OSI 模型 网络协议七层分层通俗说明整理

2024-06-08 11:38

本文主要是介绍OSI 模型 网络协议七层分层通俗说明整理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

OSI参考模型将网络划分为了七层,从上到下依次是:应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层

 

 下面举个也许不太恰当的例子来记录我的理解:你来到公司,打开电脑,准备开始一天的工作,你打开了多个应用程序,邮件、QQ、浏览器、股市行情软件等等,注意这些应用程序并不位于应用层,只是与应用层协议交互。当然,当这些应用程序被打开时会与服务器进行一系列的通信,这个通信过程是经历了OSI的各层的。
        这时,你需要给一个同事发个邮件,你新建了一个邮件开始编写,写完邮件正文后,你填好邮件主题,键入收件人的邮件地址。当你点击发送邮件的按钮时,这个发送邮件的通信过程就开始了OSI七层模型旅行之路。
        首先来到的是应用层。这一层确定了你的邮件是以什么方式发送出去,是SMTP还是IMAP?在发送邮件的同时,你还是浏览网页查阅资料,你在点击每一个链接的时候,应用层确定了是用HTTP还是HTTPS。或者说,用户通过应用程序向应用层提出了一系列应用请求,比如发送邮件、访问网页等。
        表示层收到了发送邮件的请求,这时它会将需要传输的数据进行编码和转换,形成一种大家都认识的表现形式。我们都知道,不同的操作系统对于文字、语音、图片、视频的编解码方式都是不同的,假如你用的是一台Windows 10操作系统的电脑,而你的同事用的是Mac OS操作系统,虽然操作系统的编码处理方式不同,但在数据传输过程中如果没有一个统一的数据格式的定义,恐怕对方收到数据后恢复出来的内容和你发出的大相径庭,甚至根本就是不可理解的。
        通过表示层的处理,数据已经准备好了,接下来就到了会话层出马的时候了。你的主机会帮你与邮件服务器建立会话,主机会问服务器:“你好,我是主机,你是邮件服务器吗?我需要和你建立连接。”,服务器会答复说:“你好,我是邮件服务器,连接已经建立。”,这时,发送邮件的会话就算是建立好了,当完成邮件数据传输后,表示层又会断开连接,即终止会话。刚才说过,在发送邮件的同时,你还是浏览网页,你点开了很多个页面,每打开的一个页面都是你和对方建立的一个会话。同时你还在和同事QQ聊天,每个聊天窗口背后其实也是一个会话。会话层就是帮你和对方建立连接的一个过程。就像打电话,你要先和对方接通电话,然后才能开始通话。
        建立连接后就可以开始进行数据传输了。传输层接收来自应用程序的各种数据:文字、语音、图片、视频,然后将这些数据合并到一个数据流中,再将数据进行分段并编号,最后发送出去。在数据传输的过程中可能会出现各种异常,比如数据包丢失、数据损坏等等,传输层就承担了保证数据传输正确的功能,如流量控制、数据重发等。简单的说,传输层就是表示层准备好数据、会话层建立连接后,正式开始数据传输的第一步。
        到了这个时候,数据就要走出家门出去闯荡了。临出门前,你告诉它:“去找邮件服务器吧,它在深圳,门牌号是XX路YY号”。网络层可不知道这个门牌号的位置,但是它知道怎么去深圳,就像你从北京寄快递到深圳,快递公司只知道怎么去深圳最快,但你要寄到的这个地址恐怕就只有当地的快递员才知道了。网络层就是快递公司,下面要讲的数据链路层就是快递员。网络层了解每个网络的编址、会跟踪设备在网络中的位置、可以准确计算出最佳的数据传输路径。网络层可以计算出从你所在的北京到深圳有哪些路线,哪条路线此时此刻是最快的。
        数据终于到了深圳,到了快递员——数据链路层手里,与网络层类似,数据链路层对网络虽然不熟,但是却对本地网络中的每台设备了如指掌。它可以通过硬件地址找到每一台设备。数据链路层从数据这里得知要去XX路YY号,轻而易举地就将数据送了过去。
        最后说下物理层,这一层就相对简单了,就是信号转换和物理传输,将数据转换成光信号、电信号,然后通过光缆、铜缆传输。

