leetcode刷题记录37-2476. 二叉搜索树最近节点查询

2024-06-11 20:52

本文主要是介绍leetcode刷题记录37-2476. 二叉搜索树最近节点查询,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题描述

给你一个 二叉搜索树 的根节点 root ,和一个由正整数组成、长度为 n 的数组 queries 。

请你找出一个长度为 n 的 二维 答案数组 answer ,其中 answer[i] = [mini, maxi] :

  • mini 是树中小于等于 queries[i] 的 最大值 。如果不存在这样的值,则使用 -1 代替。
  • maxi 是树中大于等于 queries[i] 的 最小值 。如果不存在这样的值,则使用 -1 代替。

返回数组 answer 。

示例

示例 1 :

输入:root = [6,2,13,1,4,9,15,null,null,null,null,null,null,14], queries = [2,5,16]
输出:[[2,2],[4,6],[15,-1]]
解释:按下面的描述找出并返回查询的答案:
- 树中小于等于 2 的最大值是 2 ,且大于等于 2 的最小值也是 2 。所以第一个查询的答案是 [2,2] 。
- 树中小于等于 5 的最大值是 4 ,且大于等于 5 的最小值是 6 。所以第二个查询的答案是 [4,6] 。
- 树中小于等于 16 的最大值是 15 ,且大于等于 16 的最小值不存在。所以第三个查询的答案是 [15,-1] 。

示例 2 :

输入:root = [4,null,9], queries = [3]
输出:[[-1,4]]
解释:树中不存在小于等于 3 的最大值,且大于等于 3 的最小值是 4 。所以查询的答案是 [-1,4] 。

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [2, 10^5] 内
  • 1 <= Node.val <= 10^6
  • n == queries.length
  • 1 <= n <= 10^5
  • 1 <= queries[i] <= 10^6

问题分析:

刚做完一看运行时间1966ms,击败了19.57%。心说完了,自己想出来的无脑解法果然废了。。。然后一看官解,好好好,官解剽窃我的思路是吧。

我的思路就是:首先题目给了一个二叉搜索树,我们直接中序遍历把树节点值全存一个数组arr里,易知这个数组有序,接着直接二分查找对应结点即可。

代码如下:

class Solution {
public:vector<vector<int>> closestNodes(TreeNode* root, vector<int>& queries) {vector<int> res;//    中序遍历存储有序数组function<void(TreeNode*)> inorder = [&](TreeNode* node) {if (node == nullptr)return;inorder(node->left);res.push_back(node->val);inorder(node->right);};inorder(root);//    结果数组vector<vector<int>> ans;for (int i = 0; i < queries.size(); ++i) {//    内置二分找大于等于元素,返回迭代器auto p = lower_bound(res.begin(), res.end(), queries[i]);//    如果找到了并且是对应元素本身if (p != res.end() && *p == queries[i]) {ans.push_back({*p, *p});//    否则push{lower,upper}} else {int lower = (p == res.begin()) ? -1 : *(p - 1);int upper = (p == res.end()) ? -1 : *p;ans.push_back({lower, upper});}}return ans;}
};

这篇关于leetcode刷题记录37-2476. 二叉搜索树最近节点查询的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1052253

相关文章

Spring Boot 配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录

《SpringBoot配置文件之类型、加载顺序与最佳实践记录》SpringBoot的配置文件是灵活且强大的工具,通过合理的配置管理,可以让应用开发和部署更加高效,无论是简单的属性配置,还是复杂... 目录Spring Boot 配置文件详解一、Spring Boot 配置文件类型1.1 applicatio

MySQL INSERT语句实现当记录不存在时插入的几种方法

《MySQLINSERT语句实现当记录不存在时插入的几种方法》MySQL的INSERT语句是用于向数据库表中插入新记录的关键命令,下面:本文主要介绍MySQLINSERT语句实现当记录不存在时... 目录使用 INSERT IGNORE使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE使用 REPLACE

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

浅谈mysql的sql_mode可能会限制你的查询

《浅谈mysql的sql_mode可能会限制你的查询》本文主要介绍了浅谈mysql的sql_mode可能会限制你的查询,这个问题主要说明的是,我们写的sql查询语句违背了聚合函数groupby的规则... 目录场景:问题描述原因分析:解决方案:第一种:修改后,只有当前生效,若是mysql服务重启,就会失效;

MySQL多列IN查询的实现

《MySQL多列IN查询的实现》多列IN查询是一种强大的筛选工具,它允许通过多字段组合快速过滤数据,本文主要介绍了MySQL多列IN查询的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、基础语法:多列 IN 的两种写法1. 直接值列表2. 子查询二、对比传统 OR 的写法三、性能分析与优化1.

Spring Boot中定时任务Cron表达式的终极指南最佳实践记录

《SpringBoot中定时任务Cron表达式的终极指南最佳实践记录》本文详细介绍了SpringBoot中定时任务的实现方法,特别是Cron表达式的使用技巧和高级用法,从基础语法到复杂场景,从快速启... 目录一、Cron表达式基础1.1 Cron表达式结构1.2 核心语法规则二、Spring Boot中定

mybatis-plus 实现查询表名动态修改的示例代码

《mybatis-plus实现查询表名动态修改的示例代码》通过MyBatis-Plus实现表名的动态替换,根据配置或入参选择不同的表,本文主要介绍了mybatis-plus实现查询表名动态修改的示... 目录实现数据库初始化依赖包配置读取类设置 myBATis-plus 插件测试通过 mybatis-plu

MySQL中实现多表查询的操作方法(配sql+实操图+案例巩固 通俗易懂版)

《MySQL中实现多表查询的操作方法(配sql+实操图+案例巩固通俗易懂版)》本文主要讲解了MySQL中的多表查询,包括子查询、笛卡尔积、自连接、多表查询的实现方法以及多列子查询等,通过实际例子和操... 目录复合查询1. 回顾查询基本操作group by 分组having1. 显示部门号为10的部门名,员

mysql关联查询速度慢的问题及解决

《mysql关联查询速度慢的问题及解决》:本文主要介绍mysql关联查询速度慢的问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql关联查询速度慢1. 记录原因1.1 在一次线上的服务中1.2 最终发现2. 解决方案3. 具体操作总结mysql