android集成百度文心一言实现对话功能,实战项目讲解,人人都能拥有一款ai应用

本文主要是介绍android集成百度文心一言实现对话功能,实战项目讲解,人人都能拥有一款ai应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大家好,今天给大家讲解下如何实现一个基于百度文心一言的app功能,app内部同时集成了讯飞的语音识别。本文适用于有android基础的小伙伴阅读,文章末尾放上本项目用到的全部实例代码,在使用前请务必看完本文章。

先来给大家看看效果。

百度文心一言API权限申请及创建应用

第一步:打开百度文心一言的api开发者平台-千帆

百度智能云千帆大模型平台ModelBuilder

第二步:创建应用

第三步:打开android studio创建一个app

这个步骤相信大家都会,不会的就说明不适合本篇文章,可以退出阅读了。

第四步:文心一言api封装实例(从项目中提取出来的)

下面代码封装了整个文心一言的对话请求,此处用的基类,为了方便如果有不同的请求需要。

AiExample.java

/**
**封装文心一言请求
**/
public abstract class AiExample {Context mContext;static List<ChatWxyyRequestBean> chatWxyyRequestBeanList = new ArrayList<>();//用于存储文心一言的对话listpublic AiExample(Context context) {this.mContext = context;}private static final String API_URL_35 = Const.OpenAi.url35;private static final String API_URL_40 = Const.OpenAi.url40;private List<String> dialogHistory = new ArrayList<>();//定义个OkHttpClient对象static OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().connectTimeout(1, TimeUnit.DAYS).readTimeout(1, TimeUnit.DAYS).callTimeout(1, TimeUnit.DAYS).build();private String context = ""; // 当前的对话上下文/*** 将当前的上下文清空,开启新对话时用到** @param chatGptExample*/public void clearContext(AiExample chatGptExample) {if (chatGptExample != null) {chatGptExample.context = "";chatWxyyRequestBeanList.clear();}}//第一次请求回调public interface FirstCallback {public void callback(String msg);}/*** 请求文心一言** @param message 请求的文字* @param tag*/public void startChatWithWxyy(String message, int tag, String API_KEY, String SECRET_KEY) {//开始第一次请求try {getAccessToken(API_KEY, SECRET_KEY, new FirstCallback() {@Overridepublic void callback(String msg) {//第一次请求成功后,获取的msg为access_tokenLog.e("tag", "文心一言的access_token=" + msg);if (!StringUtils.isBlank(msg)) {//开始进行第二次请求try {Log.e("tag", "第二次请求的messsge:" + message);requestSecond(msg, message);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}}});} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}/*** 从用户的AK,SK生成鉴权签名(Access Token)** @param API_KEY* @param SECRET_KEY* @return 鉴权签名(Access Token)* @throws IOException IO异常*/public void getAccessToken(String API_KEY, String SECRET_KEY, FirstCallback firstCallback) throws IOException {final String[] access_token = {""};MediaType mediaType = MediaType.parse("application/x-www-form-urlencoded");RequestBody body = RequestBody.create("grant_type=client_credentials&client_id=" + API_KEY+ "&client_secret=" + SECRET_KEY, mediaType);Request request = new Request.Builder().url("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token").method("POST", body).addHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded").build();client.newCall(request).enqueue(new Callback() {@Overridepublic void onFailure(@NonNull Call call, @NonNull IOException e) {Log.e("tag", "获取access token 失败");}@Overridepublic void onResponse(@NonNull Call call, @NonNull Response response) throws IOException {JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(response.body().string());String access_token1 = jsonObject.getString("access_token");if (!StringUtils.isBlank(access_token1)) {access_token[0] = access_token1;firstCallback.callback(access_token[0]);Log.e("tag", "获取access token==" + access_token[0]);}}});}public void requestSecond(String access_token, String message) throws IOException {Gson gson = new Gson();ChatWxyyRequestBean chatWxyyRequestBean = new ChatWxyyRequestBean();chatWxyyRequestBean.setRole("user");chatWxyyRequestBean.setContent(message);ChatWxyyBodyBean chatWxyyBodyBean = new ChatWxyyBodyBean();chatWxyyRequestBeanList.add(chatWxyyRequestBean);chatWxyyBodyBean.setMessages(chatWxyyRequestBeanList);chatWxyyBodyBean.setTemperature(0.95);chatWxyyBodyBean.setTop_p(0.8);chatWxyyBodyBean.setPenalty_score(1);chatWxyyBodyBean.setDisable_search(false);chatWxyyBodyBean.setEnable_citation(false);chatWxyyBodyBean.setResponse_format("text");chatWxyyBodyBean.setStream(true);//支持流式输出String jsonStr = gson.toJson(chatWxyyBodyBean);//比如将对话对话打包{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}Log.e("tag", "构造的json数据:" + jsonStr);
