【代码随想录算法训练Day31】LeetCode 455.分发饼干、LeetCode 376.摆动序列、LeetCode 53.最大子数组和

本文主要是介绍【代码随想录算法训练Day31】LeetCode 455.分发饼干、LeetCode 376.摆动序列、LeetCode 53.最大子数组和，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Day31 贪心

所谓贪心，就是不断追求局部最优解的过程。如果一个问题能通过局部最优解通向整体最优解，那么这样的问题就可以用贪心算法解决。
准确的来说贪心并不是一种算法，而是一种题目的特征，只要题目有这种特征，我们就能通过这种方法解题。

LeetCode 455.分发饼干

用较大的饼干满足胃口最大的孩子，减少浪费。用较小的饼干满足胃口较小的孩子，使得满足的孩子数量最多。所以开始前要排序，然后从最大的饼干开始，让他满足能满足的最大胃口的孩子。
注意这里的外层循环必须是孩子，否则就成了胃口最大的孩子从最大的饼干开始挑选了。

class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());int index=s.size()-1;int res=0;for(int i=g.size()-1;i>=0;i--){if(index>=0 && s[index]>=g[i]){res++;index--;}}return res;}
};

LeetCode 376.摆动序列

迭代法，记录两个数字正负变化情况的变化情况，只要前后不同就让计数变量+1，最后序列长度等于变化次数+1。

class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {if(nums.size()==1 || nums.size()==0)return nums.size();int ans=0,last=-2,now;for(int i=1;i<nums.size();i++){if(nums[i]==nums[i-1]) continue;now=(nums[i]-nums[i-1])>0?1:-1;if(now!=last) ans++;last=now;}return ++ans;}
};

LeetCode 53.最大子数组和

这道题的思路很精妙，他贪心的点在于每当我们的部分和变为负数，再往下一个数上加，就一定会让下一个数变小，所以每当部分和小于等于0时，就把下一个数作为新的开始（部分和清零），然后再用一个变量存放最大的部分和，这样就能找到最大的和了。

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int res=INT_MIN,sum=0;for(int i=0;i<nums.size();i++){sum+=nums[i];if(sum>res) res=sum;if(sum<=0) sum=0;}return res;}
};