端的语言/运行时来实现操作员（即控制器）。

以下是一些可用于编写自己的云原生运算符的库和工具。

这篇关于Kubernetes(K8s)从入门到精通系列之十九：Operator模式的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！