本文主要是介绍正态分布公式，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
正态分布（也称为高斯分布）的概率密度函数（PDF）公式如下：
对于均值为 (\mu) ，标准差为 (\sigma) 的正态分布，其概率密度函数为：
f ( x ) = 1 2 π σ 2 e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}} f(x)=2πσ21e−2σ2(x−μ)2
其中：
- ( f(x) ) 是在 ( x ) 处的概率密度。
- (\mu) 是均值（期望值）。
- (\sigma) 是标准差。
- (\sigma^2) 是方差。
- ( e ) 是自然对数的底，大约等于 2.71828。
- (\pi) 是圆周率，大约等于 3.14159。
正态分布的图形是一个对称的钟形曲线，均值 (\mu) 定义了曲线的中心，标准差 (\sigma) 控制了曲线的宽度。
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