这篇关于OSI 模型 网络协议七层分层通俗说明整理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1042080

相关文章

C++对象布局及多态实现探索之内存布局(整理的很多链接)

本文通过观察对象的内存布局,跟踪函数调用的汇编代码。分析了C++对象内存的布局情况,虚函数的执行方式,以及虚继承,等等 文章链接:http://dev.yesky.com/254/2191254.shtml      论C/C++函数间动态内存的传递 (2005-07-30)   当你涉及到C/C++的核心编程的时候,你会无止境地与内存管理打交道。 文章链接:http://dev.yesky

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常;手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心;为啥大模型做不好简单的数学计算? | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡ShowMeAI官网 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 1. 为啥大模型做不好简单的数学计算?从大模型高考数学成绩不及格说起 司南评测体系 OpenCompass 选取 7 个大模型 (6 个开源模型+ GPT-4o),组织参与了 2024 年高考「新课标I卷」的语文、数学、英语考试,然后由经验丰富的判卷老师评判得分。 结果如上图所

Java面试题:通过实例说明内连接、左外连接和右外连接的区别

在 SQL 中,连接(JOIN)用于在多个表之间组合行。最常用的连接类型是内连接(INNER JOIN)、左外连接(LEFT OUTER JOIN)和右外连接(RIGHT OUTER JOIN)。它们的主要区别在于它们如何处理表之间的匹配和不匹配行。下面是每种连接的详细说明和示例。 表示例 假设有两个表:Customers 和 Orders。 Customers CustomerIDCus

大语言模型(LLMs)能够进行推理和规划吗?

大语言模型(LLMs),基本上是经过强化训练的 n-gram 模型,它们在网络规模的语言语料库(实际上,可以说是我们文明的知识库)上进行了训练,展现出了一种超乎预期的语言行为,引发了我们的广泛关注。从训练和操作的角度来看,LLMs 可以被认为是一种巨大的、非真实的记忆库,相当于为我们所有人提供了一个外部的系统 1(见图 1)。然而,它们表面上的多功能性让许多研究者好奇,这些模型是否也能在通常需要系

通俗范畴论4 范畴的定义

注:由于CSDN无法显示本文章源文件的公式,因此部分下标、字母花体、箭头表示可能会不正常,请读者谅解 范畴的正式定义 上一节我们在没有引入范畴这个数学概念的情况下,直接体验了一个“苹果1”范畴,建立了一个对范畴的直观。本节我们正式学习范畴的定义和基本性质。 一个范畴(Category) C𝐶,由以下部分组成: 数据: 对象(Objects):包含若干个对象(Objects),这些

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达

智能客服到个人助理,国内AI大模型如何改变我们的生活?

引言 随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展,不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。 那么,国内的AI大模型有哪些独创的技术点?它们在实际应用中又有哪些出色表现呢?此外,普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢?本文将为你一一解析。 一、国内AI大模型的独创技术点 多模态学习 多

OpenCompass:大模型测评工具

大模型相关目录 大模型,包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容 从0起步,扬帆起航。 大模型应用向开发路径:AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目问答性能评估方法大模型数据侧总结大模型token等基本概念及参数和内存的关系大模型应用开发-华为大模型生态规划从零开始的LLaMA-Factor

模型压缩综述

https://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/9015010.html

AI赋能天气:微软研究院发布首个大规模大气基础模型Aurora

编者按:气候变化日益加剧,高温、洪水、干旱,频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化,为政府、企业和公众提供更可靠的信息,以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战,微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora,其超高的预测准确率、效率及计算速度,实现了目前最先进天气预测系统性能的显著