sklearn 自带手写字体数据集

本文主要是介绍sklearn 自带手写字体数据集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

sklearn 中本身自带了一些数据集，这里我们以手写数字为例进行学习：

1、了解下手写字体数据集的数据结构

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import datasets,svm,metricsdigits = datasets.load_digits()#digits: bunch类型
print(type(digits))#digits 包含的数据结构，字典类型数据key，value
print('digits.keys() = ',digits.keys())

如图所示：digits 是手写数字的数据集，它的类型是bunch，即继承与字典的一种链式松散饿存储结构。

其中digits所包含的数据分为data、target、target_names、images、DESCR

2、Images 介绍

#imgaes 是一个三维矩阵1797 张 8 * 8的图片
print('digits.images.shape = ',digits.images.shape)
print('digits.images = ',digits.images)
plt.gray()
plt.matshow(digits.images[0]

这篇关于sklearn 自带手写字体数据集的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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