//        设置请求头MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json;charset=utf-8");RequestBody requestBody = RequestBody.create(jsonStr, mediaType);Request request = null;Log.e("tag", "这里是getAccessToken(API_KEY,SECRET_KEY)==" + access_token);request = new Request.Builder().url("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-3.5-8k-0205?access_token=" + access_token).method("POST", requestBody).addHeader("Content-Type", "application/json").build();client.newCall(request).enqueue(new Callback() {@Overridepublic void onFailure(@NonNull Call call, @NonNull IOException e) {//Failed callbackcallback.onFailed("请求失败的原因:" + e.getMessage());}@Overridepublic void onResponse(@NonNull Call call, @NonNull Response response) throws IOException {if (!response.isSuccessful()) {throw new IOException("Unexpected code " + response);} else {StringBuffer sb = new StringBuffer();BufferedReader bf = new BufferedReader(response.body().charStream());String line;while ((line = bf.readLine()) != null) {if (line.equals("")) {continue;}// 提取JSON字符串(去掉"data: "前缀)String jsonString = line.substring(line.indexOf(':') + 1).trim();//直接提取后面的{}内的字符串,data: {"id":"as-vdb8b44zzu","object":"chat.completion","created":1717511275,"sentence_id":0,"is_end":false,"is_truncated":false,"result":"你好,","need_clear_history":false,"finish_reason":"normal","usage":{"prompt_tokens":1,"completion_tokens":0,"total_tokens":1}}JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonString);// 获取result字段的值String ret = jsonObject.getString("result");sb.append(ret);handleUI(callback,sb.toString());
//                        callback.onSuccess(sb.toString());//将获取到result字符串回调给homefragment中}handleContent(callback,sb.toString());}}});}/*** 处理获取到ai结果的后续* @param callback* @param result*/public abstract void handleContent(AiExample.ICallback callback,String result);///*** 处理获取到ai结果后的UI更新* @param callback* @param result*/public abstract void handleUI(AiExample.ICallback callback,String result);//----------------------------------------------------分割线---------------------------------------------------------/***回调接口,向外暴露回调信息,比如让activity,或者fragment继承此接口,然后设置接口就可以*/public interface ICallback {public void onSuccess(String s);public void onFailed(String errMsg);}ICallback callback;public void setListener(ICallback callback) {this.callback = callback;}}

第五步:如何调用封装类方法实现文心一言请求。

5.1.继承父类AiExample。

如下所示:

WXYYService.java

public class WXYYService extends AiExample{public WXYYService(Context context) {super(context);}@Overridepublic void handleContent(ICallback callback,String result) {if(callback!=null){callback.onSuccess(TextReplaceUtils.replaceText(result));//将获取到result字符串回调给homefragment中//将回复的内容作为下次请求的参数ChatWxyyRequestBean chatWxyyRequestBean1 = new ChatWxyyRequestBean();chatWxyyRequestBean1.setRole("assistant");chatWxyyRequestBean1.setContent(result.toString());chatWxyyRequestBeanList.add(chatWxyyRequestBean1);//这里直接把生成的文章存储到数据库中,如果不是用于展示对话的记录,下面这段可以不需要String title = ArticleUtils.convertArticleTitle(TextReplaceUtils.replaceText(result));//获取文章标题String content = ArticleUtils.convertArticleContent(TextReplaceUtils.replaceText(result));//获取文章内容ArticleHistoryBean articleHistoryBean = new ArticleHistoryBean();articleHistoryBean.setArticle_title(title);articleHistoryBean.setArticle_content(content);new ArticleHistoryDao().insert(articleHistoryBean);}}@Overridepublic void handleUI(ICallback callback, String result) {if(callback!=null){callback.onSuccess(result);}}}

