本文主要是介绍【InternLM实战营第二期笔记】06：Lagent AgentLego 智能体应用搭建，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 讲解
- 为什么要有智能体
- 什么是 Agent
- 智能体的组成
- 智能体框架
- AutoGPT
- ReWoo
- ReAct
- Lagent & Agent Lego
- AgentLego
- 实操
- Lagent Web Demo
- 自定义工具
- AgentLego：组装智能体“乐高”
- 直接使用
- 作为智能体，WebUI
- 文生图测试
- Agent 工具能力微调
讲解
为什么要有智能体
什么是 Agent
智能体的组成
智能体框架
AutoGPT
ReWoo
ReAct
Lagent & Agent Lego
AgentLego
实操
每节课都说，每节课都忘。
一定要在课程开始前提前很久把环境准备好。
看每一节课的教程前先翻到环境配置章节把这些东西准备好。
启动服务类的操作也要提前预备好。
这样你就不至于在屏幕前傻等半天心情焦躁。
Lagent Web Demo
这段依赖的是 InternLM2-chat 原生的 Agent 能力，看来在 SFT 阶段已经在相关数据上做了微调，因此 Server 启动的是 chat model，client 是配合 Lagent 使用的 demo 脚本。
测试第一个工具，已经封装好的 arxivSearch。
一开始等了很久直到报错，检查发现是模型IP字段没配置对。修改后很快返回了结果：
不过把检索召回的部分格式化瞅了一眼感觉召回模块还是比较糙的：
自定义工具
AgentLego：组装智能体“乐高”
直接使用
输出：
直接使用的意思是，不使用 LLMs 作为工具路由，而是直接调用某个工具产生结果。
作为智能体，WebUI
运行 one_click.py 时提示缺少某个包：
还行，不过再远些的锅们没有检测出来。
文生图测试
把工具调用串成多轮对话难为一下它：
如果在单轮中让它做呢？
Agent 工具能力微调
（这部分材料还没做完……）https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/agent/finetune.md
这篇关于【InternLM实战营第二期笔记】06：Lagent AgentLego 智能体应用搭建的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
