【C++】C++ QT实现Huffman编码器与解码器(源码+课程论文+文件)【独一无二】

本文主要是介绍【C++】C++ QT实现Huffman编码器与解码器(源码+课程论文+文件)【独一无二】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

请添加图片描述


👉博__主👈:米码收割机
👉技__能👈:C++/Python语言
👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码+商业合作】
👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主
👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。


C++ QT实现Huffman编码器与解码器(源码+课程论文+文件)【独一无二】


目录

  • C++ QT实现Huffman编码器与解码器(源码+课程论文+文件)【独一无二】
  • 一、设计要求
  • 二、代码设计
  • 三、测试结果


一、设计要求

问题描述:利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道的利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码;在接受端将传来的数据进行译码。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。
基本要求:根据某字符文件统计字符出现频度,构造Huffman 树,编制Huffman 编码,并将给定字符文件编码,生成编码文件;再将给定编码文件解码,生成字符文件。(要求按二进制位表示编码)
测试数据:英文文件。
提高要求:用二进制表示编码,生成二进制的编码文件。

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “哈夫曼” 获取。👈👈👈


二、代码设计

在现代信息通讯领域,哈夫曼编码作为一种经典的无损数据压缩算法,通过对字符频率的统计和编码,能够有效地提高信道利用率、缩短信息传输时间、降低传输成本。本设计旨在构建一个基于C++和Qt框架的哈夫曼编码与解码系统,展示哈夫曼编码的原理和实现方法。

  1. 哈夫曼编码原理

哈夫曼编码是一种基于字符频率的最优前缀编码算法。其基本思想是对出现频率较高的字符使用较短的编码,对出现频率较低的字符使用较长的编码,从而达到压缩数据的目的。

构建频率表:通过遍历输入文本,统计每个字符的出现频率,并将其存储在一个频率表(哈希表)中。代码实现如下:

void buildFrequencyTable(const QString& text, QMap<char, int>& frequencyTable) {for (QChar ch : text) {frequencyTable[ch.toLatin1()]++;}
}

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “哈夫曼” 获取。👈👈👈

构建哈夫曼树:利用最小堆(优先队列)构建哈夫曼树。每次从堆中取出两个频率最小的节点,合并成一个新的节点,并将新节点插入堆中,直到堆中只剩下一个节点,即哈夫曼树的根节点。代码实现如下:

HuffmanNode* buildHuffmanTree(const QMap<char, int>& frequencyTable) {QVector<HuffmanNode*> nodes;for (auto it = frequencyTable.begin(); it != frequencyTable.end(); ++it) {nodes.append(new HuffmanNode(it.key(), it.value()));}while (nodes.size() > 1) {std::sort(nodes.begin(), nodes.end(), NodeComparator());HuffmanNode* left = nodes.takeLast();HuffmanNode* right = nodes.takeLast();HuffmanNode* parent = new HuffmanNode('\0', left->frequency + right->frequency);parent->left = left;parent->right = right;nodes.append(parent);}return nodes.first();
}

生成哈夫曼编码:从哈夫曼树的根节点出发,遍历整棵树,为每个字符分配相应的二进制编码。左子节点表示0,右子节点表示1。代码实现如下:

void buildHuffmanCodes(HuffmanNode* root, const QString& code, QMap<char, QString>& huffmanCodes) {if (!root) return;if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {huffmanCodes[root->character] = code;}buildHuffmanCodes(root->left, code + "0", huffmanCodes);buildHuffmanCodes(root->right, code + "1", huffmanCodes);
}

编码文本:利用生成的哈夫曼编码表,将输入文本编码成二进制字符串。代码实现如下:

QString encodeText(const QString& text, const QMap<char, QString>& huffmanCodes) {QString encodedText;for (QChar ch : text) {encodedText += huffmanCodes[ch.toLatin1()];}return encodedText;
}

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “哈夫曼” 获取。👈👈👈


三、测试结果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “哈夫曼” 获取。👈👈👈

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

👉👉👉 源码获取 关注【测试开发自动化】公众号,回复 “哈夫曼” 获取。👈👈👈

这篇关于【C++】C++ QT实现Huffman编码器与解码器(源码+课程论文+文件)【独一无二】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1050302

相关文章

C++使用栈实现括号匹配的代码详解

《C++使用栈实现括号匹配的代码详解》在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在处理数学表达式、编译器解析等任务时,栈是一种非常适合处理此类问题的数据结构,能够精确地管理括号的匹配问题,本文将通过C+... 目录引言问题描述代码讲解代码解析栈的状态表示测试总结引言在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1:定义时间段类步骤2:添加时间段步骤3:检查时间段是否有重合步骤4:输出结果示例代码结语作

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)

《C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)》本文介绍了C++中数组的初始化方法,包括一维数组和二维数组的初始化,以及用new动态初始化数组,在C++11及以上版本中,还提供了使用std::array... 目录1、初始化一维数组1.1、使用列表初始化(推荐方式)1.2、初始化部分列表1.3、使用std::

C++ Primer 多维数组的使用

《C++Primer多维数组的使用》本文主要介绍了多维数组在C++语言中的定义、初始化、下标引用以及使用范围for语句处理多维数组的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录多维数组多维数组的初始化多维数组的下标引用使用范围for语句处理多维数组指针和多维数组多维数组严格来说,C++语言没

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形