本文主要是介绍day 6 第三章 哈希表part01,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
day 6 第三章 哈希表part01
● 哈希表理论基础
● 242.有效的字母异位词
● 349. 两个数组的交集
● 202. 快乐数
● 1. 两数之和
● 哈希表理论基础
- 遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候 && 判断一个元素是否出现过的场景,就要考虑哈希法。
- 哈希法是牺牲了空间换取了时间,因为我们要使用额外的数组,set或者是map来存放数据,才能实现快速的查找。
- 哈希法,常见的三种数据结构:数组、set (集合)、map(映射)
242.有效的字母异位词
- 用的是数组
- 定义一个数组,来记录字符串里字符出现的次数。
- 字符串s的时候,将 s[i] - ‘a’ 所在的元素做+1 操作即可,统计字符串s中字符出现的次数。
- 在遍历字符串t的时候,对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。
-最后检查一下,record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t一定是谁多了字符或者谁少了字符,return false。
class Solution {
public:bool isAnagram(string s, string t) {int record[26] = {0};for (int i = 0; i < s.size(); i++) {// 并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了record[s[i] - 'a']++;}for (int i = 0; i < t.size(); i++) {record[t[i] - 'a']--;}for (int i = 0; i < 26; i++) {if (record[i] != 0) {// record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。return false;}}// record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词return true;}
};
349. 两个数组的交集
set 方法
- 使用数组来做哈希的题目,是因为题目都限制了数值的大小。
- 而这道题目没有限制数值的大小,就无法使用数组来做哈希表了。
- 如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费。
- 此时就要使用另一种结构体了,set ,关于set,C++ 给提供了如下三种可用的数据结构:
std::set、std::multiset、std::unordered_set
std::set
和std::multiset
底层实现都是红黑树,std::unordered_set
的底层实现是哈希表, 使用unordered_set
读写效率是最高的,数据不可重复,所以选择unordered_set
。
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result_set; // 存放结果,之所以用set是为了给结果集去重unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());for (int num : nums2) {// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {result_set.insert(num);}}return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());}
};
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