【Unity+AI01】在Unity中调用DeepSeek大模型！实现AI对话功能！

本文主要是介绍【Unity+AI01】在Unity中调用DeepSeek大模型！实现AI对话功能！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

要在Unity中调用DeepSeek的API并实现用户输入文本后返回对话的功能，你需要遵循以下步骤：

获取API密钥：
首先，你需要从DeepSeek获取API密钥。这通常涉及到注册账户，并可能需要订阅相应的服务。
集成HTTP请求库：
Unity本身不直接支持HTTP请求，因此你需要集成一个HTTP请求库，如UnityWebRequest或第三方库如LitJson、Newtonsoft.Json等，用于处理JSON数据的序列化和反序列化。
编写API调用代码：
在Unity中创建一个脚本，用于处理用户输入和API调用。以下是一个简单的示例，展示了如何使用UnityWebRequest来调用API：

一、搭建场景

一个输入框、一个用于显示的文本框即可，一个按钮，按钮上有个回调函数！

总共就一个脚本：

你用人家官方的大模型，肯定需要联网调用，去官网（我用的DeepSeek），其他网站都一样！申请个API key 就可以了！代码里面需要是我的API ，里面只有2块钱！仅供大家体验！你可以自己充值，还算便宜！

传送门：DeepSeek这是我的 APIKEY:sk-d17be4a259504db3825c8d20d463dddd

整个代码如下：

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.Networking;
using Newtonsoft.Json;
using System.Text;
using TMPro;public class DeepSeekChat : MonoBehaviour
{// 替换为你的 DeepSeek API keyprivate string apiKey = "sk-d17be4a259504db3825c8d20d463dddd";private string apiUrl = "https://api.deepseek.com/chat/completions";// Unity UI 元素public TMP_InputField userInputField;public TextMeshProUGUI chatOutputText;// 用于存储对话历史private List<Dictionary<string, string>> messages = new List<Dictionary<string, string>>();void Start(){// 初始化系统消息messages.Add(new Dictionary<string, string> { { "role", "system" }, { "content", "You are a helpful assistant." } });}public void OnSendButtonClicked(){string userMessage = userInputField.text;if (string.IsNullOrEmpty(userMessage)) return;// 添加用户消息到对话历史messages.Add(new Dictionary<string, string> { { "role", "user" }, { "content", userMessage } });// 调用 DeepSeek APIStartCoroutine(CallDeepSeekAPI());}private IEnumerator CallDeepSeekAPI(){// 创建请求数据var requestData = new{model = "deepseek-chat",messages = messages,stream = false};string jsonData = JsonConvert.SerializeObject(requestData);// 创建 UnityWebRequestUnityWebRequest request = new UnityWebRequest(apiUrl, "POST");byte[] bodyRaw = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonData);request.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(bodyRaw);request.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer();request.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json");request.SetRequestHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);// 发送请求yield return request.SendWebRequest();if (request.result == UnityWebRequest.Result.Success){// 解析响应var response = JsonConvert.DeserializeObject<DeepSeekResponse>(request.downloadHandler.text);string botMessage = response.choices[0].message.content;// 显示响应chatOutputText.text += "\nAI: " + botMessage;// 添加 AI 消息到对话历史messages.Add(new Dictionary<string, string> { { "role", "assistant" }, { "content", botMessage } });}else{Debug.LogError("Error: " + request.error);}}[System.Serializable]public class DeepSeekResponse{public Choice[] choices;}[System.Serializable]public class Choice{public Message message;}[System.Serializable]public class Message{public string content;}
}

处理用户输入：
你需要在Unity中创建一个用户界面（UI），用于接收用户输入。这可以通过Unity的UI系统来实现，例如使用InputField组件来获取文本输入。
集成用户输入和API调用：
将用户输入与API调用脚本集成，使得用户输入的文本能够被传递给API，并且API的响应能够被显示在Unity的UI中。
测试和调试：
在Unity中运行你的应用程序，测试用户输入和API调用的流程，确保一切按预期工作。

请注意，上述代码仅为示例，你需要根据DeepSeek API的具体要求来调整URL、参数和JSON解析逻辑。此外，确保你的Unity项目中包含了所有必要的库，并且你的API密钥是安全的，不要在公共代码库中暴露它。