5.2如何使用调用请求

关键代码:创建一个封装好的业务对象

 chatGptExample = new WXYYService(getActivity());//new 一个WXYYService对象

继承回调接口:

public class HomeFragment extends Fragment implements View.OnClickListener, View.OnTouchListener, AiExample.ICallback {

回调设置好了以后设置监听对象,用于文心一言的返回文本供UI显示

        chatGptExample.setListener(this);//设置监听器,为了回调显示UI

在回调接口中更新你的UI信息,需要在UI线程中:

 @Overridepublic void onSuccess(String data) {Log.e("tag", "进入回调监听成功");chatMsgList.get(chatMsgList.size() - 1).setContent(data);//将流对象拼接字符串到显示框中try {getActivity().runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {if (chatMsgList != null && data != null) {
//                        chatAdapter.notifyItemInserted(chatMsgList.size() - 1);
//                        chatAdapter.notifyItemChanged(chatMsgList.size() - 1);//当有新消息时,刷新RecyclerView中的显示chatAdapter.notifyDataSetChanged();chatAdapter.notifyItemRangeChanged(0, chatMsgList.size());linearLayoutManagerWrap.setStackFromEnd(true);recyclerView.setLayoutManager(linearLayoutManagerWrap);recyclerView.scrollToPosition(chatMsgList.size() - 1);//将RecyclerView定位到最后一行editText.setText("");showContent(data);//显示界面}}});} catch (Exception e) {}}

文章最后打包本实例中的代码,需要的朋友自行下载:

项目参考代码打包点击下载:项目下载

如果遇到开发问题需要解答的,请看我的主页个性签名,先跟大家说声道歉,私信或者留言我基本没怎么留意看。

好了,写到这里就结束了,希望大家都能开发属于自己的文心一言对话app。假如大家不想做成太麻烦的对话形式的话,那也很简单,做一个简单的界面,包括一个点击发送的button,一个接受对话结果的textview,一个对话输出框EditText就可以了。把请求得到的数据显示在textview上就可以了。

网创有方论坛icon-default.png?t=N7T8http://www.wcyf520.cn

这篇关于android集成百度文心一言实现对话功能,实战项目讲解,人人都能拥有一款ai应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1046771

相关文章

网页解析 lxml 库--实战

lxml库使用流程 lxml 是 Python 的第三方解析库,完全使用 Python 语言编写,它对 XPath表达式提供了良好的支 持,因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。本节讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。 pip install lxml lxm| 库提供了一个 etree 模块,该模块专门用来解析 HTML/XML 文档,下面来介绍一下 lxml 库

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

百度/小米/滴滴/京东,中台架构比较

小米中台建设实践 01 小米的三大中台建设:业务+数据+技术 业务中台--从业务说起 在中台建设中,需要规范化的服务接口、一致整合化的数据、容器化的技术组件以及弹性的基础设施。并结合业务情况,判定是否真的需要中台。 小米参考了业界优秀的案例包括移动中台、数据中台、业务中台、技术中台等,再结合其业务发展历程及业务现状,整理了中台架构的核心方法论,一是企业如何共享服务,二是如何为业务提供便利。

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

如何用Docker运行Django项目

本章教程,介绍如何用Docker创建一个Django,并运行能够访问。 一、拉取镜像 这里我们使用python3.11版本的docker镜像 docker pull python:3.11 二、运行容器 这里我们将容器内部的8080端口,映射到宿主机的80端口上。 docker run -itd --name python311 -p

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu