考研系列-数据结构第一章、绪论（基本术语、时间复杂度）

这里要区分一下逻辑结构和物理结构，直白一点的理解就是：逻辑结构是上层设计，物理结构是底层存储实现。逻辑结构如果是线性结构，底层的物理结构也可以是链式存储，这一点理解好就可以了。

2.习题易错题-选择题

题目：

01.可以用（     ）定义一个完整的数据结构
    A.数据元素            B.数据对象            C.数据关系            D.抽象数据类型

解答：

01.D
    抽象数据类型（ADT）描述了数据的逻辑结构和抽象运算，通常用（数据对象，数据关系，基本操作集）这样的三元组来表示，从而构成一个完整的数据结构定义。

题目：

解答：

    04.D

    数据的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。循环队列（易错点）是用顺序表表示的队列，是一种数据结构。栈是一种抽象数据类型，可采用顺序存储或链式存储，只表示逻辑结构。

题目：

解答：

    05.A

    数据的逻辑结构是从面向实际问题的角度出发的，只采用抽象表达方式，独立于存储结构，数据的存储方式有多种不同的选择；而数据的存储结构是逻辑结构在计算机上的映射，它不能独立于逻辑结构而存在。数据结构包括三个要素，缺一不可。

题目：

    07.链式存储设计时，结点内的存储单元地址（    ）

    A. 一定连续            B. 一定不连续            C.不一定连续            D.部分连续，部分不连续

解答： 

    07.A

    链式存储设计时，各个不同结点的存储空间可以不连续，但结点内的存储单元地址必须连续。

3.习题易错题-简答题

题目：

    01.对于两种不同的数据结构，逻辑结构或物理结构一定不相同吗？

解答：

    应该注意到，数据的运算也是数据结构的一个重要方面。对于两种不同的数据结构，它们的逻辑结构和物理结构完全有可能相同。比如二叉树和二叉排序树，二叉排序树可以采用二叉树的逻辑表示和存储方式，前者通常用于表示层次关系，而后者通常用于排序和查找。虽然它们的运算都有建立树、插入结点、删除结点和查找结点等功能，但对于二叉树和二叉排序树，这些运算的定义是不同的，以查找结点为例，二叉树的时间复杂度为O(n)，而二叉排序树的时间复杂度为O(log2n)。

二、算法和算法评价指标

1.算法基本概念

2.时间复杂度计算

3.空间复杂度

4.易错题总结

(1)选择题

题目： 

   01.一个算法应该是()。

    A.程序    B.问题求解步骤的描述    C.要满足五个基本特性    D. A 和 C

解答：

    01.    B

    本题是中山大学考研真题，题目本身没有问题，考查的是算法的定义。程序不一定满足有穷性,如死循环、操作系统等，而算法必须有穷。算法代表对问题求解步骤的描述，而程序则是算法在计算机上的特定实现。不少读者认为C也对，它只是算法的必要条件，不能成为算法的定义。

题目： 

解答：

(2)简答题

题目： 

解答：

题目： 

解答：

主要是写递推公式  f(n)-f(n-1)=O(n2)

f(n)=O(n3)

三、章节归纳总结

        递归算法：每一次要计算2次，2*2*2….=2n时间复杂度是O(2n)

        非递归算法：时间复杂度O(n)，可以从第一次往外去计算，计算n次复杂度即可算出

四、参考

📚课件来源：王道考研

📚课本及题目：《2024数据结构考研复习指导-王道论坛》

下一章：线性表

考研系列-数据结构第二章、线性表-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次，点赞46次，收藏9次。本文是408考研付费专栏系列-数据结构线性表章节，本文章详细地总结了线性表的相关知识，其中包括：顺序表、链表（单链表、双链表、循环链表、静态链表等）的细节和重要知识点汇总。考研听课、复习的好帮手。https://blog.csdn.net/hehe_soft_engineer/article/details/139548564